Python 알아보기

1.Python은 가독성이 높고 문법이 쉽다”라는 문장에 증거가 될 사례

1) 코드가 영어처럼 읽힌다.

for item in items:
print(item)

"items 안에 item에 대하여" 처럼 해석할 수 있다.
의미와 비슷하게 for 반복문으로 items 의 item을 출력하는 기능한다.

2) 들어쓰기를 통한 블록 구조

Python은 중괄호 대신 들여쓰기로 코드 블록을 구분한다.
이는 가독성을 높히고 코드의 구조를 명확히 한다.

def greet(name):
    if name:
        print(f"Hello, {name}!")
    else:
        print("Hello, world!")

2.가독성이 좋은 언어를 사용했을때 이점

1)코드 작성 속도 향상

2)유지보수 용이

3)버그 감소

4)협업 효율성 증가

5)코드 재사용성 증가

6)학습 곡선 완화

3.데이터 분석가가 Python을 알아야 하는 이유와 이점

1)사용 용이성
Python은 문법이 간단하고 직관적이어서, 데이터를 분석하는 데 필요한 복잡한 로직을 쉽게 구현

2)다양한 라이브러리 지원
Python은 데이터 분석에 필요한 다양한 라이브러리와 툴을 제공

3)데이터 처리와 변환 능력
대규모 데이터를 효율적으로 처리하고 변환하는 데 강력한 기능

4)머신러닝 및 AI
Python을 통해 머신러닝 모델을 손쉽게 구현

5)자동화
데이터를 수집하거나 정리하는 작업을 자동화하여 시간과 비용을 절약