트럭 여러 대가 강을 가로지르는 일차선 다리를 정해진 순으로 건너려 합니다. 모든 트럭이 다리를 건너려면 최소 몇 초가 걸리는지 알아내야 합니다. 다리에는 트럭이 최대 bridge_length대 올라갈 수 있으며, 다리는 weight 이하까지의 무게를 견딜 수 있습니다. 단, 다리에 완전히 오르지 않은 트럭의 무게는 무시합니다.
예를 들어, 트럭 2대가 올라갈 수 있고 무게를 10kg까지 견디는 다리가 있습니다. 무게가 [7, 4, 5, 6]kg인 트럭이 순서대로 최단 시간 안에 다리를 건너려면 다음과 같이 건너야 합니다.
경과 시간 | 다리를 지난 트럭 | 다리를 건넌 트럭 | 대기 트럭 |
---|---|---|---|
0 | [] | [] | [7,4,5,6] |
1~2 | [] | [7] | [4,5,6] |
3 | [7] | [4] | [5,6] |
4 | [7] | [4,5] | [6] |
5 | [7,4] | [5] | [6] |
6~7 | [7,4,5] | [6] | [] |
8 | [7,4,5,6] | [] | [] |
따라서, 모든 트럭이 다리를 지나려면 최소 8초가 걸립니다.
solution 함수의 매개변수로 다리에 올라갈 수 있는 트럭 수 bridge_length, 다리가 견딜 수 있는 무게 weight, 트럭 별 무게 truck_weights가 주어집니다. 이때 모든 트럭이 다리를 건너려면 최소 몇 초가 걸리는지 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.
bridge_length | weight | truck_weights | return |
---|---|---|---|
2 | 10 | [7,4,5,6] | 8 |
100 | 100 | [10] | 101 |
100 | 100 | [10,10,10,10,10,10,10,10,10,10] | 110 |
def solution(bridge_length, weight, truck_weights):
good=len(truck_weights) # 조건문 탈출을 위해
onbridge=[] # 다리 건너는 트럭
afterbridge=[] # 다리를 지난 트럭
time=0
check=True
while check:
time+=1
if len(truck_weights)!=0 and sum(onbridge)+truck_weights[0] <= weight:
onbridge.append(truck_weights.pop(0))
else:
onbridge.append(0)
# 다리를 건넌 트럭에 추가
if time>=bridge_length:
if onbridge[0]!=0:
afterbridge.append(onbridge.pop(0))
else:
onbridge.pop(0)
# while문 탈출 조건
if len(afterbridge)==good:
check=False
return time+1
보면 효율성이 말도 안되게 안좋아서, deque를 사용해보기도 했지만 더 안좋았다...심지어 5번 케이스가 시간초과로 실패하기도 했다..!
이외에도 처음 짠 코드가 잘 통과하나 싶었는데,
여튼 여러모로 시행착오가 많았던 문제였다!
def solution(bridge_length, weight, truck_weights):
q=[0]*bridge_length
sec=0
while q:
sec+=1
q.pop(0)
if truck_weights:
if sum(q)+truck_weights[0]<=weight:
q.append(truck_weights.pop(0))
else:
q.append(0)
return sec
import collections
DUMMY_TRUCK = 0
class Bridge(object):
def __init__(self, length, weight):
self._max_length = length
self._max_weight = weight
self._queue = collections.deque()
self._current_weight = 0
def push(self, truck):
next_weight = self._current_weight + truck
if next_weight <= self._max_weight and len(self._queue) < self._max_length:
self._queue.append(truck)
self._current_weight = next_weight
return True
else:
return False
def pop(self):
item = self._queue.popleft()
self._current_weight -= item
return item
def __len__(self):
return len(self._queue)
def __repr__(self):
return 'Bridge({}/{} : [{}])'.format(self._current_weight, self._max_weight, list(self._queue))
def solution(bridge_length, weight, truck_weights):
bridge = Bridge(bridge_length, weight)
trucks = collections.deque(w for w in truck_weights)
for _ in range(bridge_length):
bridge.push(DUMMY_TRUCK)
count = 0
while trucks:
bridge.pop()
if bridge.push(trucks[0]):
trucks.popleft()
else:
bridge.push(DUMMY_TRUCK)
count += 1
while bridge:
bridge.pop()
count += 1
return count
Class로 만든 사람이 있었는데.. 진짜 많이 배웠다...
효율성도 좋음..
from collections import deque
def solution(bridge_length, weight, truck_weights):
bridge = deque(0 for _ in range(bridge_length))
total_weight = 0
step = 0
truck_weights.reverse()
while truck_weights:
total_weight -= bridge.popleft()
if total_weight + truck_weights[-1] > weight:
bridge.append(0)
else:
truck = truck_weights.pop()
bridge.append(truck)
total_weight += truck
step += 1
step += bridge_length
return step
이건 reverse를 이용해서 뒤에서 부터 가져와서 진행하는 코드였는데 효율성이 진짜 미쳤음..
오늘 많이 배웠음.. Class도 다시 복습하고, 생각하는 방향도 좀 넓게 가져야겠다!
출처: 프로그래머스
오류가 있으면 댓글 달아주세요🙂