Convolutional Neural Networks (합성곱 신경망)
합성곱(Convolution)은 예전부터 컴퓨터 비전(Computer Vision, CV) 분야에서 많이 쓰이는 이미지 처리 방식으로 계산하는 방식은 아래와 같습니다. 입력데이터와 필터의 각각의 요소를 서로 곱한 후 다 더하면 출력값이 됩니다.
출처: https://ce-notepad.tistory.com/14
Transfer Learning (전이 학습)
- 전이 학습이라는 개념은 인간이 학습하는 방법을 모사하여 만들어졌습니다. 만약 여러분들이 영어를 배워서 영어를 완벽하게 말할 수 있게 되었다고 가정합시다. 그러면 여러분이 프랑스어를 배울 때는 영어를 배울 때 사용한 지식과 방법을 사용하여 더욱 빠르게 습득할 수 있겠죠!
- 이렇게 과거에 문제를 해결하면서 축적된 경험을 토대로 그것과 유사한 문제를 해결하도록 신경망을 학습시키는 방법을 전이 학습이라고 합니다. 전이 학습은 비교적 학습 속도가 빠르고 (빠른 수렴), 더 정확하고, 상대적으로 적은 데이터셋으로 좋은 결과를 낼 수 있기 때문에 실무에서도 자주 사용하는 방법입니다.
코딩공부