핵심 스킬
SQL
Python
A/B 테스트
대시보드 구축 및 해석
데이터 분석 유형별 프로젝트
-
데이터 전처리 및 분석 프로젝트
수집된 데이터를 분석에 적합한 형태로 변환하고,
시각화 도구 등을 활용해 인사이트를 도출합니다. -
데이터 추출 및 분류 프로젝트
데이터 베이스에서 원하는 정보를 추출하고 분류하여,
의사결정에 필요한 데이터를 정리하고 분석합니다. -
데이터 시각화 및 대시보드 프로젝트
분석한 데이터를 시각적으로 표현해 직관적인 이해를 돕고,
대시보드를 구축해 변동 사항을 모니터링합니다.
4.대용량 데이터 처리 프로젝트
분산 처리를 통해 대용량 데이터를 빠르게 처리하고,
통계적 분석 과정을 거치며 의미 있는 정보를 도출합니다.
실무 프로젝트 중심 커리큘럼
1-2주차
데이터 분석 기본 기초
데이터 분석의 기본 개념 이해
SQL 위주 기초 학습
- 전반적인 데이터 처리에 대한 이해
- DATA, DB, QUERY, SQL 기본 개념
데이터 분석 직무 스터디
- 원하는 데이터 분석 직무를 선택하여 조사하고 발표
- 채용공고, 필요 역량, 업무 방식, 주요 데이터 등에 대해 조사
3-6주차
프로그래밍 기초
Python을 활용한 프로그래밍 이해
Python 기초 문법을 활용한 프로그래밍 학습
- 조건문, 반복문과 같은 기본 개념
- Python의 Library 개념 이해 및 실습
SQL + Python을 활용한 기초 프로젝트
- ON AIR 분석 특차 기반의 프로젝트
- 주제 및 데이터 따로 제공될 예정
7-10주차
데이터 분석 입문
통계와 머신러닝에 대한 기초 이해
통계와 머신러닝을 활용한 데이터 분석
- 데이터 분석 및 과학을 위한 핵심 통계지식
- ML을 활용한 지도/비지도 학습 이해 및 실습
머신러닝 기반 활용 프로젝트
- 군집, 회귀, 분류 기법을 활용한 주제 제공
- 해당 주제에 맞는 특강 진행 예정
11-13주차
데이터 분석 숙련
실전 대시보드 구축 이해
BI 툴을 활용한 대시보드 구축
- 태블로 활용 데이터 시각화와 탐색적 데이터 분석
- 태블로 클라우드 환경에서의 대시보드 구축
태블로 활용 대시보드 구축 프로젝트 - 기본 태블로 기능을 활용한 대시보드 제작
- 비즈니스 지표에 맞는 대시보드 구축 목표
14주차
데이터 분석 심화
현직 데이터 분석가들의 특강 세션
최종 프로젝트 관련 다수 특강
- 데이터 수집 방법 외 다수 특강 예정
- 최종 프로젝트 준비 과정 수행
15-21주차
최종 프로젝트
실전 데이터 분석 프로젝트 수행
최종 데이터 분석 프로젝트
- SQL, Python, ML, Tableau 활용하여 실제 분석
- 현업자가 참관하는 프로젝트 발표회
- 취업을 위한 포트폴리오 완성
학습 시간표
*시간대 별 항목은 커리큘럼 주차에 따라 달라질 수 있습니다.
09:00 오전 과제
~
10:00 강의 수강 및 팀 회의 (온라인 강의, 과제/실습, 팀 회의)
~
15:00 집중 학습 및 프로젝트 진행 (실시간 세션, 스터디, 협업 프로젝트)
~
20:00 개인 회고
21:00
