<그림 1>과 같이 정사각형 모양의 지도가 있다. 1은 집이 있는 곳을, 0은 집이 없는 곳을 나타낸다. 철수는 이 지도를 가지고 연결된 집의 모임인 단지를 정의하고, 단지에 번호를 붙이려 한다. 여기서 연결되었다는 것은 어떤 집이 좌우, 혹은 아래위로 다른 집이 있는 경우를 말한다. 대각선상에 집이 있는 경우는 연결된 것이 아니다. <그림 2>는 <그림 1>을 단지별로 번호를 붙인 것이다. 지도를 입력하여 단지수를 출력하고, 각 단지에 속하는 집의 수를 오름차순으로 정렬하여 출력하는 프로그램을 작성하시오.
첫 번째 줄에는 지도의 크기 N(정사각형이므로 가로와 세로의 크기는 같으며 5≤N≤25)이 입력되고, 그 다음 N줄에는 각각 N개의 자료(0혹은 1)가 입력된다.
첫 번째 줄에는 총 단지수를 출력하시오. 그리고 각 단지내 집의 수를 오름차순으로 정렬하여 한 줄에 하나씩 출력하시오.
7
0110100
0110101
1110101
0000111
0100000
0111110
0111000
visited
라는 이중 배열을 하나 만들어서 방문할 때마다 0
을 1
로 바꾸어 줄 예정이다.arr
을 돌다가 1을 만나고 아직 방문하지 않았다면(visited[i][j] == 0
), 그 1을 기준으로 너비 우선 탐색을 통해 상, 하, 좌, 우 방향으로 갈 수 있는 모든 방향을 방문할 때마다 cnt
를 1씩 더해주고 더이상 갈 곳이 없으면 cnt
를 반환하는 bfs
함수를 구현했다.bfs
함수의 인자는 값이 1이고 아직 방문하지 않은 arr
의 좌표가 들어가고, 이를 큐에 넣고 visited
에 1을 넣어준다. cnt
에 1을 더해준 후, 그 좌표를 기준으로 상, 하, 좌, 우로 갈 수 있는 4가지 중 인덱스 에러가 나지 않고, 1이면서, 아직 방문하지 않은 곳이 있다면 큐에 그 값을 넣어준다. 4번
의 조건을 만족하지 않는다면, 즉 더이상 상, 하, 좌, 우로 갈 수 있는 곳이 없기에 하나의 단지로 여겨진다. 따라서 이때 `cnt == 한 단지의 수'를 반환한다.arr
을 탐색하면서 2
번 조건을 만족하면 bfs
를 통해 cnt를 찾는다!def bfs(i, j):
q = []
q.append((i, j))
visited[i][j] = 1
cnt = 0
while q:
i, j = q.pop(0)
cnt += 1
for di, dj in [[-1,0],[1,0],[0,-1],[0,1]]:
ni, nj = i + di, j + dj
if 0 <= ni < n and 0 <= nj < n and arr[ni][nj] == 1 and visited[ni][nj] == 0:
q.append((ni, nj))
visited[ni][nj] = 1
return cnt
n = int(input())
arr = [list(map(int, input())) for _ in range(n)]
visited = [[0] * n for _ in range(n)]
answer = []
for i in range(n):
for j in range(n):
if arr[i][j] == 1 and visited[i][j] == 0:
answer.append(bfs(i, j))
answer.sort()
print(len(answer))
for ans in answer:
print(ans)
bfs
의 2번까지 동일하지만 여기서는 dfs
함수의 반환값을 저장을 한다.arr
의 좌표값이 1이고 아직 방문하지 않았다면, 그 값을 중심으로 상, 하, 좌, 우의 값이 인덱스를 벗어나지 않고, 1이면서 아직 방문하지 않았다면 그 좌표를 다시 dfs
함수의 인자로 넣어주는 재귀를 이용한다. cnt=1
를 반환을 해준다.dfs(ni, nj)
가 1을 반환하고 이를 상위 레벨의 cnt에 더해주고 이를 타고 타고 올라가서 맨 처음 조건을 만족하는 부분에서 하나의 단지의 총 집의 수가 cnt
로 표현되게 된다!def dfs(i, j):
visited[i][j] = 1
cnt = 1
for di, dj in [[-1,0],[1,0],[0,-1],[0,1]]:
ni, nj = i + di, j + dj
if 0 <= ni < n and 0 <= nj < n and arr[ni][nj] == 1 and visited[ni][nj] == 0:
cnt += dfs(ni, nj)
return cnt
n = int(input())
arr = [list(map(int, input())) for _ in range(n)]
visited = [[0] * n for _ in range(n)]
answer = []
for i in range(n):
for j in range(n):
if arr[i][j] == 1 and visited[i][j] == 0:
answer.append(dfs(i, j))
answer.sort()
print(len(answer))
for ans in answer:
print(ans)