[25년 7월 7일] - 005일차 - Iterable
리스트 컴프리헨션
🔗 [Python의 꽃] 리스트 컴프리헨션(List Comprehension) - codingDNA
- 한 줄 내에 직관적으로 리스트를 생성하는 문법
- 반복문을 사용하는 것보다 빠르다.
for문/append()와 리스트 컴프리헨션 실행 속도 비교
- 다음과 같이 for문을 중첩하고 if문으로 조건과 함께 사용하는 것도 가능하다.
[i * j for i in range(10) for j in range(10) if i < j]map
🔗 Python의 map() filter() reduce() 사용 방법 정리 - GONIGONI!
map(function, iterable)- 위와 같은 문법으로 사용할 수 있는 내장 함수로, 전달 함수에 반복 객체의 각 요소를 반복적으로 입력한 결과를 반환한다.
- 코딩 테스트 입력 처리 시 다음과 같이 사용할 수 있다.
n, m = map(int, input().split()
arr = [*map(int, input().split())]filter
filter(function, iterable)map과 동일한 인자로 전달된 함수에 요소를 반복적으로 입력받지만, 함수의 반환값이True인 입력만 반환한다.- 아래와 같이
map은 반환값을 그대로 반환하지만,filter는True로 평가된 입력값을 반환하는 것을 알 수 있다.
map, filter 실행 결과 비교
reduce
from functools import reduce
reduce(function, iterable, initializer=None)- 전달된 함수에 반복 객체의 요소를 입력하여 이전 결과에 누적하여 결과를 반환한다.
- 1부터 1,000,000까지 누적합을 구하는 코드로 실행 시간을 비교하였다.
reduce, for문 실행 결과 비교
💡내부적인 병렬처리를 기대했지만 실행시간이 비슷했다.
reduce 병렬 처리 패턴
🔗Common Parallel Patterns - Springer Nature Link
Generator
🔗 파이썬의 yield 키워드와 제너레이터(generator) - DaleSeo
- Python
yield키워드를 이용한 특별한 함수로 반복 가능 객체인generator를 반환한다. - 지연 평가로 메모리를 절약할 수 있다.
- 기존 함수 선언과 동일하게 선언하고, 인자를 넘겨 호출하면
generator객체를 반환한다. - 반복 횟수를 의미하는 인자
n에 5를 입력하여 호출하고, 반복하면 다섯 번 반환 후 종료됨을 확인할 수 있다.
문자 generator
-
next()내장 함수로 반복 객체의 다음 요소를 반환 받을 수 있다.
-
더 이상
yield할 수 없다면StopIteration에러를 발생시킨다.
-
다음과 같이 끝없이 무언가를 생성하는 형식으로 작성할 수 있다.
from random import randint
def generate_char():
'''
랜덤 영어 소문자 반환
'''
while True:
yield chr(randint(97, 122))