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ChatGPT 를 200% 활용하는 방법! feat. 프롬프트 엔지니어링, 노마드코더 유튜브 채널 영상페르소나 패턴: 페르소나 패턴은 특정 인물이나 역할을 상상하여 질문에 답하는 것입니다.예시1: 당신은 회사의 시니어 엔지니어입니다. 보안과 성능에 주의를 기울이되, 시

위 코드는 LangChain 라이브러리를 사용하여 대화형 AI 모델을 설정하고, 지리 전문가 역할을 수행하도록 하는 코드입니다. 하지만 {language}, {name}, {country_a}, {country_b}와 같은 플레이스홀더는 실제 값으로 대체되어야 합니다.

위 코드는 LangChain 라이브러리를 사용하여 대화형 AI 모델을 설정하고, 특정 질문에 대한 응답을 생성하는 과정입니다. 코드를 단계별로 설명하겠습니다.ChatOpenAI: OpenAI의 챗 모델을 사용하기 위한 클래스.PromptTemplate: 일반 템플릿을

위 코드는 LangChain 라이브러리를 사용하여 사용자가 질문한 내용을 바탕으로 쉼표로 구분된 목록을 생성하는 대화형 AI 모델을 구현합니다. 이 코드를 단계별로 설명하겠습니다.ChatOpenAI: OpenAI의 챗 모델을 사용하기 위한 클래스.ChatPromptTe

위 코드의 목적은 LangChain 라이브러리를 사용하여 대화형 AI 모델을 생성하고, 사용자가 원하는 요리법을 제공하고, 이를 채식주의 버전으로 변환하는 것입니다. 코드를 단계별로 설명하겠습니다.ChatOpenAI: OpenAI의 챗 모델을 사용하기 위한 클래스.Ch

아래는 이전에 제시한 질문 전략을 확장하여, 페르소나(Persona) 패턴, 레시피(Recipe) 패턴, 리플렉션(Reflection) 패턴, 거부 차단기(Refusal Blockade) 패턴, 뒤집힌 상호작용(Inverted Interaction) 패턴을 활용해 GP

📌 from langchain.llms import OpenAI 및 from langchain.chat_models import ChatOpenAI의 의미이 코드는 LangChain 라이브러리에서 특정 클래스를 가져오는 역할을 합니다.특히 .(dot, 점) 연산자의

이 코드는 LangChain을 사용하여 OpenAI의 gpt-3.5-turbo 모델과 함께 Few-Shot Learning 기법을 적용한 질문-응답 시스템을 구축하는 예제입니다. 아래에서 코드의 주요 부분을 설명하겠습니다.📌 1. Chat Model 설정 (ChatO

🔍 LangChain의 ChatPromptTemplate + chat + CommaOutputParser()의 동작 과정 상세 설명이 코드는 LangChain에서 프롬프트 템플릿을 생성하고, OpenAI 모델과 연결한 후, 결과를 CommaOutputParser를 사

Step-by-Step Pseudocode 1\. prompt.format(country=“Germany”) 실행 시: • FewShotPromptTemplate의 내부 로직이 동작하여, 예시들과 suffix(“Human: What do you know about {c

.from_template 사용 방식:단일 문자열 템플릿을 인자로 받아 프롬프트 객체를 생성합니다.템플릿 내에 있는 변수(예: {question}, {topic} 등)를 나중에 입력 값으로 채워 넣을 수 있습니다.주로 일반 텍스트 기반 프롬프트를 만들 때 사용됩니다..