1. Data Partitioning

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• 큰 데이터들을 작은 셋으로 세분화하고 균형 잡힌 방식으로 운영하고 배포하는 방법이다.
• 데이터 분할은 읽기 및 쓰기 작업을 모두 분산하여 처리 하기 때문에 성능이 좋다.
• ignite에서는 Partitioned(분할)모드 Replicated(복제)모드가 있다.

2. Partitioned(분할) 모드

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• 모든 파티션이 모든 서버 노드 간에 균등하게 분할된다.
• 확장 가능한 분산 캐시 모드이다.
• 모든 노드에서 사용 가능한 메모리(RAM) 만큼 많은 데이터를 저장할 수 있다.
• 데이터가 분할되서 저장되기 때문에 노드가 많으면 많을수록 많은 데이터를 저장 할 수 있다.
• 데이터가 분할로 저장되어 있어 데이터 수정,삭제,삽입 시 하나의 노드만 업데이트 하면 된다.
  Partitioned 모드는 데이터가 크고 업데이트가 많을 경우 좋다

3. Replicated(복제) 모드

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• 모든 데이터가 클러스터 모든 노드에 동일하게 복제된다.
• 데이터 업데이트가 일어나면 모든 노드에 업데이트가 진행된다.
  Replicated 모드는 데이터가 적고 업데이트가 적을 경우 좋다.

📚 참고

• https://ignite.apache.org/docs/latest/data-modeling/data-partitioning
• https://ignite.apache.org/docs/latest/configuring-caches/configuration-overview#readfrombackup