위의 대시보드는 Real Data 는 아니지만 영국의 한 은행권의 고객 데이터를 바탕으로 만든 대시보드 입니다.
해당 금융사의 고객의 특징을 왼쪽부터 고객들의 주소, 잔액, 연령, 성별, 직업 이렇게 5가지로 만들어 보았습니다.
영국만을 필터했을때 위와 같이 전체 대시보드의 데이터가 바뀌는것을 볼 수 있습니다. 전 지역과 달리 직업군에서 'White Collar"직업군이 70%나 차지하고 있음을 볼 수 있습니다.
스코틀랜드를 선택했을때는 직업군 중 "White Collar"의 비율은 극 소수이며 연령대는 "45세이상" 이 많은것으로 보여집니다. 또한 성별의 경우 남성이 72%로 월등하다는 것을 확인할 수 있습니다. 이렇게 사용가능한 필터로 걸어 다른 워크시트와 연결한다면 다양한 인사이트와 함께 설명하는데 있어서 효율적일 수 있습니다.