프로그래머스 > DFS/BFS > 네트워크
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문제

네트워크란 컴퓨터 상호 간에 정보를 교환할 수 있도록 연결된 형태를 의미합니다. 예를 들어, 컴퓨터 A와 컴퓨터 B가 직접적으로 연결되어있고, 컴퓨터 B와 컴퓨터 C가 직접적으로 연결되어 있을 때 컴퓨터 A와 컴퓨터 C도 간접적으로 연결되어 정보를 교환할 수 있습니다. 따라서 컴퓨터 A, B, C는 모두 같은 네트워크 상에 있다고 할 수 있습니다.

컴퓨터의 개수 n, 연결에 대한 정보가 담긴 2차원 배열 computers가 매개변수로 주어질 때, 네트워크의 개수를 return 하도록 solution 함수를 작성하시오.

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제한사항

• 컴퓨터의 개수 n은 1 이상 200 이하인 자연수입니다.
• 각 컴퓨터는 0부터 n-1인 정수로 표현합니다.
• i번 컴퓨터와 j번 컴퓨터가 연결되어 있으면 computers[i][j]를 1로 표현합니다.
• computer[i][i]는 항상 1입니다.

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입출력 예

n	computers	return
3	[[1, 1, 0], [1, 1, 0], [0, 0, 1]]	2
3	[[1, 1, 0], [1, 1, 1], [0, 1, 1]]	1

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생각하기

말이 네트워크지 쉽게 이해하자면 그냥 간선으로 이동할 수 있는 노드들은 1로 계산하고 따로 떨어져있는 노드들도 1로 계산해서 모두 더하면 되는 문제였다.

computers[][] 배열이 2차원 배열이지만 사실 자기자신을 경계로 봤을 때,
아랫면이든 윗면이든 한쪽만 보면된다.
그래서 visit[] 배열을 computers.length의 길이 만큼 1차원 배열로 생성해주면 된다.

DFS

computers[][]를 전체 탐색하면서 방문한적이 없고 1인 경우, DFS()재귀함수를 통해 계속 연결된 것을 찾아나간다.

Solution 함수에서 전체를 탐색하면서 DFS() 함수가 한번 실행될때만 answer를 1 증가시켜준다
이렇게 되면 연결된 노드들은 모두 탐색하면서 1이 증가하고,
연결되지 않은 노드들은 다시 Solution 함수로 돌아오기 때문에 answer가 1 증가되면서

연결된 노드과 떨어져있는 노드간에 개수를 파악할 수 있다.

BFS

BFS는 Queue -> que를 활용해서 해결 할 수 있다.

visit[]은 DFS와 같이 1차원 배열로 만들었고, 전체를 탐색하면서

1을 만나면 que에 연결된 1들을 하나씩 넣으면서 que가 빌 때까지 전체를 탐색한다

이 반복을 도는 과정에서 answer가 증가되는 것은 DFS와 동일하다.

TMI

처음에 문제 이해를 잘 못해서 플로이드 워샬 알고리즘을 사용해서
풀 수 있을 거라고 생각했는데 문제를 잘못 이해했었음..

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코드

DFS 사용

class Solution {
	static boolean visit[];

	public int solution(int n, int[][] computers) {
        int answer = 0;
        visit = new boolean[n];


        for(int i=0; i<n; i++) {
        		if(visit[i] == false) {
        			answer++;
        			DFS(i, computers, n);
        		}
        }

        return answer;
    } // End of main

	static void DFS(int i, int computers[][], int n) {
		visit[i] = true;	

		for(int j=0; j<n; j++) {
			if(visit[j] == false && computers[i][j] == 1) {
				DFS(j, computers, n);
			}
		}

	} // End of DFS
} // End of class

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BFS 사용

import java.util.*;

class Solution {
    	static boolean visit[];
	static Queue<Integer> que = new LinkedList<>();

	public int solution(int n, int[][] computers) {
        int answer = 0;
        visit = new boolean[n];

        for(int i=0; i<n; i++) {
        		if(visit[i] == false) {

        			BFS(i, computers, n);
        			answer++;
        		}
        }

        return answer;
    } // End of main

	static void BFS(int i, int computers[][], int n) {
		que.offer(i);
		visit[i] = true;	

		while( !que.isEmpty() ) {
			int value = que.poll();

			for(int j=0; j<n; j++) {
				if(visit[j] == false && computers[value][j] == 1) {
					visit[j] = true;
					que.offer(j);
				}
			}

		}

	} // End of BFS
} // End of class