문제

문제 설명

n개의 노드가 있는 그래프가 있습니다. 각 노드는 1부터 n까지 번호가 적혀있습니다. 1번 노드에서 가장 멀리 떨어진 노드의 갯수를 구하려고 합니다. 가장 멀리 떨어진 노드란 최단경로로 이동했을 때 간선의 개수가 가장 많은 노드들을 의미합니다.

노드의 개수 n, 간선에 대한 정보가 담긴 2차원 배열 vertex가 매개변수로 주어질 때, 1번 노드로부터 가장 멀리 떨어진 노드가 몇 개인지를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항

노드의 개수 n은 2 이상 20,000 이하입니다.
간선은 양방향이며 총 1개 이상 50,000개 이하의 간선이 있습니다.
vertex 배열 각 행 [a, b]는 a번 노드와 b번 노드 사이에 간선이 있다는 의미입니다.

입출력 예

n	vertex	return
6	[[3, 6], [4, 3], [3, 2], [1, 3], [1, 2], [2, 4], [5, 2]]	3

입출력 예 설명

예제의 그래프를 표현하면 아래 그림과 같고, 1번 노드에서 가장 멀리 떨어진 노드는 4,5,6번 노드입니다.

풀이

BFS로 풀어보자

BFS에서 인접 리스트를 쓰면 편하다

graph 생성

[] for _ in range(n + 1) → 각 요소를 빈 리스트 []로 초기화

풀어서 쓰면 다음과 같다

graph = []
for _ in range(n + 1):
    graph.append([])

이렇게 하면 graph는 [[], [], [], ..., []] 형태

distance[1] = 1 인 이유

방문 여부 배열을 따로 만들지 않아서
방문 안 하면 0 (0으로 초기화되었으니)
그래서 노드 1 거리를 1로 초기화 한다.

최종 코드

from collections import deque

def solution(n, edge):
    answer = 0
    queue = deque()
    distance = [0] * (n + 1) # 각 노드별로 노드 1부터의 거리 - 0으로 초기화 (n까지 가능하게 하려고 n + 1로 !)
    queue.append(1)  # 큐에 1번 노드 넣기
    distance[1] = 1  # 1번 노드 방문 표시 (0과 구분)
    edge.sort()  # 간선 정렬. [[1, 2], [1, 3], [2, 4], [3, 2], [3, 6], [4, 3], [5, 2]]
    
    # 그래프 생성
    graph = [[] for _ in range(n + 1)]
    for i in edge:  # 인접 리스트 방식으로 그래프 구현. 양방향 간선 (쌍방 연결)
        graph[i[0]].append(i[1]) # ex) 1번 노드에 2번 연결
        graph[i[1]].append(i[0]) # ex) 2번 노드에 1번 연결

    
	# BFS 탐색
    while queue:
        current = queue.popleft() # 현재 노드 꺼냄
        for node in graph[current]: # 현재 노드와 연결된 노드 탐색
            if distance[node] == 0:  # 방문 여부를 확인하고, 방문한 적이 없는 경우 (0으로 초기화 된 상태니까)
                queue.append(node)  # 노드를 큐에 추가
                distance[node] = distance[current] + 1  # 해당 노드의 값을 현재 노드의 값에 1을 더한 값으로 변경 (거리 갱신)
	# => distance = [0, 1, 2, 2, 3, 3, 3]
    
    max_distance = max(distance)  # 최대 거리
    for j in distance:
        if j == max_distance: # 최대 거리와 같은 것 개수 세면 정답
            answer += 1
    return answer