시간에 따른 정량적 데이터 시각화

시각화 학습을 통하여 얻은 인사이트, 작품, 프로젝트에 대해 포스팅.

라인 차트

(사진출처: 페가님 블로그)

• 라인차트중 꺾은 선형 차트는 연속된 기간 혹은 간격동안 양적 값을 표시하는데 잘 사용되어진다. 주로 y축은 정량적 값을 가지고 있으며, x축은 시간의 척도 또는 일정한 간격을 의미합니다. 그래프에서 선은 데이터세트의 추세를 나타내는 패턴을 만들 수 있다. 즉, 꺾은 선형 차트는 추세를 표시하고 시간에 따라 데이터가 어떻게 변하는지 분석하는데 가장 자주 사용된다. 그리고, 동일한 범주에 속하는 많은 변수를 연결하기 때문에 연속형 데이터에 가장 적합하다.

• 단, 4개이상의 선(데이터)를 사용한것은 복잡해지고 시각적으로 방해가 되므로 여러개의 서브플롯을 통해 분할하는것이 좋다.

누적 영역 차트(Stack area plot)

(사진출처 : 글쓴이 개인프로젝트 자료)

• 누적 영역 차트의 경우는 데이터를 그룹화하고 선택한 날짜 범위의 추세를 볼 수있는 강력한 차트입니다. 정수를 전달하기 때문에 음수의 값은 작용하지 않습니다.
• 누적 영역 차트의 경우 5개 이상의 카테고리와 함께 쌓으면 엉망이 되어버리기 때문에 주의가 필요하다.
• 주식 시장이나 가격 변동과 같이 변동하는 값을 시각화 할때는 영역차트는 올바르지 않은 선택이다.