🕛 MongoDB 란?
MongoDB는 오픈 소스 NoSQL 데이터베이스 시스템으로, 비관계형 데이터베이스 모델을 기반으로 한다. MongoDB는 문서 지향적 데이터베이스로 분류되며, 유연한 스키마를 가지고 있어 다양한 형태의 데이터를 저장하고 처리할 수 있다.
NoSQL?
🕒 특징
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JSON과 유사한 BSON(Binary JSON) 형식으로 데이터를 저장하며, 대용량 데이터와 빠른 읽기/쓰기를 필요로 하는 웹 애플리케이션과 모바일 앱에서 주로 사용된다.
첫째로, BSON 문서에는 순수한 JSON으로는 표현할 수 없는 날짜(Date)나 이진(Binary) 객체가 포함될 수 있습니다.
둘째로, 각 프로그래밍 언어에는 고유한 개체 의미 체계가 있습니다. 예를 들어 JSON 객체는 순서가 있는 키를 가지지만, Python dictionaries(JavaScript 객체에 가장 유사한 네이티브 데이터 구조)은 순서가 없습니다. 숫자 및 문자열 데이터 유형의 차이도 발생할 수 있습니다.
셋째로, BSON은 JSON에 네이티브로 존재하지 않는 다양한 숫자 유형을 지원하며, 많은 언어에서 이를 다르게 표현합니다. -
문서(Document) 단위로 데이터를 저장하며, 여러 필드와 값으로 구성됩니다. 각 문서는 고유한 식별자인 ObjectId를 가지며, 필요에 따라 중첩된 문서와 배열을 포함할 수 있습니다. 이러한 유연한 데이터 모델은 데이터 구조의 변경이 자유롭고, 스키마 마이그레이션 없이 데이터를 업데이트할 수 있게 합니다.
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다양한 기능을 제공하여 개발자들이 데이터를 쉽게 다룰 수 있도록 합니다. 강력한 쿼리 기능을 제공하여 데이터를 검색, 정렬, 필터링할 수 있으며, 인덱스를 활용하여 검색 성능을 최적화할 수 있습니다. 또한, 풍부한 집계 기능을 제공하여 데이터의 그룹화, 합계, 평균 등의 계산을 수행할 수 있습니다.
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확장성이 우수한 데이터베이스 시스템입니다. 여러 서버로 클러스터를 구성하여 데이터를 분산 저장하고 처리할 수 있으며, 데이터의 복제와 자동 장애 조치 기능을 제공하여 데이터의 가용성과 안정성을 보장합니다. 또한, 클라우드 환경에서 쉽게 배포하고 관리할 수 있도록 클라우드 네이티브 기능을 제공합니다.
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다양한 개발 언어와 프레임워크에서 사용할 수 있으며, 활발한 커뮤니티와 풍부한 문서화된 자료, 다양한 도구와 드라이버를 제공하여 개발자들의 편의성을 높여줍니다.
🕕 Spring Data MongoDB
Spring Data MongoDB의 주요 기능 영역은 MongoDB DBCollection과 상호 작용하고 리포지토리 스타일 데이터 액세스 계층을 쉽게 작성하기 위한 POJO 중심 모델입니다.
