sum(누적되어야할 컬럼명) over(order by 누적되어질 기준이 되는 컬럼명 asc[desc] )
sum(누적되어야할 컬럼명) over(partition by 그룹화 되어질 컬럼명
order by 누적되어질 기준이 되는 컬럼명 asc[desc] )
over절을 사용하면 group by절을 사용하지 않고도 select절에서 단독으로 합계를 구할 수 있다
insert into tbl_sales(sales_date, product_name, sales_number)
values (sysdate, '감자깡', 10);
...
select *
from tbl_sales
where product_name = '새우깡';
-- 자바에서 차트 만들 수 있음
데이터시각화
중요함
----------------------------------------------------
판매일자 일별 판매량 일별 누적 판매량
----------------------------------------------------
23-12-22 10 10
23-12-23 15 25
23-12-25 13 38
23-12-23 8 46
23-12-22 30 76
----------------------------------------------------
누적 판매량을 100으로 봐야 누적 관계수가 올라감, 누적을 통해서 어떤 추세인지 알 수 있음
to_char() 함수 : 날짜, 숫자 등의 값을 문자열로 변환하는 함수
--> to_char (문자값, '형식')
select to_char(sales_date,'yyyy-mm-dd'), sum(sales_number)
from tbl_sales
where product_name = '새우깡'
group by to_char(sales_date, 'yyyy-mm-dd') --> to_char(sales_date, 'yyyy-mm-dd')의 컬럼의 값이 같은 것끼리 그룹을 짓는다
select to_char(sales_date, 'yyyy-mm-dd') as 판매일자
, sum(sales_date) as 일별판매량
, sum(sum(sales_number, 'yyyy-mm-dd') asc) as 일별누적판매량
from tbl_sales
where product_name = '새우깡'
group by to_char(sales_date, 'yyyy-mm-dd');
select to_char(sales_date,'yyyy-mm-dd') as 판매일자
, sum(saless_number) as 일별 판매량
, sum (sum(sales_number)) over(order by to_char(sales_date,'yyyy-mm-dd') asc) as 일별누적판매량
from tbl_sales
where product_name = '새우깡'
group by to_char(sales_date, 'yyyy-mm-dd');