Agent 주요기능 | 도구호출 Agent / AgentExecutor / Streaming / History(RunnableWithMessageHistory)

Ruah·2025년 1월 29일

agent

Agent

목록 보기

7/11

도구 호출 에이전트(Tool Calling Agent)

도구 호출을 사용하면 모델이 하나 이상의 도구(tool)가 호출되어야하는 시기를 감지하고 해당 도구에 전달해야 하는 입력으로 전달할 수 있다.

API호출에서 도구를 설명하고 모델이 이러한 도구를 호출하기 위한 인수가 포함된 Json 과 같은 구조화된 객체를 출력하도록 지능적으로 선택이 가능하다.

도구 API의 목표 : 일반 텍슽트 완성이나 채팅 API를 사용하여 수행할수 있는 것보다 더 안정적으로 유효하고 유용한 도구 호출 (tool call)을 반환.

이렇게 구조화된 출력을 도구 호출 채팅 모델에 여러 도구를 바인딩하고 모델이 호출할 도구를 선택할 수 있다는 사실과 결합하여 쿼리가 해결될 때까지 반복적으로 도구를 호출하고 결과를 수신하는 에이전트를 만들 수 있다.

이것이 OpenAI의 특정도구 호출 스타일에 맞게 설계된 OpenAI 도구 에이전트의 보다 일반화된 버전 이다.

이 Agent는 Langchain의 ToolCall 인터페이스를 사용하여 OpenAI외에도 Anthropic, Google, Gemini, Mistral과 같은 더 광범위한 공급자 구현을 지원한다.

Source : https://python.langchain.com/v0.1/docs/modules/agents/agent_types/tool_calling/

chat_history : 모델이 이전 대화 기록을 기억하는 것.
agent_scratchpad : 에이전트는 검색한다면 검색 결과를 기억하기 위해 agent_scratchpad에 적는다. 사람의 메모장과 같은 개념.

AgentExecutor : 에이전트를 실행하는 역할.
- Agent가 올바르게 실행될 수 있도록 도구를 호출하고 결과를 파싱하는 모든 과정을 자동으로 처리한다.
- 최대 반복횟수 설정 및 최대 반복횟수 초과시 종료 옵션 등의 기능을 제공한다.

from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()

True

# Langsmith 추적설정 
from langchain_teddynote import logging
logging.langsmith("agent-tools")

LangSmith 추적을 시작합니다.
[프로젝트명]
agent-tools

from langchain.tools import tool
from typing import List, Dict, Annotated
from langchain_teddynote.tools import GoogleNews
from langchain_experimental.utilities import PythonREPL

# create tools
@tool
def search_google_news(query:str) -> str:
    """Serach Google news by input keyword"""
    news_tool = GoogleNews()
    return news_tool.search_by_keyword(query, k=5)

@tool
def python_repl_tool(
    # Annotated : 타입 힌트를 제공하는 데 사용되는 파이썬 표준 라이브러리 모듈
    code: Annotated[str, "The Python code to execute to generate your chart"]
) :
    """ Use this to execute python code. If you want to see the output of a value, 
    you should print it out with `print(...)`. This is visible to the user"""

    result = ""
    try:
        result = PythonREPL().run(code)
    except BaseException as e:
        print(f"Failed to execute code: {e}")
    finally:
        return result 
    
print(f"- Tool Name : {search_google_news.name}")
print(f"- Tool Description : {search_google_news.description}")
print(f"- Tool Name : {python_repl_tool.name}")
print(f"- Tool Description : {python_repl_tool.description}")

- Tool Name : search_google_news
- Tool Description : Serach Google news by input keyword
- Tool Name : python_repl_tool
- Tool Description : Use this to execute python code. If you want to see the output of a value, 
   you should print it out with `print(...)`. This is visible to the user

# Define tools
tools = [search_google_news, python_repl_tool]

Agent 프롬프트 생성

chat_history : 모델이 이전 대화 기록을 기억하는 것.
agent_scratchpad : 에이전트는 검색 이 후, 그것을 기억하기 위해 agent_scratchpad에 일시적으로 저장한다. 사람의 메모장과 같은 개념.
input : 사용자의 입력

from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate

# create prompt
# 프롬프트는 agent에게 모델이 수행할 작업을 설명하는 텍스트를 제공한다.(도구의 이름과 역할을 입력)
prompt = ChatPromptTemplate.from_messages([
    ("system",
     "you are a helpful assistant."
     "Make sure to use the `search_news` tool for searching keyword related news."
     ),
     ("placeholder", "{chat_history}"),
     ("human", "{input}"),
     ("placeholder", "{agent_scratchpad}"),
])

Agent 생성

from langchain_openai import ChatOpenAI
from langchain.agents import create_tool_calling_agent

# define agent
llm = ChatOpenAI(model="gpt-4o", temperature=0)

#create agent
agent = create_tool_calling_agent(llm, tools, prompt)

AgentExecutor

AgentExecutor는 에이전트를 실행하는 클래스 이다.

AgentExecutor Elements

agent : 실행루프 단계에서 계획을 생성하고 행동을 결정하는 에이전트
tools : 에이전트가 사용할 수 있는 도구 목록
return_intermediate_steps : 최종 출력과 함께 에이전트의 중간 단계 경로를 반환할지의 여부
max_iterations : 최대 반복 횟수
max_execution_time : 최대 실행 시간
early_stopping_method : agent가 AgentFinish를 반환하지 않을때 사용할 조기 종료 방법. ("generate" or "force")
- generate : Agent의 LLM 체인을 마지막으로 한번 호출하여 이전 단계에 따라 최종 답변 생성
- force : 시간 또는 반복 제한에 도달하여 중지되었다는 문자열을 반환
handle_parsing_errors : 파싱 오류가 발생할 경우 처리하는 함수(True or False or 오류 처리함수)
trim_intermediate_steps : 중간 단계를 trimming 하는 방법 (-1 trim 하지 않음, 또는 트리밍 함수)

주요 메서드

invoke : 입력을 받아 에이전트를 실행
stream : 최종 출력에 도달하는데 필요한 단계를 스트리밍

주요 기능

도구 검증 : 에이전트와 호환되는 도구인지 확인
실행 제어 : 최대 반복횟수 및 실행 시간 제한 설정
오류처리 : 출력 파싱 오류에 대한 다양한 처리 옵션
중간 단계 관리 : 중간 단계 트리밍 및 반환 옵션
비동기 지원 : 비동기 실행 및 스트리밍 지원

최적화

max_iterations 과 max_execution_time 설정을 통해 실행 시간 관리
trim_intermediate_steps 를 사용하여 중간 단계 트리밍하므로서 메모리 사용량 최적화
복잡한 작업의 경우 stream 메서드를 사용하여 단계별 결과 모니터링

from langchain.agents import AgentExecutor

# create AgentExecutor 
agent_executor = AgentExecutor(
    agent=agent,
    tools=tools,
    verbose=True,
    max_iterations=10,
    max_execution_time=10,
    handle_parsing_errors=True,
    # trim_intermediate_steps=-1,
)

# run executor
result = agent_executor.invoke({"input": "AI 투자 관련 뉴스를 검색해주세요"})

print("Agent Executor Result : \n", result)

[1m> Entering new AgentExecutor chain...[0m
[32;1m[1;3m
Invoking: `search_google_news` with `{'query': 'AI 투자'}`


[0m[36;1m[1;3m[{'url': 'https://news.google.com/rss/articles/CBMiW0FVX3lxTE4zbUlUMW5PZ2xBWVBXQjRrdWM1ZlRlN3BoWE1VRkd3cHRlcTVKSEEtLUZrMWlKc2NkRFY5dmJ3YmlmUTctd2Q4SzNxQnJBZnJMYzJxOVo1WjB1em_SAV5BVV95cUxQWjVzN2t0ejY2akhjZGVGbnpRRWw3ZWUwckFLc3U3NXkwaFcxaTVCRWJHY0M0STNhMU1heURwWmlXa285YnJqa2h5NFdkamVEejhwQnpVNE9uVS1aWk9B?oc=5', 'content': '트럼프발 AI 투자, 한국기업에 기회?…"전력 설루션 시장 주목" - 연합뉴스'}, {'url': 'https://news.google.com/rss/articles/CBMiXEFVX3lxTFBDQUw1SzE3c1ZWcVM4RUMxTy1IbmlUdzQ3UW1hQ1Fzc01mbXM5M0d0TlNwMC1hUmR3cWZiRDU3ZGwwWFY0b3c2MGliSmlVVEotUlQ0UVFaampRUTFK?oc=5', 'content': 'ETF·AI 투자의 새 물결… 금리 하락기의 전략적 자산 배분 가이드 [AI PRISM*주간 금융상품 투자자 뉴스] - 서울경제신문'}, {'url': 'https://news.google.com/rss/articles/CBMiWEFVX3lxTE5IYk80R1pzV084dlpXODE3ZWRLTGFhZ0NaWmJoTGRIVE00OWwzcVBTTElUanJjRmtDMmVZV20xUkVoaEVFRnVxYTV1VFJ4T1B2dkxMM1cwUDQ?oc=5', 'content': 'AI 투자 적게 했다는 이유로 애플은 3% 급등, 시총 1위 탈환 - 뉴스1'}, {'url': 'https://news.google.com/rss/articles/CBMigAFBVV95cUxPTmtqS0xaS1ZoY21kQkU2UktLbnFSakYydE9tRG5tbFZEUWZWaDlOdkJJenJkaTdkRkZOWEg3SmdTSS1CRU1pNHN6ZTFNQ3B4S3BJR0RaR3RZQ2puU01qd042Mm1ROWdxRVh6Y3RxeHpIb1VrR1lUUTVIWTBuTmlRSQ?oc=5', 'content': '[美증시프리뷰]제프리즈 "딥시크 여파로 AI 설비 투자 감소할수도" - 이데일리'}, {'url': 'https://news.google.com/rss/articles/CBMiWkFVX3lxTFBrRDVxNDZYS0tQV3ZQZ1QxN1U2T2JJVEN3anNXSUpUbW1PMldXd2J6eEFjZ0N1Vk11bUJOcXlYSFFmbDlNb3lwN1R5MEZzbEhEbFBlSU55N2xsQdIBVEFVX3lxTE0xQ296Q0xvZG5rWFhodkRPUXltUTdzQWpGRnRJdWdRRWRIZzdQX0poWDVoREdWNUx3d04tTGlIYWh3XzUyLUoxcGNqaXpuVW11eDlaaw?oc=5', 'content': '메타 "AI 인프라 구축에 올해 최대 93조원 투자" - 한국경제'}][0m[32;1m[1;3m다음은 AI 투자와 관련된 최신 뉴스입니다:

1. [트럼프발 AI 투자, 한국기업에 기회?…\"전력 설루션 시장 주목\"](https://news.google.com/rss/articles/CBMiW0FVX3lxTE4zbUlUMW5PZ2xBWVBXQjRrdWM1ZlRlN3BoWE1VRkd3cHRlcTVKSEEtLUZrMWlKc2NkRFY5dmJ3YmlmUTctd2Q4SzNxQnJBZnJMYzJxOVo1WjB1em_SAV5BVV95cUxQWjVzN2t0ejY2akhjZGVGbnpRRWw3ZWUwckFLc3U3NXkwaFcxaTVCRWJHY0M0STNhMU1heURwWmlXa285YnJqa2h5NFdkamVEejhwQnpVNE9uVS1aWk9B?oc=5) - 연합뉴스

2. [ETF·AI 투자의 새 물결… 금리 하락기의 전략적 자산 배분 가이드](https://news.google.com/rss/articles/CBMiXEFVX3lxTFBDQUw1SzE3c1ZWcVM4RUMxTy1IbmlUdzQ3UW1hQ1Fzc01mbXM5M0d0TlNwMC1hUmR3cWZiRDU3ZGwwWFY0b3c2MGliSmlVVEotUlQ0UVFaampRUTFK?oc=5) - 서울경제신문

3. [AI 투자 적게 했다는 이유로 애플은 3% 급등, 시총 1위 탈환](https://news.google.com/rss/articles/CBMiWEFVX3lxTE5IYk80R1pzV084dlpXODE3ZWRLTGFhZ0NaWmJoTGRIVE00OWwzcVBTTElUanJjRmtDMmVZV20xUkVoaEVFRnVxYTV1VFJ4T1B2dkxMM1cwUDQ?oc=5) - 뉴스1

4. [[美증시프리뷰]제프리즈 \"딥시크 여파로 AI 설비 투자 감소할수도\"](https://news.google.com/rss/articles/CBMigAFBVV95cUxPTmtqS0xaS1ZoY21kQkU2UktLbnFSakYydE9tRG5tbFZEUWZWaDlOdkJJenJkaTdkRkZOWEg3SmdTSS1CRU1pNHN6ZTFNQ3B4S3BJR0RaR3RZQ2puU01qd042Mm1ROWdxRVh6Y3RxeHpIb1VrR1lUUTVIWTBuTmlRSQ?oc=5) - 이데일리

5. [메타 \"AI 인프라 구축에 올해 최대 93조원 투자\"](https://news.google.com/rss/articles/CBMiWkFVX3lxTFBrRDVxNDZYS0tQV3ZQZ1QxN1U2T2JJVEN3anNXSUpUbW1PMldXd2J6eEFjZ0N1Vk11bUJOcXlYSFFmbDlNb3lwN1R5MEZzbEhEbFBlSU55N2xsQdIBVEFVX3lxTE0xQ296Q0xvZG5rWFhodkRPUXltUTdzQWpGRnRJdWdRRWRIZzdQX0poWDVoREdWNUx3d04tTGlIYWh3XzUyLUoxcGNqaXpuVW11eDlaaw?oc=5) - 한국경제

이 뉴스들은 AI 투자와 관련된 다양한 측면을 다루고 있습니다. 각 링크를 클릭하여 자세한 내용을 확인할 수 있습니다.[0m

[1m> Finished chain.[0m
Agent Executor Result : 
 {'input': 'AI 투자 관련 뉴스를 검색해주세요', 'output': '다음은 AI 투자와 관련된 최신 뉴스입니다:\n\n1. [트럼프발 AI 투자, 한국기업에 기회?…\\"전력 설루션 시장 주목\\"](https://news.google.com/rss/articles/CBMiW0FVX3lxTE4zbUlUMW5PZ2xBWVBXQjRrdWM1ZlRlN3BoWE1VRkd3cHRlcTVKSEEtLUZrMWlKc2NkRFY5dmJ3YmlmUTctd2Q4SzNxQnJBZnJMYzJxOVo1WjB1em_SAV5BVV95cUxQWjVzN2t0ejY2akhjZGVGbnpRRWw3ZWUwckFLc3U3NXkwaFcxaTVCRWJHY0M0STNhMU1heURwWmlXa285YnJqa2h5NFdkamVEejhwQnpVNE9uVS1aWk9B?oc=5) - 연합뉴스\n\n2. [ETF·AI 투자의 새 물결… 금리 하락기의 전략적 자산 배분 가이드](https://news.google.com/rss/articles/CBMiXEFVX3lxTFBDQUw1SzE3c1ZWcVM4RUMxTy1IbmlUdzQ3UW1hQ1Fzc01mbXM5M0d0TlNwMC1hUmR3cWZiRDU3ZGwwWFY0b3c2MGliSmlVVEotUlQ0UVFaampRUTFK?oc=5) - 서울경제신문\n\n3. [AI 투자 적게 했다는 이유로 애플은 3% 급등, 시총 1위 탈환](https://news.google.com/rss/articles/CBMiWEFVX3lxTE5IYk80R1pzV084dlpXODE3ZWRLTGFhZ0NaWmJoTGRIVE00OWwzcVBTTElUanJjRmtDMmVZV20xUkVoaEVFRnVxYTV1VFJ4T1B2dkxMM1cwUDQ?oc=5) - 뉴스1\n\n4. [[美증시프리뷰]제프리즈 \\"딥시크 여파로 AI 설비 투자 감소할수도\\"](https://news.google.com/rss/articles/CBMigAFBVV95cUxPTmtqS0xaS1ZoY21kQkU2UktLbnFSakYydE9tRG5tbFZEUWZWaDlOdkJJenJkaTdkRkZOWEg3SmdTSS1CRU1pNHN6ZTFNQ3B4S3BJR0RaR3RZQ2puU01qd042Mm1ROWdxRVh6Y3RxeHpIb1VrR1lUUTVIWTBuTmlRSQ?oc=5) - 이데일리\n\n5. [메타 \\"AI 인프라 구축에 올해 최대 93조원 투자\\"](https://news.google.com/rss/articles/CBMiWkFVX3lxTFBrRDVxNDZYS0tQV3ZQZ1QxN1U2T2JJVEN3anNXSUpUbW1PMldXd2J6eEFjZ0N1Vk11bUJOcXlYSFFmbDlNb3lwN1R5MEZzbEhEbFBlSU55N2xsQdIBVEFVX3lxTE0xQ296Q0xvZG5rWFhodkRPUXltUTdzQWpGRnRJdWdRRWRIZzdQX0poWDVoREdWNUx3d04tTGlIYWh3XzUyLUoxcGNqaXpuVW11eDlaaw?oc=5) - 한국경제\n\n이 뉴스들은 AI 투자와 관련된 다양한 측면을 다루고 있습니다. 각 링크를 클릭하여 자세한 내용을 확인할 수 있습니다.'}

위 결과와 같이 "AI 투자 관련 뉴스를 검색해주세요"라는 질문에 키워드 "AI 투자"를 생성하여 검색하고,
"'다음은 AI 투자와 관련된 최근 뉴스입니다:..... (검색된뉴스)"
라는 메시지와 함께 검색된 뉴스를 출력한다.

Stream 출력으로 단계별 결과 확인

AgentExecutor의 stream() 메서드를 사용하여 에이전트의 중간 단계를 스트리밍.

stream()의 출력은 (Action, Observation) 쌍의 사이에서 번갈아 나타나며, 최종적으로 에이전트가 목표를 달성했다면 답변으로 마무리된다.

답변은 다음과 같은 형태로 보인다.
1. Action 출력 : 에이전트가 수행할 동작을 나타내는 문자열
2. Observation 출력 : 동작의 결과를 나타내는 문자열
3. Action 출력 : 에이전트가 수행할 동작을 나타내는 문자열
4. Observation 출력 : 동작의 결과를 나타내는 문자열

...(목표 달성까지 계속)

...
5. 최종답변 : 목표 달성 후 최종 답변

이러한 출력의 내용은 다음과 같이 요약할 수 있다.

출력	내용
Action	`actions` : AgentAction 또는 그의 하위 클래스 `messages` : 액현 호출에 해당하는 채팅 메세지
Observation	`steps` : 현재 액션과 그 관찰을 포함한 에이전트가 지금까지 수행한 작업의 기록 `messages` : 함수 호출 결과 (즉, 관찰)를 포함한 채팅 메시지
Final Answer	`output` : AgentFinish `messages` : 최종 출력을 포함한 채팅 메세지

from langchain.agents import AgentExecutor

# create AgentExecutor
agent_executor = AgentExecutor(
    agent = agent,
    tools = tools,
    verbose = False,
    handle_parsing_errors = True,
)

# execute with stream mode
result = agent_executor.stream({"input" : "AI 투자 관련 뉴스를 검색해주세요"})

for step in result :
    # 중간 단계 출력
    print(step)
    print("---"*20)

{'actions': [ToolAgentAction(tool='search_google_news', tool_input={'query': 'AI 투자'}, log="\nInvoking: `search_google_news` with `{'query': 'AI 투자'}`\n\n\n", message_log=[AIMessageChunk(content='', additional_kwargs={'tool_calls': [{'index': 0, 'id': 'call_RTRyUTtL3RORNO2xqWkcfJw1', 'function': {'arguments': '{"query":"AI 투자"}', 'name': 'search_google_news'}, 'type': 'function'}]}, response_metadata={'finish_reason': 'tool_calls', 'model_name': 'gpt-4o-mini-2024-07-18', 'system_fingerprint': 'fp_bd83329f63'}, id='run-27797c35-d0df-4c51-a09a-969582121fc3', tool_calls=[{'name': 'search_google_news', 'args': {'query': 'AI 투자'}, 'id': 'call_RTRyUTtL3RORNO2xqWkcfJw1', 'type': 'tool_call'}], tool_call_chunks=[{'name': 'search_google_news', 'args': '{"query":"AI 투자"}', 'id': 'call_RTRyUTtL3RORNO2xqWkcfJw1', 'index': 0, 'type': 'tool_call_chunk'}])], tool_call_id='call_RTRyUTtL3RORNO2xqWkcfJw1')], 'messages': [AIMessageChunk(content='', additional_kwargs={'tool_calls': [{'index': 0, 'id': 'call_RTRyUTtL3RORNO2xqWkcfJw1', 'function': {'arguments': '{"query":"AI 투자"}', 'name': 'search_google_news'}, 'type': 'function'}]}, response_metadata={'finish_reason': 'tool_calls', 'model_name': 'gpt-4o-mini-2024-07-18', 'system_fingerprint': 'fp_bd83329f63'}, id='run-27797c35-d0df-4c51-a09a-969582121fc3', tool_calls=[{'name': 'search_google_news', 'args': {'query': 'AI 투자'}, 'id': 'call_RTRyUTtL3RORNO2xqWkcfJw1', 'type': 'tool_call'}], tool_call_chunks=[{'name': 'search_google_news', 'args': '{"query":"AI 투자"}', 'id': 'call_RTRyUTtL3RORNO2xqWkcfJw1', 'index': 0, 'type': 'tool_call_chunk'}])]}
------------------------------------------------------------
{'steps': [AgentStep(action=ToolAgentAction(tool='search_google_news', tool_input={'query': 'AI 투자'}, log="\nInvoking: `search_google_news` with `{'query': 'AI 투자'}`\n\n\n", message_log=[AIMessageChunk(content='', additional_kwargs={'tool_calls': [{'index': 0, 'id': 'call_RTRyUTtL3RORNO2xqWkcfJw1', 'function': {'arguments': '{"query":"AI 투자"}', 'name': 'search_google_news'}, 'type': 'function'}]}, response_metadata={'finish_reason': 'tool_calls', 'model_name': 'gpt-4o-mini-2024-07-18', 'system_fingerprint': 'fp_bd83329f63'}, id='run-27797c35-d0df-4c51-a09a-969582121fc3', tool_calls=[{'name': 'search_google_news', 'args': {'query': 'AI 투자'}, 'id': 'call_RTRyUTtL3RORNO2xqWkcfJw1', 'type': 'tool_call'}], tool_call_chunks=[{'name': 'search_google_news', 'args': '{"query":"AI 투자"}', 'id': 'call_RTRyUTtL3RORNO2xqWkcfJw1', 'index': 0, 'type': 'tool_call_chunk'}])], tool_call_id='call_RTRyUTtL3RORNO2xqWkcfJw1'), observation=[{'url': 'https://news.google.com/rss/articles/CBMiW0FVX3lxTE4zbUlUMW5PZ2xBWVBXQjRrdWM1ZlRlN3BoWE1VRkd3cHRlcTVKSEEtLUZrMWlKc2NkRFY5dmJ3YmlmUTctd2Q4SzNxQnJBZnJMYzJxOVo1WjB1em_SAV5BVV95cUxQWjVzN2t0ejY2akhjZGVGbnpRRWw3ZWUwckFLc3U3NXkwaFcxaTVCRWJHY0M0STNhMU1heURwWmlXa285YnJqa2h5NFdkamVEejhwQnpVNE9uVS1aWk9B?oc=5', 'content': '트럼프발 AI 투자, 한국기업에 기회?…"전력 설루션 시장 주목" - 연합뉴스'}, {'url': 'https://news.google.com/rss/articles/CBMiXEFVX3lxTFBDQUw1SzE3c1ZWcVM4RUMxTy1IbmlUdzQ3UW1hQ1Fzc01mbXM5M0d0TlNwMC1hUmR3cWZiRDU3ZGwwWFY0b3c2MGliSmlVVEotUlQ0UVFaampRUTFK?oc=5', 'content': 'ETF·AI 투자의 새 물결… 금리 하락기의 전략적 자산 배분 가이드 [AI PRISM*주간 금융상품 투자자 뉴스] - 서울경제신문'}, {'url': 'https://news.google.com/rss/articles/CBMiWEFVX3lxTE5IYk80R1pzV084dlpXODE3ZWRLTGFhZ0NaWmJoTGRIVE00OWwzcVBTTElUanJjRmtDMmVZV20xUkVoaEVFRnVxYTV1VFJ4T1B2dkxMM1cwUDQ?oc=5', 'content': 'AI 투자 적게 했다는 이유로 애플은 3% 급등, 시총 1위 탈환 - 뉴스1'}, {'url': 'https://news.google.com/rss/articles/CBMigAFBVV95cUxPTmtqS0xaS1ZoY21kQkU2UktLbnFSakYydE9tRG5tbFZEUWZWaDlOdkJJenJkaTdkRkZOWEg3SmdTSS1CRU1pNHN6ZTFNQ3B4S3BJR0RaR3RZQ2puU01qd042Mm1ROWdxRVh6Y3RxeHpIb1VrR1lUUTVIWTBuTmlRSQ?oc=5', 'content': '[美증시프리뷰]제프리즈 "딥시크 여파로 AI 설비 투자 감소할수도" - 이데일리'}, {'url': 'https://news.google.com/rss/articles/CBMiWkFVX3lxTFBrRDVxNDZYS0tQV3ZQZ1QxN1U2T2JJVEN3anNXSUpUbW1PMldXd2J6eEFjZ0N1Vk11bUJOcXlYSFFmbDlNb3lwN1R5MEZzbEhEbFBlSU55N2xsQdIBVEFVX3lxTE0xQ296Q0xvZG5rWFhodkRPUXltUTdzQWpGRnRJdWdRRWRIZzdQX0poWDVoREdWNUx3d04tTGlIYWh3XzUyLUoxcGNqaXpuVW11eDlaaw?oc=5', 'content': '메타 "AI 인프라 구축에 올해 최대 93조원 투자" - 한국경제'}])], 'messages': [FunctionMessage(content='[{"url": "https://news.google.com/rss/articles/CBMiW0FVX3lxTE4zbUlUMW5PZ2xBWVBXQjRrdWM1ZlRlN3BoWE1VRkd3cHRlcTVKSEEtLUZrMWlKc2NkRFY5dmJ3YmlmUTctd2Q4SzNxQnJBZnJMYzJxOVo1WjB1em_SAV5BVV95cUxQWjVzN2t0ejY2akhjZGVGbnpRRWw3ZWUwckFLc3U3NXkwaFcxaTVCRWJHY0M0STNhMU1heURwWmlXa285YnJqa2h5NFdkamVEejhwQnpVNE9uVS1aWk9B?oc=5", "content": "트럼프발 AI 투자, 한국기업에 기회?…\\"전력 설루션 시장 주목\\" - 연합뉴스"}, {"url": "https://news.google.com/rss/articles/CBMiXEFVX3lxTFBDQUw1SzE3c1ZWcVM4RUMxTy1IbmlUdzQ3UW1hQ1Fzc01mbXM5M0d0TlNwMC1hUmR3cWZiRDU3ZGwwWFY0b3c2MGliSmlVVEotUlQ0UVFaampRUTFK?oc=5", "content": "ETF·AI 투자의 새 물결… 금리 하락기의 전략적 자산 배분 가이드 [AI PRISM*주간 금융상품 투자자 뉴스] - 서울경제신문"}, {"url": "https://news.google.com/rss/articles/CBMiWEFVX3lxTE5IYk80R1pzV084dlpXODE3ZWRLTGFhZ0NaWmJoTGRIVE00OWwzcVBTTElUanJjRmtDMmVZV20xUkVoaEVFRnVxYTV1VFJ4T1B2dkxMM1cwUDQ?oc=5", "content": "AI 투자 적게 했다는 이유로 애플은 3% 급등, 시총 1위 탈환 - 뉴스1"}, {"url": "https://news.google.com/rss/articles/CBMigAFBVV95cUxPTmtqS0xaS1ZoY21kQkU2UktLbnFSakYydE9tRG5tbFZEUWZWaDlOdkJJenJkaTdkRkZOWEg3SmdTSS1CRU1pNHN6ZTFNQ3B4S3BJR0RaR3RZQ2puU01qd042Mm1ROWdxRVh6Y3RxeHpIb1VrR1lUUTVIWTBuTmlRSQ?oc=5", "content": "[美증시프리뷰]제프리즈 \\"딥시크 여파로 AI 설비 투자 감소할수도\\" - 이데일리"}, {"url": "https://news.google.com/rss/articles/CBMiWkFVX3lxTFBrRDVxNDZYS0tQV3ZQZ1QxN1U2T2JJVEN3anNXSUpUbW1PMldXd2J6eEFjZ0N1Vk11bUJOcXlYSFFmbDlNb3lwN1R5MEZzbEhEbFBlSU55N2xsQdIBVEFVX3lxTE0xQ296Q0xvZG5rWFhodkRPUXltUTdzQWpGRnRJdWdRRWRIZzdQX0poWDVoREdWNUx3d04tTGlIYWh3XzUyLUoxcGNqaXpuVW11eDlaaw?oc=5", "content": "메타 \\"AI 인프라 구축에 올해 최대 93조원 투자\\" - 한국경제"}]', additional_kwargs={}, response_metadata={}, name='search_google_news')]}
------------------------------------------------------------
{'output': '다음은 AI 투자와 관련된 최근 뉴스입니다:\n\n1. **트럼프발 AI 투자, 한국기업에 기회?…\\"전력 설루션 시장 주목\\"**  \n   [연합뉴스](https://news.google.com/rss/articles/CBMiW0FVX3lxTE4zbUlUMW5PZ2xBWVBXQjRrdWM1ZlRlN3BoWE1VRkd3cHRlcTVKSEEtLUZrMWlKc2NkRFY5dmJ3YmlmUTctd2Q4SzNxQnJBZnJMYzJxOVo1WjB1em_SAV5BVV95cUxQWjVzN2t0ejY2akhjZGVGbnpRRWw3ZWUwckFLc3U3NXkwaFcxaTVCRWJHY0M0STNhMU1heURwWmlXa285YnJqa2h5NFdkamVEejhwQnpVNE9uVS1aWk9B?oc=5)\n\n2. **ETF·AI 투자의 새 물결… 금리 하락기의 전략적 자산 배분 가이드**  \n   [서울경제신문](https://news.google.com/rss/articles/CBMiXEFVX3lxTFBDQUw1SzE3c1ZWcVM4RUMxTy1IbmlUdzQ3UW1hQ1Fzc01mbXM5M0d0TlNwMC1hUmR3cWZiRDU3ZGwwWFY0b3c2MGliSmlVVEotUlQ0UVFaampRUTFK?oc=5)\n\n3. **AI 투자 적게 했다는 이유로 애플은 3% 급등, 시총 1위 탈환**  \n   [뉴스1](https://news.google.com/rss/articles/CBMiWEFVX3lxTE5IYk80R1pzV084dlpXODE3ZWRLTGFhZ0NaWmJoTGRIVE00OWwzcVBTTElUanJjRmtDMmVZV20xUkVoaEVFRnVxYTV1VFJ4T1B2dkxMM1cwUDQ?oc=5)\n\n4. **[美증시프리뷰]제프리즈 \\"딥시크 여파로 AI 설비 투자 감소할수도\\"**  \n   [이데일리](https://news.google.com/rss/articles/CBMigAFBVV95cUxPTmtqS0xaS1ZoY21kQkU2UktLbnFSakYydE9tRG5tbFZEUWZWaDlOdkJJenJkaTdkRkZOWEg3SmdTSS1CRU1pNHN6ZTFNQ3B4S3BJR0RaR3RZQ2puU01qd042Mm1ROWdxRVh6Y3RxeHpIb1VrR1lUUTVIWTBuTmlRSQ?oc=5)\n\n5. **메타 \\"AI 인프라 구축에 올해 최대 93조원 투자\\"**  \n   [한국경제](https://news.google.com/rss/articles/CBMiWkFVX3lxTFBrRDVxNDZYS0tQV3ZQZ1QxN1U2T2JJVEN3anNXSUpUbW1PMldXd2J6eEFjZ0N1Vk11bUJOcXlYSFFmbDlNb3lwN1R5MEZzbEhEbFBlSU55N2xsQdIBVEFVX3lxTE0xQ296Q0xvZG5rWFhodkRPUXltUTdzQWpGRnRJdWdRRWRIZzdQX0poWDVoREdWNUx3d04tTGlIYWh3XzUyLUoxcGNqaXpuVW11eDlaaw?oc=5)\n\n이 뉴스들은 AI 투자와 관련된 다양한 주제를 다루고 있습니다. 관심 있는 기사를 클릭하여 더 자세한 내용을 확인해 보세요!', 'messages': [AIMessage(content='다음은 AI 투자와 관련된 최근 뉴스입니다:\n\n1. **트럼프발 AI 투자, 한국기업에 기회?…\\"전력 설루션 시장 주목\\"**  \n   [연합뉴스](https://news.google.com/rss/articles/CBMiW0FVX3lxTE4zbUlUMW5PZ2xBWVBXQjRrdWM1ZlRlN3BoWE1VRkd3cHRlcTVKSEEtLUZrMWlKc2NkRFY5dmJ3YmlmUTctd2Q4SzNxQnJBZnJMYzJxOVo1WjB1em_SAV5BVV95cUxQWjVzN2t0ejY2akhjZGVGbnpRRWw3ZWUwckFLc3U3NXkwaFcxaTVCRWJHY0M0STNhMU1heURwWmlXa285YnJqa2h5NFdkamVEejhwQnpVNE9uVS1aWk9B?oc=5)\n\n2. **ETF·AI 투자의 새 물결… 금리 하락기의 전략적 자산 배분 가이드**  \n   [서울경제신문](https://news.google.com/rss/articles/CBMiXEFVX3lxTFBDQUw1SzE3c1ZWcVM4RUMxTy1IbmlUdzQ3UW1hQ1Fzc01mbXM5M0d0TlNwMC1hUmR3cWZiRDU3ZGwwWFY0b3c2MGliSmlVVEotUlQ0UVFaampRUTFK?oc=5)\n\n3. **AI 투자 적게 했다는 이유로 애플은 3% 급등, 시총 1위 탈환**  \n   [뉴스1](https://news.google.com/rss/articles/CBMiWEFVX3lxTE5IYk80R1pzV084dlpXODE3ZWRLTGFhZ0NaWmJoTGRIVE00OWwzcVBTTElUanJjRmtDMmVZV20xUkVoaEVFRnVxYTV1VFJ4T1B2dkxMM1cwUDQ?oc=5)\n\n4. **[美증시프리뷰]제프리즈 \\"딥시크 여파로 AI 설비 투자 감소할수도\\"**  \n   [이데일리](https://news.google.com/rss/articles/CBMigAFBVV95cUxPTmtqS0xaS1ZoY21kQkU2UktLbnFSakYydE9tRG5tbFZEUWZWaDlOdkJJenJkaTdkRkZOWEg3SmdTSS1CRU1pNHN6ZTFNQ3B4S3BJR0RaR3RZQ2puU01qd042Mm1ROWdxRVh6Y3RxeHpIb1VrR1lUUTVIWTBuTmlRSQ?oc=5)\n\n5. **메타 \\"AI 인프라 구축에 올해 최대 93조원 투자\\"**  \n   [한국경제](https://news.google.com/rss/articles/CBMiWkFVX3lxTFBrRDVxNDZYS0tQV3ZQZ1QxN1U2T2JJVEN3anNXSUpUbW1PMldXd2J6eEFjZ0N1Vk11bUJOcXlYSFFmbDlNb3lwN1R5MEZzbEhEbFBlSU55N2xsQdIBVEFVX3lxTE0xQ296Q0xvZG5rWFhodkRPUXltUTdzQWpGRnRJdWdRRWRIZzdQX0poWDVoREdWNUx3d04tTGlIYWh3XzUyLUoxcGNqaXpuVW11eDlaaw?oc=5)\n\n이 뉴스들은 AI 투자와 관련된 다양한 주제를 다루고 있습니다. 관심 있는 기사를 클릭하여 더 자세한 내용을 확인해 보세요!', additional_kwargs={}, response_metadata={})]}
------------------------------------------------------------

중간단계 출력을 사용자 정의 함수로 출력

다음의 3개 함수를 정의하고 이를 통해 중간 단계 출력을 사용자 정의.

tool_callback : 도구 호출 결과를 출력하는 함수
observation_callback : 관찰 결과를 출력하는 함수
result_callback : 최종 결과를 출력하는 함수

아래는 Agent의 중간 단계 과정을 깔끔하게 출력하기 위해 유튜버 강사 테디노트님이 만들어 제공하는 콜백 함수이다.

이 콜백 함수는 Streamlit 에서 중간 단계를 출력하여 사용자에게 제공할 때 유용할 것이라 한다.

from langchain_teddynote.messages import AgentStreamParser

agent_stream_parser = AgentStreamParser()

스트리밍 방식으로 Agent의 응답 과정을 확인한다.

# 질의에 대한 답변을 스트리밍으로 출력
result = agent_executor.stream(
    {"input" : "matplotlib 모듈을 설치하고 이를 사용하여 pie 차트를 그리는 코드를 작성하고 실행하여 차트를 그려주세요. "}
    )

for step in result :
    # 중간 단계를 parser 를 사용하여 단계별로 출력
    # print(step)
    agent_stream_parser.process_agent_steps(step)

[도구 호출]
Tool: python_repl_tool
code: # First, let's install the matplotlib module
!pip install matplotlib
Log: 
Invoking: `python_repl_tool` with `{'code': "# First, let's install the matplotlib module\n!pip install matplotlib"}`



[관찰 내용]
Observation: SyntaxError('invalid syntax', ('<string>', 2, 1, '!pip install matplotlib\n', 2, 2))
[도구 호출]
Tool: python_repl_tool
code: import matplotlib.pyplot as plt

# 데이터 준비
labels = ['Python', 'Java', 'JavaScript', 'C++']
sizes = [30, 25, 25, 20]
colors = ['gold', 'yellowgreen', 'lightcoral', 'lightskyblue']
explode = (0.1, 0, 0, 0)  # Python 부분을 강조

# 파이 차트 그리기
plt.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%', shadow=True, startangle=140)

# 차트가 원형으로 보이도록 설정
plt.axis('equal')

# 차트 보여주기
plt.show()
Log: 
Invoking: `python_repl_tool` with `{'code': "import matplotlib.pyplot as plt\n\n# 데이터 준비\nlabels = ['Python', 'Java', 'JavaScript', 'C++']\nsizes = [30, 25, 25, 20]\ncolors = ['gold', 'yellowgreen', 'lightcoral', 'lightskyblue']\nexplode = (0.1, 0, 0, 0)  # Python 부분을 강조\n\n# 파이 차트 그리기\nplt.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%', shadow=True, startangle=140)\n\n# 차트가 원형으로 보이도록 설정\nplt.axis('equal')\n\n# 차트 보여주기\nplt.show()"}`
responded: 죄송하지만, 현재 환경에서는 `pip` 명령어를 사용하여 패키지를 설치할 수 없습니다. 대신, `matplotlib` 모듈이 이미 설치되어 있다고 가정하고, 이를 사용하여 파이 차트를 그리는 코드를 작성하고 실행해 보겠습니다. 

```python
import matplotlib.pyplot as plt

# 데이터 준비
labels = ['Python', 'Java', 'JavaScript', 'C++']
sizes = [30, 25, 25, 20]
colors = ['gold', 'yellowgreen', 'lightcoral', 'lightskyblue']
explode = (0.1, 0, 0, 0)  # Python 부분을 강조

# 파이 차트 그리기
plt.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%', shadow=True, startangle=140)

# 차트가 원형으로 보이도록 설정
plt.axis('equal')

# 차트 보여주기
plt.show()
```

위 코드를 실행하여 파이 차트를 그릴 수 있습니다. 제가 대신 실행해 드리겠습니다.

[관찰 내용]
Observation: 
[최종 답변]
위의 코드를 실행하여 파이 차트를 성공적으로 그렸습니다. 차트는 각 프로그래밍 언어의 비율을 시각적으로 보여줍니다. `Python` 부분은 강조되어 있으며, 각 섹션은 해당 언어의 비율을 퍼센트로 표시합니다.

# AgentCallbacks와 AgentStreamParser를 langchain_teddynote.messages에서 가져옵니다.
from langchain_teddynote.messages import AgentCallbacks, AgentStreamParser


# 도구 호출 시 실행되는 콜백 함수입니다.
def tool_callback(tool) -> None:
    print("------------------ 도구 호출 ------------------")
    print(f"Tool: {tool.get('tool')}")  # 사용된 도구의 이름을 출력합니다.
    print("---------------------------------------------")


# 관찰 결과를 출력하는 콜백 함수입니다.
def observation_callback(observation) -> None:
    print("------------------ 관찰 내용 ------------------")
    print(
        f"Observation: {observation.get('observation')[0]}"
    )  # 관찰 내용을 출력합니다.
    print("---------------------------------------------")


# 최종 결과를 출력하는 콜백 함수입니다.
def result_callback(result: str) -> None:
    print("------------------ 최종 답변 ------------------")
    print(result)  # 최종 답변을 출력합니다.
    print("---------------------------------------------")


# AgentCallbacks 객체를 생성하여 각 단계별 콜백 함수를 설정합니다.
agent_callbacks = AgentCallbacks(
    tool_callback=tool_callback, # `tool_callback` : 도구 호출 결과를 출력하는 함수
    observation_callback=observation_callback, # `observation_callback` : 관찰 결과를 출력하는 함수
    result_callback=result_callback, # `result_callback` : 최종 결과를 출력하는 함수
)

# AgentStreamParser 객체를 생성하여 에이전트의 실행 과정을 파싱합니다.
agent_stream_parser = AgentStreamParser(agent_callbacks)

아래의 출력 내용을 확인 해보면 중간 내용의 출력 값과 내가 변경한 콟백 함수의 출력 값으로 변경된 것을 확인할 수 있다.

# 질의 에 대한 답변을 스트리밍으로 출력
result = agent_executor.stream(
    {"input" : "대한민국 정치 관련 최신 뉴스를 검색해주세요."}
    )

for step in result :
    # 중간 단계를 parser 를 사용하여 단계별로 출력
    # print(step)
    agent_stream_parser.process_agent_steps(step)

------------------ 도구 호출 ------------------
Tool: search_google_news
---------------------------------------------
------------------ 관찰 내용 ------------------
Observation: {'url': 'https://news.google.com/rss/articles/CBMiYEFVX3lxTE1ISzZUUnhzZ2FVZGtZT3drTHQxd1E4bnN2TVlrdU9kTGF6SzVuSnJ4QVkza3diaGN4OUlGS2czdWV6U01yZU5wU0VFZWlfMTg5eWREMUlnSjFOWG9UaV9tU9IBeEFVX3lxTE1KTU80b3QtSmE5djMyTUhaMkowRnhrYTJWUHU5VGc0Mkl5N0NXSG9SM29WVVByWHNuRzhncDk2MVViV0J1RjRZSEFzSEVGNFRVNzZyYlZET2VJVXdGQXpCTERoeEQycWpNRlZRdEZJLUxNU3VId01UYg?oc=5', 'content': '이준석 "尹 부정선거론 국격 망가뜨려…이미 대법원서 논란 정리" - 뉴시스'}
---------------------------------------------
------------------ 최종 답변 ------------------
다음은 대한민국 정치 관련 최신 뉴스입니다:

1. [이준석 "尹 부정선거론 국격 망가뜨려…이미 대법원서 논란 정리"](https://news.google.com/rss/articles/CBMiYEFVX3lxTE1ISzZUUnhzZ2FVZGtZT3drTHQxd1E4bnN2TVlrdU9kTGF6SzVuSnJ4QVkza3diaGN4OUlGS2czdWV6U01yZU5wU0VFZWlfMTg5eWREMUlnSjFOWG9UaV9tU9IBeEFVX3lxTE1KTU80b3QtSmE5djMyTUhaMkowRnhrYTJWUHU5VGc0Mkl5N0NXSG9SM29WVVByWHNuRzhncDk2MVViV0J1RjRZSEFzSEVGNFRVNzZyYlZET2VJVXdGQXpCTERoeEQycWpNRlZRdEZJLUxNU3VId01UYg?oc=5) - 뉴시스

2. [한국은 ‘차가운 내전’ 중...민주주의·자유주의·헌법의 위기](https://news.google.com/rss/articles/CBMia0FVX3lxTE80cnhZa2pXX2dZeFRlX21KWjFZdXo2NkZQTGV5QU1ZdnBVTzZWWW16cTZudmdWQlNYVmdCeldyZy1jVzJuQjFyeWQ3OXBIc0RuN3A4QzNldFpiU3ZJYTVQYlBEWE81bl9XU3Jn0gFuQVVfeXFMTUZyN2ltOThCcG5ldFZrLUU3VG5LVG1VUThMTURrMTRPRXNnQklTeHVHeDY4VlZ0bXc5TTNaMU01YThPS0k5RGlFOFFkVHZQUlZIQ3BFMEpFeEZ5NENoVUt2OGZEX1VDWmJ6cXFtMGc?oc=5) - 피렌체의 식탁

3. ["한풀 꺾였다"…지지율의 정상화? [스프]](https://news.google.com/rss/articles/CBMiakFVX3lxTFA0ZXdPWEtoM3JXSzA3UlhiU0dFZ1VVbjF0WkFEbUtkNEFMTGxwOEg4V0JndDFlZlFnMnhqOTlkWGZaMFRnX1dlU0JlaGI3UV9DSVhaZXFqTkNkWkotNVBuV0t0R2k4emd5MlHSAWZBVV95cUxOLU4tQ3N2NEROV0diY0sxbHJmTXM2dzhJeENlNjVnUjZmbzdheEpLdXlhQnVHNEhoOElfYW1EZTNtRjVqaFEyM3VpZWdMNE5RUEU1MmZ1ZW1YajJXTGhIWEZpa29pQkE?oc=5) - SBS 뉴스

4. [넷플 실패작인 줄 알았는데, 윤석열이 다시 띄운 정치 드라마](https://news.google.com/rss/articles/CBMiU0FVX3lxTFA2UENXNldwNU4tLWRRMzNucXZSckt5WEFhaXRSTUZCdDRPYUhtbzVNNTh0UmpzS04wWTJnN1J6cFF6d2Zza3d6YXVob0txY3Z3Um1Z?oc=5) - 네이트 뉴스

5. [한국 정치 보는 미국의 세가지 시각 [문정인 칼럼]](https://news.google.com/rss/articles/CBMiZkFVX3lxTE9Db2dwbXp3RGxxaE1HRE1neVEtdVVkTl9qVlRZTmszUUtYZ3A0S0RMWDFnMFd1Qk13UTNLZnhlZ3RjSmRtUEFwX2kyX2RiVmp4OW51aDE4elY0c0VwUUlhYWttUDdKQQ?oc=5) - 한겨레

각 링크를 클릭하시면 자세한 내용을 확인하실 수 있습니다.
---------------------------------------------

이전 대화 내용을 기억하는 Agent(RunnableWithMessageHistory)

이전 대화 내용을 기억하기 위해 RunnableWithMessageHistory 를 사용하여 AgentExecutor 를 감싸주어야한다.
RunnableWithMessageHistory 에 대한 자세한 내용은 아래 링크를 참고
Source : https://wikidocs.net/254682

from

from dotenv import load_dotenv
from langchain_teddynote import logging

load_dotenv()

logging.langsmith("agent-history")

LangSmith 추적을 시작합니다.
[프로젝트명]
agent-history

from langchain_community.chat_message_histories import ChatMessageHistory
from langchain_core.runnables.history import RunnableWithMessageHistory

# session_id 를 저장할 딕셔너리 생성
store = {}

# session_id 를 기반으로 세션 기록을 가져오는 함수
def get_session_history(session_ids):
    if session_ids not in store : # session_id가 store에 없으면
        # 새로운 ChatMessageHistory 객체 생성하여 store에 저장
        store[session_ids] = ChatMessageHistory()
    return store[session_ids] # 해당 session_id 의 대화 기록을 반환


# 채팅 메시지 기록이 추가된 에이전트 생성
agent_with_chat_history = RunnableWithMessageHistory(
    agent_executor,
    get_session_history, # 대화 session_id 
    input_messages_key="input", # 사용자 입력 메시지 키
    history_messages_key="chat_history", # 프롬프트의 메시지가 입력되는 key 
)

# 질의에 대한 답변을 스트리밍으로 출력 요청
response = agent_with_chat_history.stream(
    {"input" : "안녕하세요. 저는 김루아입니다."},
    # session_id설정
    config = {"configurable" : {"session_id" : "rua8787"}}
)

# 출력 결과 확인
for step in response :
    agent_stream_parser.process_agent_steps(step)

------------------ 최종 답변 ------------------
안녕하세요, 김루아님! 어떻게 도와드릴까요?
---------------------------------------------

# 질의에 대한 답변을 스트리밍으로 출력 요청
response = agent_with_chat_history.stream(
    {"input" : "내 이름이 뭐라고 했지???"},
    # session_id설정
    config = {"configurable" : {"session_id" : "rua8787"}}
)

# 출력 결과 확인
for step in response :
    agent_stream_parser.process_agent_steps(step)

------------------ 최종 답변 ------------------
당신의 이름은 김루아입니다.
---------------------------------------------

# 질의에 대한 답변을 스트리밍으로 출력 요청
response = agent_with_chat_history.stream(
    {"input" : "내 이메일은 kimhk0315@gmail.com이야."},
    # session_id설정
    config = {"configurable" : {"session_id" : "rua8787"}}
)

# 출력 결과 확인
for step in response :
    agent_stream_parser.process_agent_steps(step)

------------------ 최종 답변 ------------------
알겠습니다, 김루아님. 이메일 주소는 kimhk0315@gmail.com입니다. 다른 도움이 필요하시면 말씀해 주세요!
---------------------------------------------

# 질의에 대한 답변을 스트리밍으로 출력 요청
response = agent_with_chat_history.stream(
    {"input" : "AI 투자 관련 최신 뉴스를 3개 검색해서 이메일의 본문으로 작성해줘."
     "수신인은 `조성우님`이고, 발신인에는 내 인적정보를 적어줘."
     "사랑스러운 어조로 작성하고, 메일의 시작과 끝에는 적절한 인사말과 맺음말을 적어줘."},
    # session_id설정
    config = {"configurable" : {"session_id" : "rua8787"}}
)

# 출력 결과 확인
for step in response :
    agent_stream_parser.process_agent_steps(step)

------------------ 도구 호출 ------------------
Tool: search_google_news
---------------------------------------------
------------------ 관찰 내용 ------------------
Observation: {'url': 'https://news.google.com/rss/articles/CBMidEFVX3lxTE80UnlOZnJFZXlZUGFfVmJXY2NfSld1dXpHck5jSXQzWUpCdkdFTFRIMFpDY21VeFZ4ckxoa0dDN1BPNkRaSEFULU5MSDhvaDY4eEg0eWJydEpyOFdmb1dpZ3U1amUwMTIyZzZ1aU9JY3ZTeUZi?oc=5', 'content': 'JPMorgan, DeepSeek AI 출시를 잠재적 성장 기회로 봐 By Investing.com - Investing.com'}
---------------------------------------------
------------------ 도구 호출 ------------------
Tool: python_repl_tool
---------------------------------------------
------------------ 관찰 내용 ------------------
Observation: 

---------------------------------------------
------------------ 최종 답변 ------------------
여기 이메일 본문을 작성해드렸습니다:

---

안녕하세요, 조성우님! 🌸

사랑스러운 하루 보내고 계신가요? 오늘은 AI 투자에 관한 최신 뉴스를 전해드리려고 해요. 

1. JPMorgan, DeepSeek AI 출시를 잠재적 성장 기회로 봐 - Investing.com
   자세한 내용은 [여기](https://news.google.com/rss/articles/CBMidEFVX3lxTE80UnlOZnJFZXlZUGFfVmJXY2NfSld1dXpHck5jSXQzWUpCdkdFTFRIMFpDY21VeFZ4ckxoa0dDN1BPNkRaSEFULU5MSDhvaDY4eEg0eWJydEpyOFdmb1dpZ3U1amUwMTIyZzZ1aU9JY3ZTeUZi?oc=5)를 클릭하세요.

2. AI 약물감시 ‘셀타스퀘어’, 92억 원 규모 시리즈A 유치 - 아세안익스프레스
   자세한 내용은 [여기](https://news.google.com/rss/articles/CBMiaEFVX3lxTE1RdlVoZmtzbGNWaC12eVpTRlczSnJNXzZSZ0lDQlNhbUlRWjNYYWh1UUNkTFctNm43cWtEeDZZTlZmbTF2Mk95TnV3bXdGeWFYeEZINU9qUWJMaGZMbVBkcEphNWlzYjk5?oc=5)를 클릭하세요.

3. 알리바바 주가, AI 모델 화제로 상승 - Investing.com
   자세한 내용은 [여기](https://news.google.com/rss/articles/CBMid0FVX3lxTFBvSHgwRTM2QzhadTZfSHhWeUZUcVdTNkFLaEJPTTVRbERJdTI1ak5vSkxKdVEtUzQyZExjNTZtWWFHR2R6OWM0NFdYeVR2VG9PaHFUaU5MTHFwV1FBNHFaalo4RElmWm5Cb1MyWGtOR0ZzMGMxWFlV?oc=5)를 클릭하세요.

이 정보가 도움이 되셨길 바라며, 언제나 행복한 일들만 가득하시길 바랍니다. 

사랑을 담아,
김루아 드림
kimhk0315@gmail.com

---

이렇게 작성하시면 됩니다. 도움이 필요하시면 언제든지 말씀해 주세요!
---------------------------------------------

만일 아래와 같이 세션 아이디를 다르게 한다면, 이전 내용은 기억하지 못하고, 새로운 대화가 저장되기 시작한다.

# 질의에 대한 답변을 스트리밍으로 출력 요청
response = agent_with_chat_history.stream(
    {"input" : "내 이름이 뭔지 기억해?"},
    # session_id설정
    config = {"configurable" : {"session_id" : "12345"}}# sesson_id를 바꾸면 새로운 대화창이 시작되어 이전내용은 기억하지 못함.
)

# 출력 결과 확인
for step in response :
    agent_stream_parser.process_agent_steps(step)

------------------ 최종 답변 ------------------
죄송하지만, 이전 대화의 내용을 기억할 수 없습니다. 그래서 당신의 이름을 알 수 없습니다. 어떻게 도와드릴까요?
---------------------------------------------