딥러닝

선형대수 기초 통계와 확률

왜 넘파이를 사용하는가? 배열과 리스트 배열은 메모리 요소들 간에 빈칸 없이 이어진 RAM상에서 단일 블록의 형식으로 표현된다. 인덱싱이 빠륵고 연산의 속도가 매우 빠르다. 리스트는 연속된 메모리 형태가 아닌 RAM상에 흩여져서 배치된다. 메모리 주소에 일정 거리를 더

퍼셉트론 신경망은 그래프 형식으로 표현되며 원으로 표현된 노드들을 에지라고 부르는 짧은 선으로 연결한 모습이다. 신경망을 이루는 가장 기본 단위는 퍼셉트론이며 입력 값과 활성화 함수를 사용해 출력 값을 다음으로 넘기는 가장 작은 신경망 단위이다. 1. 가중치, 바이어

RNN은 스스로 반복하면서 이전 단계에서 얻은 정보가 지속된다.즉, 순환 신경망은 여러 개의 데이터가 순서대로 입력되었을 때 앞서 입력 받은 데이터를 잠시 기억해놓고, 그 기억된 데어가 얼마나 중요한지 별도의 가중치를 줘서 다음 데이터로 넘긴다.