인덱스(Index)

인덱스는 테이블의 열(컬럼)에 대한 빠른 검색을 가능하게 하는 데이터 구조이다.
데이터베이스 테이블의 특정 열에 대한 데이터를 정렬된 방식으로 저장하여 검색 속도를 향상시킨다.

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인덱스를 사용하는 이유

데이터베이스에서 대량의 데이터를 검색할 때 전체 테이블을 스캔하는 것은 비효율적이다.
인덱스를 사용하면 특정 조건에 맞는 데이터를 빠르게 찾을 수 있어 쿼리 성능이 향상된다.

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인덱스의 종류

Primary Key Index

• 각 테이블마다 하나의 기본키 인덱스가 있다.
• 기본키는 테이블의 각 행을 고유하게 식별한다.
• 자동으로 인덱스가 생성된다.

CREATE TABLE tbl_exam (
  column1 INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  column2 VARCHAR(100),
  column3 VARCHAR(100)
);

Unique Index

• 유니크 인덱스는 열의 값이 고유해야 함을 보장한다.
• 중복된 값이 들어올 수 없다.

CREATE UNIQUE INDEX idx_unique ON tbl_exam (column
);

Regular Index

• 중복된 값이 허용되는 인덱스이다.
• 특정 열의 값을 빠르게 검색하기 위해 사용된다.

CREATE INDEX idx_regular ON tbl_exam (column);

Composite Index

• 두 개 이상의 열을 조합하여 만든 인덱스이다.
• 다중 열 조건의 검색 속도를 향상시킨다

CREATE INDEX idx_composite ON tbl_exam (column1, column2);

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인덱스 주의사항

인덱스의 비용

• 인덱스를 생성하면 테이블의 데이터를 삽입 업데이트, 삭제할 때 인덱스도 함께 관리해야 하므로 성능이 저하될 수 있다.
• 그러므로 너무 많은 인덱스를 생성하는 것은 피해야 한다.

적절한 인덱스 선택

• 자주 검색되는 열이나 조인에 사용되는 열에 인덱스를 생성하는 것이 좋다.
• 인덱스를 너무 남용하지는 말아야 한다.
• 쿼리 실행 계획을 확인하고 인덱스 사용 여부를 분석하는 것이 좋다.

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정보처리기사를 공부하면서 인덱스를 당연히 배웠지만 정확히 왜 사용되는지 어떻게 써야 하는지 등 깊게 생각해보지 못했는데 개발 공부를 하면서 성능 관리의 중요성을 깨닫고 가볍게 정리해보았다.