OLTP (Online Transaction Processing)

실시간 트랜젝션 처리 시스템
은행 입출금, 회원가입 등과 같이 실시간으로 다수의 사용자가 동시에 데이터를 읽고 쓰는 업무 처리용 시스템

특징

항목	설명
목적	빠른 트랜젝션 처리 및 데이터 일관성 유지
작업 형태	INSERT, UPDATE, DELETE 중심(쓰기 작업 다수)
데이터 구조	정규화된 관계형 스키마(중복 최소)
데이터 양	상대적으로 적음(현재 운영 데이터 중심)
응답 속도	매우 빠름(ms 단위)
예시	은행 거래 시스템, 주문/결제 시스템, ERP 등

예시

은행 계좌 송금 시,
1. A 계좌에서 10만원 출금
2. B 계좌에 10만원 입금

위 두 작업이 하나의 트랜젝션으로 처리되어야 한다.

OLAP (Online Analytical Processing)

분석 및 의사결정 지원 시스템
기업의 의사결정이나 경영분석을 위해 대용량의 데이터를 다차원적으로 분석하는 시스템
축적된 데이터를 기반으로 현상의 원인을 분석하는 데에 사용됨

특징

항목	설명
목적	데이터 분석, 요약, 패턴 파악
작업 형태	SELECT 중심(읽기 다수)
데이터 구조	비정규화된 형태
데이터 양	매우 큼(과거 축적 데이터 포함)
응답 속도	상대적으로 느림(분~초 단위)
예시	매출 분석, 고객 행동 분석, BI 시스템 등

OLTP와 OLAP

구분	OLTP	OLAP
목적	실시간 거래 처리	데이터 분석 및 의사결정
사용자	일반 사용자, 현장 직원	경영진, 데이터 분석가
작업 종류	INSERT/UPDATE/DELETE	SELECT, GROUP BY, JOIN
데이터 양	적음 (현재 데이터)	많음 (역사 데이터 포함)
데이터 구조	정규화 (3NF 등)	비정규화 (Star/Snowflake)
속도 우선순위	빠른 응답 시간	복잡한 분석 가능성
예시 시스템	은행, 쇼핑몰, POS	데이터웨어하우스, BI 시스템

관계

OLTP -> ETL -> OLAP

• OLTP 시스템에서 실시간 데이터 수집
• ETL 과정을 통해 데이터를 가공 후 OLAP 시스템(DW)에 적재하여 분석에 활용