도메인 지식이란?

도메인 지식이란 특정 산업이나 분야에 대한 이해를 뜻함

• 산업에 대한 이해 : 어떤 산업에서 일하는지, 그 산업의 흐름을 파악
• 업무 프로세스 파악 : 회사가 어떻게 돌아가고, 중요한 일이 어떻게 진행되는지 파악
• 주요 용어 이해 : 그 분야에서 쓰는 중요한 용어나 개념을 이해
• 문제 인식 : 그 분야에서 자주 발생하는 문제들이 무엇인지 파악

도메인의 중요성

데이터 분석가는 단순히 데이터를 다루는 기술만이 아니라, 그 데이터를 어떤 맥락에서 이해하고 분석할지 아는 것이 중요한 요소이다.

도메인 지식이 중요하다는 것은 알고 있었지만 프로젝트를 진행하면서 중요성을 실감할 수 있었다.

우리가 진행한 프로젝트명은 내집마련 구해줘 홈즈.
부동산에서 일한 경험이 있는 팀원 분이 전세가와 매매가의 비율을 보고 깡통전세 매물의 위험을 알려주었고 깡통전세 위험도가 높은 지역은 추천 지역에서 제외했다.

프로젝트에 대한 몰입도가 높았던 것은 물론 남들이 놓쳤을 부분들까지 잘 짚어낸 모습을 보고 도메인의 중요성을 다시 한번 느낄 수 있었다!

내 관심 도메인 분야에서 활용되는 도메인 지식은 뭐가 있을까?!

요리

• 주요 데이터 & 분석 방향
  레시피 데이터 → 요리 추천, 재료 대체 추천
  조리 과정 데이터 (온도, 시간, 순서 등) → 최적 조리법 분석
  맛과 향 데이터 (화학적 성분 분석, 감각 평가 등) → 맛 프로파일 예측
  소셜 미디어 데이터 (요리 리뷰, 유튜브, 블로그 등) → 인기 레시피 트렌드 분석

• 활용 기법
  NLP → 레시피 요약, 요리 설명 자동 생성
  클러스터링 → 비슷한 레시피 그룹화 (ex. 아시아식, 서양식)
  추천 시스템 → 냉장고 속 재료 기반 요리 추천
  컴퓨터 비전 → 음식 이미지 분석 (칼로리 추정, 조리 단계 인식)
  화학 & 감각 데이터 분석 → 음식 조합 추천 (ex. 와인 & 치즈 페어링)

금융 & 주식

• 주요 데이터 & 분석 방향
  주가 데이터 (OHLCV) → 주가 예측, 변동성 분석
  거래 데이터 → 이상 거래 탐지, 투자 패턴 분석
  신용 데이터 → 신용 평가 모델, 부도율 예측
  매크로 경제 데이터 → 금리, 환율, 경제 지표와의 관계 분석

• 활용 기법
  시계열 분석 (ARIMA, LSTM 등) → 주가/거래량 예측
  머신러닝 모델 (XGBoost, 랜덤 포레스트 등) → 신용 평가, 이상 거래 탐지
  강화학습 → 알고리즘 트레이딩, 포트폴리오 최적화
  네트워크 분석 → 기업 간 관계, 금융 범죄 탐지

애니메이션

• 주요 데이터 & 분석 방향
  독자 데이터 (조회수, 좋아요, 댓글) → 인기 작품 예측, 개인화 추천
  작품 메타데이터 (장르, 작가, 키워드) → 콘텐츠 기반 추천 시스템
  스토리/대사 데이터 → NLP 기반 감성 분석, 트렌드 분석

• 활용 기법
  추천 시스템 → 콘텐츠 기반(TF-IDF, Word2Vec), 협업 필터링
  NLP → 스토리 감성 분석, 트렌드 키워드 분석
  클러스터링 → 유사한 장르/작품 그룹화
  생성 모델 (GAN, Stable Diffusion 등) → 이미지/캐릭터 스타일 변환

스포츠

• 주요 데이터 & 분석 방향
  선수 경기 기록 (득점, 패스, 슛 정확도 등) → 선수 퍼포먼스 예측
  팀 전술 데이터 (포메이션, 패스 네트워크 등) → 경기 전략 분석
  팬 참여 데이터 (SNS 반응, 티켓 판매량 등) → 인기 분석, 마케팅 최적화

• 활용 기법
  시계열 분석 → 선수 폼 예측, 부상 가능성 분석
  그래프 분석 → 패스 네트워크 분석 (축구, 농구 등)
  강화학습 (Reinforcement Learning) → 최적 전술 및 경기 전략 추천
  컴퓨터 비전 → 경기 영상 분석, 선수 트래킹

여행

• 주요 데이터 & 분석 방향
  검색/예약 데이터 → 여행지 트렌드 분석, 인기 코스 추천
  날씨 및 계절 데이터 → 최적 여행 시기 추천
  소셜 미디어 데이터 (인스타, 블로그 등) → 여행지 인기 변화 분석

• 활용 기법
  추천 시스템 → 사용자 맞춤 여행지/숙소 추천
  시계열 분석 → 성수기/비성수기 예측, 항공료 변화 분석
  NLP → 여행 후기 감성 분석, 리뷰 요약
  지도 데이터 분석 (Geospatial Analysis) → 관광지 클러스터링, 이동 경로 최적화

게임

• 주요 데이터 & 분석 방향
  유저 행동 데이터 (플레이 시간, 승률, 아이템 구매 등) → 플레이어 유형 분석, 이탈 예측
  매칭 데이터 (MMR, Elo 등) → 밸런스 분석, 공정한 매칭 시스템 설계
  게임 경제 데이터 (가상 화폐, 아이템 거래 등) → 인플레이션 감지, 경제 시스템 설계

• 활용 기법
  강화학습 (Reinforcement Learning) → AI 봇 학습, 최적 전략 추천
  추천 시스템 → 게임 아이템/캐릭터 추천, 친구 추천
  그래프 분석 → 유저 간 관계 분석, 길드/클랜 구조 분석
  시계열 분석 → 유저 이탈 예측, 매출 패턴 분석

Business

• 주요 데이터 & 분석 방향
  고객 데이터 (구매 기록, 선호도, 행동 패턴 등) → 고객 세분화 & 맞춤형 마케팅
  매출 및 비용 데이터 → 수익성 분석, 가격 최적화
  재고 및 공급망 데이터 → 수요 예측, 재고 관리 최적화
  직원 운영 데이터 → 업무 스케줄 최적화, 생산성 분석
  소셜 미디어 & 리뷰 데이터 → 브랜드 인지도 분석, 감성 분석

• 활용 기법
  회귀 분석 & 시계열 예측 → 매출 예측, 비용 절감 전략
  클러스터링 → 고객 세분화 (VIP 고객, 신규 고객, 이탈 가능 고객)
  추천 시스템 → 맞춤형 제품/서비스 추천
  A/B 테스트 → 마케팅 캠페인 효과 분석
  그래프 분석 → 공급망 최적화, 경쟁사 관계 분석