'7월 18일' 육십여섯 번째 기록 [TIL]

👩‍🏫 오늘의 출석

❓육십여섯 번째, 9 to 9을 해 본 소감❓

오늘은 오전에 첫 기술 면접을 진행하였다. 초반이라 아직 조금은 어색하기도 하고, 어떻게 진행을 해야 효율적이고 효과적일지 고민이 되는 날이었다. 간단하게 리더/부리더 회의도 진행을 하고, 튜터님께 아이디어에 관해 어떤 방향으로 진행을 하면 좋을지, 사용 기술은 맞게 정한 건지 등 이야기도 나눠보며 하루를 보냈다. 팀 회의를 마치고는 짝꿍 조에 가서 간단하게 인사도 나누며 마무리했다.

📑오늘 학습한 내용

9시 5분~ 기술 면접 진행
이후 팀 프로젝트 아이디어 등 회의

• 프로젝트 주제(서비스) 선정 : 팀원 모두의 공통 분모 취합 후 결정
• 프로젝트 시 사용할 컨벤션 / 기술 / 패턴
  • 컨벤션 : Git, Code, 네이밍
  • 기술 : DB / Front / Back / 이메일 인증/ 소셜로그인
• 작명 : 팀명, 애플리케이션 이름 등
• Todo : DB설계 구체화하기, 프로젝트명, 및 팀 확정

💬 기술 면접 준비

3. RDBMS의 정규화에 대해 설명해주세요.

   keyword

   • 중복데이터 무결성

4. Primary Key, Foreign Key에 대해 설명해주세요.

   keyword

   • 1:1 1:N N:M
     PK : not null unique
     FK : PK 참조

🧩 오늘의 SQL : 오프라인/온라인 판매 데이터 통합하기 🧩

문제 : ONLINE_SALE 테이블과 OFFLINE_SALE 테이블에서 2022년 3월의 오프라인/온라인 상품 판매 데이터의 판매 날짜, 상품ID, 유저ID, 판매량을 출력하는 SQL문을 작성해주세요. OFFLINE_SALE 테이블의 판매 데이터의 USER_ID 값은 NULL 로 표시해주세요. 결과는 판매일을 기준으로 오름차순 정렬해주시고 판매일이 같다면 상품 ID를 기준으로 오름차순, 상품ID까지 같다면 유저 ID를 기준으로 오름차순 정렬해주세요.

(SELECT DATE_FORMAT(SALES_DATE, "%Y-%m-%d") AS SALES_DATE, PRODUCT_ID, USER_ID, SALES_AMOUNT
FROM ONLINE_SALE AS N
WHERE SALES_DATE LIKE '2022-03%'
UNION
SELECT DATE_FORMAT(SALES_DATE, "%Y-%m-%d") AS SALES_DATE, PRODUCT_ID, NULL AS USER_ID, SALES_AMOUNT
FROM OFFLINE_SALE AS F
WHERE SALES_DATE LIKE '2022-03%')
ORDER BY SALES_DATE, PRODUCT_ID, USER_ID