📩 -->문제설명
H-Index는 과학자의 생산성과 영향력을 나타내는 지표입니다. 어느 과학자의 H-Index를 나타내는 값인 h를 구하려고 합니다. 위키백과1에 따르면, H-Index는 다음과 같이 구합니다.
어떤 과학자가 발표한 논문 n편 중, h번 이상 인용된 논문이 h편 이상이고 나머지 논문이 h번 이하 인용되었다면 h의 최댓값이 이 과학자의 H-Index입니다.
어떤 과학자가 발표한 논문의 인용 횟수를 담은 배열 citations가 매개변수로 주어질 때, 이 과학자의 H-Index를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한사항
- 과학자가 발표한 논문의 수는 1편 이상 1,000편 이하입니다.
- 논문별 인용 횟수는 0회 이상 10,000회 이하입니다.
입출력 예
| citations | return |
|---|---|
| [3, 0, 6, 1, 5] | 3 |
💡 solution(사용언어: python)
def solution(citations):
answer=0
for i in range(max(citations)):
big=0
small=0
for j in citations:
if j>i:
big+=1
else:
small+=1
if big==i:
answer+=i
return answer
👉 설명
- citations 리스트에서 max 값을 하나씩 뽑아 i에 담는다.
- 이중 for문으로 citations의 값들을 i와 비교해서, i보다 크면 big에 1을 더해주고 그렇지 않으면 small에 1을 더해준다.
- big의 갯수가 i와 같다면 answer에 i을 더해준다.
결과
다른 풀이
def solution(citations):
citations.sort(reverse=True)
answer = max(map(min, enumerate(citations, start=1)))
return answer- citations을 내림차순으로 정렬해준다.
- enumerate로 citations의 인덱스와 밸류를 뽑고 둘 중에 min값을 저장한다.
- min(1, 6), min(2, 5), min(3, 4), min(4, 1), min(5, 0)
- 해당 인용수 이상의 논문개수와 해당 논문의 인용수 중 더 작은 값을 고르는 작업
- max로 최대값을 뽑아준다!
🌈 느낀 점
H-Index를 조금 더 고민해보고 풀었으면 더 간결하게 코드를 짤 수 있을 것 같았는데, 무지성으로 코드부터 짰었다..!!! 문제를 좀 더 고민해보는 습관을 가지자
출처: 프로그래머스
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