네트워크란 컴퓨터 상호 간에 정보를 교환할 수 있도록 연결된 형태를 의미합니다. 예를 들어, 컴퓨터 A와 컴퓨터 B가 직접적으로 연결되어있고, 컴퓨터 B와 컴퓨터 C가 직접적으로 연결되어 있을 때 컴퓨터 A와 컴퓨터 C도 간접적으로 연결되어 정보를 교환할 수 있습니다. 따라서 컴퓨터 A, B, C는 모두 같은 네트워크 상에 있다고 할 수 있습니다.
컴퓨터의 개수 n, 연결에 대한 정보가 담긴 2차원 배열 computers가 매개변수로 주어질 때, 네트워크의 개수를 return 하도록 solution 함수를 작성하시오.
n | computers | return |
---|---|---|
3 | [[1, 1, 0], [1, 1, 0], [0, 0, 1]] | 2 |
3 | [[1, 1, 0], [1, 1, 1], [0, 1, 1]] | 1 |
DFS/BFS 그 자체인 문제. 둘 중 편한 탐색 알고리즘으로 구현하면 되겠다.
본인은 DFS로 구현. 주어진 computers 연결 정보를 가지고,
별도 visited 배열을 만들어 각 노드간 방문 여부를 체크한 뒤 방문 가능한 노드 개수를 리턴한다.
n의 숫자가 최대 200이하 이므로 효율성은 크게 고려하지 않았다.
코드
function solution(n, computers) {
let answer = 0;
const visited = [];
for(let i = 0; i < n; i++) {
if(!visited[i]) {
dfs(i, visited, computers); // 방문하지 않은 노드에서 dfs 탐색
answer++; // 해당 시점에서는 위의 조건문으로 이미 위에 dfs 탐색에서 방문된 노드는 더 이상 방문하지 않는 것이 보장됨
// 따라서 그냥 방문 후 개수 count 해도 중복 발생 X
}
}
return answer;
}
const dfs = (node, visited, computers) => {
visited[node] = true; // 현재 node를 방문처리 하고
for(let i = 0; i < computers.length; i++) {
if(computers[node][i] === 1 && !visited[i]) // 연결된 노드가 있고 해당 노드를 방문하지 않았다면
dfs(i, visited, computers); // dfs로 방문 진행
}
}