RDB와 NoSQL
DBMS
DataBase Management System
사용자와 데이터베이스 사이에서 사용자의 요구에 따라 정보를 생성해 주고 데이터베이스를 관리해 주는 소프트웨어.
SQL
Strucured Query Language
관계형 데이터베이스 관리 시스템의 데이터를 관리하기 위해 설계된 특수 목적의 프로그래밍 언어.
자료의 검색과 관리 데이터베이스 스키마 생성과 수정 데이터베이스 객체 접근 조정 관리를 위해 고안되었다
RDBMS
RDBMS에는 DBMS앞에 R이 붙어 있다. Relational의 약자로 RDBMS는 관계형 데이터베이스 관리 시스템을 의미.
이름과 같이 RDBMS는 RDB를 관리하는 시스템이며 RDB는 관계형 데이터 모델을 기초로 두고 모든 데이터를2차원 테이블 형태로 표현하는 데이터베이스.
관계형 데이터베이스RDMBS는 다른 테이블들과 관계를 맺고 모여있는 집합체로 이해할 수 있다.
이러한 관계를 나타내기 위해 외래 키foreign key라는 것을 사용한 테이블 간 Join이 가능하다는 게 RDBMS의 가장 큰 특징.
NoSQL
Not Only SQL
RDB 형태의 관계형 데이터베이스가 아닌 다른 형태의 데이터 저장 기술.
RDBMS와는 달리 테이블 간 관계를 정의하지 않는다
데이터 테이블은 그냥 하나의 테이블이며 따라서 일반적으로 테이블 간 Join도 불가능.
빅데이터의 등장으로 인해 데이터와 트래픽이 기하급수적으로 증가함에 따라 RDBMS에 단점인 성능을 향상시키기 위해 등장
데이터 일관성은 포기하되 비용을 고려하여 여러 대의 데이터에 분산하여 저장하는 ScaleOut을 목표로 등장.
NoSQL을 하면 가장 유명한 Document 기반의 MongoDB를 많이 떠올리지만 MongoDB는 NoSQL한 종류로 NoSQL은 하기와 같이 다양한 형태의 저장 기술을 지원하고 있다.
- KeyValue Database
- Document Database
- Wide Column Database
- Graph Database
RDBMS와 NoSQL의 장단점
RDBMS
장점
정해진 스키마에 따라 데이터를 저장하여야 하므로 명확한 데이터 구조를 보장
또한 각 데이터를 중복없이 한 번만 저장할 수 있습니다
단점
테이블간테이블 간 관계를 맺고 있어 시스템이 커질 경우 JOIN문이 많은 복잡한 쿼리가 만들
어질 수 있다
성능 향상을 위해서는 Scaleup만을 지원 이로 인해 비용이 기하급수적으로 늘어날 수 있다
스키마로 인해 데이터가 유연하지 못하다 나중에 스키마가 변경 될 경우 번거롭고 어렵다
NoSQL
장점
스키마가 없기 때문에 유연하며 자유로운 데이터 구조를 가질 수 있다
언제든 저장된 데이터를 조정하고 새로운 필드를 추가할 수 있다
데이터 분산이 용이하며 성능 향상을 위한 Saclueup 뿐만이 아닌 Scaleout 또한 가능
단점
데이터 중복이 발생할 수 있으며 중복된 데이터가 변경 될 경우 수정을 모든 컬렉션에서 수행
을 해야 한다
스키마가 존재하지 않기에 명확한 데이터 구조를 보장하지 않으며 데이터 구조 결정하기가 어
려울 수 있다
