📚Database

Database란?

: 데이터베이스란 여러 사람들이 공유하고 사용할 목적으로 통합 관리되는 데이터들의 집합이다.
등산할 때 기반이 돠는 장소를 베이스캠프라 하듯이 데이터베이스라는 용어도 1950년대 미구겡서 데이터의 기반 장소라는 뜻에서 처음 사용했다고 한다.

DBMS(Database Management System)

DBMS란 다수의 사용자들이 데이터베이스 내 데이터를 접근할 수 있도록 해주는 소프트웨어들을 의미한다.

• DBMS가 존재하기 이전에는 파일 시스템을 이용하여 데이터를 관리하였다.
• 파일 시스템은 응용 프로그램을 이용해 데이터를 파일로 관리하는 것이다. 예를 들어, 쇼핑몰의 경우 고객관리 프로그램과 주문관리 프로그램이 존재하여 각각 데이터를 파일로 저장해 관리한다.
• 파일을 기반으로 데이터를 관리하게 되면 데이터 중복, 데이터 불일치 등 문제가 발생한다.
• 이러한 파일 시스템의 단점을 보완하기 위해 데이터베이스가 탄생했다.
• 데이터베이스는 곧 DBMS라 할만큼 DBMS는 중요하다고 볼 수 있다.
• DBMS를 전문적으로 운영하는 인력을 DBA(Database Administrator)라고 한다.

  데이터 불일치 문제란?

  데이터 불일치 문제는 데이터를 파일로 저장했을 때, 파일을 수정하는 도중에 해당 파일을 불러온다면 데이터 동기화 문제가 발생하여 데이터가 불일치하는 문제가 발생할 수 있다.

DBMS 특징

DBMS는 파일 시스템의 문제점을 해결하기 위해 만들어졌기 때문에 DBMS의 특징은 곧 파일 시스템의 단점을 의미한다.
1. 데이터의 독립성
- 물리적 독립성 : DB 사이즈를 늘리거나, 성능 향상을 위해 데이터 파일을 늘리거나 새롭게 추가하더라도 관련된 응용 프로그램을 수정할 필요가 없다.
- 논리적 독립성 : DB는 다양한 응용 프로그램의 논리적 요구를 만족시켜줄 수 있다.


2. 데이터 무결성
: 여러 경로를 통해 잘못된 데이터가 발생하는 경우의 수를 방지하는 기능. 데이터의 유효성 검사를 통해 데이터의 무결성을 구현하게 된다.=> 예를 들면 입력 조건에 맞지 않는 입력값은 저장할 수 없도록 방지하는 기능이 있을 수 있다.


3. 데이터 보안성
: 허가된 사용자들만 DB나 DB 내 자원에 접근할 수 있도록 계정 관리 또는 접근 권한을 설정함으로써 모든 데이터에 보안을 구현할 수 있다.


4. 데이터 일관성
: 연관된 정보를 논리적인 구조로 관리함으로써 어떤 하나의 데이터만 변경했을 경우에 발생할 수 있는 데이터의 불일치성을 배제할 수 있다. 그리고 작업 중 일부 데이터만 변경되어 나머지 데이터와 일치하지 않는 경우의 수를 배제할 수 있다.


5. 데이터의 중복 최소화
: DB는 데이터를 통합해서 관리함으로써 데이터 중복 문제를 해결할 수 있다.

RDBMS란

RDBMS란 Relational Database Management System의 약자로 관계형 데이터 베이스 관리 시스템을 말한다. RDB는 데이터베이스의 한 종류로 가장 많이 사용된다. 이는 데이터베이스에 데이터를 Column과 Row의 테이블 형태로 저장하고, 테이블 형태의 스키마를 지켜야한다.

• 가장 대표적인 RDBMS는 Oracle, Mssql, MySql, DB2, PostgreSQL 등이 있다

RDBMS 장점

• 다양한 용도로 사용이 가능(범용성)
• 데이터의 분류, 정렬, 탐색 속도가 빠름
• 데이터의 일관성을 보증함
• 정규화에 따른 갱신 비용 최소화

RDBMS 단점

• 반드시 스키마 규격에 맞춰야 한다. 갱신 발생 테이블은 인덱스 생성과 스키마 변경이 요구됨
• 작업 부하의 분산이 어려움
• 객체와 관계의 mapping layer 복잡 가능성
• 조인이 필요한 경우 확장성이 제약됨
• 테이블에 가변성이 있는 데이터 저장이 어려움

용어 정리

• Schema(스키마) : 데이터베이스 테이블 구조 및 형식, 관계 등의 정보를 형식 언어로 기술한 것. collection of metadata. RDB를 사용하여 데이터를 저장할 때, 데이터의 공통 속성을 식별하여 Column으로 정의하고 테이블을 생성하는 것이 가장 먼저 해야하는 과정이다. 이 때, 하나의 테이블이 아닌 여러 테이블을 만들고 각 테이블의 구조, 형식, 관계를 정의하는데 이를 스키마라고 한다. 즉, 데이터베이스 설계도로 이해하면 된다. 아래는 RDB 테이블의 ERD이다.
  
• SQL(Structured Query Language) : SQL은 데이터베이스 스키마 생성 및 수정, 테이블 관리, 데이터 추가, 수정, 삭제, 조회 등 데이터베이스 관련된 거의 모든 작업을 위해 사용되는 언어다. 데이터베이스마다 문법의 차이는 존재하지만, 표준 SQL을 기본으로 하기 때문에 SQL은 필수적으로 익혀야 한다.
  - DDL(Data Definition Language) : 데이터 정의 언어
  • DML(Data Manipulation Language) : 데이터 조작 언어
  • DCL(Data Control Language) : 데이터 제어 언어

참고자료

https://noahlogs.tistory.com/36