Stream

✅ Stream이란?

Stream은 자바에서 배열이나 컬렉션(리스트, 셋 등)의 요소들을 함수형 스타일로 처리할 수 있게 해주는 기능이다.

즉, for문 대신 filter(), map(), collect() 같은 메서드들을 체인처럼 연결하여 데이터를 선언형으로 처리할 수 있다.

리스트나 콜렌션이 들어온다고 해도 원래 소스는 변경하지 않는다.

스트림을 만들 때는 Stream.Of(data)나 stream()으로 만들면 된다.

🔍 왜 Stream을 사용할까?

기존 방식:

List<String> names = Arrays.asList("Tom", "Jerry", "Anna");
List<String> filtered = new ArrayList<>();

for (String name : names) {
    if (name.startsWith("A")) {
        filtered.add(name.toUpperCase());
    }
}

Stream 사용:

List<String> result = names.stream()
    .filter(name -> name.startsWith("A"))
    .map(String::toUpperCase)
    .collect(Collectors.toList());

✔ 코드가 훨씬 간결하고 가독성이 좋음
✔ 병렬 처리(parallel)도 쉽게 가능
✔ 불변성 유지 – 원본 데이터 변경 없음

🧱 Stream의 구조

Stream 연산은 크게 3단계로 나뉜다:

1. 생성 (Create)

   • stream() 또는 Stream.of() 등을 사용해 스트림 객체 생성

2. 중간 연산 (Intermediate)

   • filter(), map(), sorted() 등 → 결과를 또 다른 Stream으로 반환

3. 최종 연산 (Terminal)

   • collect(), forEach(), count() 등 → 스트림을 닫고 결과 생성

🛠️ 자주 쓰는 메서드 정리

메서드	설명
filter(Predicate)	조건에 맞는 요소만 남김
map(Function)	각 요소를 변형
sorted()	정렬
limit(n) / skip(n)	앞/뒤 요소를 자름
distinct()	중복 제거
collect()	결과를 리스트, 셋, 맵 등으로 수집
forEach()	각 요소에 대해 작업 수행
count()	요소 개수 반환

🧪 실전 예제

1. 짝수만 골라 제곱한 리스트 만들기

List<Integer> nums = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);

List<Integer> result = nums.stream()
    .filter(n -> n % 2 == 0)
    .map(n -> n * n)
    .collect(Collectors.toList());

System.out.println(result); // [4, 16]

2. 문자열 리스트를 쉼표로 연결하기

List<String> names = Arrays.asList("Alice", "Bob", "Charlie");

String result = names.stream()
    .collect(Collectors.joining(", "));

System.out.println(result); // Alice, Bob, Charlie

3. 객체 리스트에서 특정 필드만 추출하기

class User {
    String name;
    int age;
    // 생성자 & getter
}

List<User> users = Arrays.asList(
    new User("Tom", 25),
    new User("Jerry", 30)
);

List<String> names = users.stream()
    .map(User::getName)
    .collect(Collectors.toList());

주의할 점

• Stream은 1회용: 한 번 소비되면 다시 사용할 수 없다.

• 지연 연산(Lazy Evaluation): 최종 연산이 호출되기 전까지는 실제로 수행되지 않는다.

• 성능에 민감한 경우: 너무 많은 중간 연산은 성능에 영향을 줄 수 있다.

🎯 마무리

Java Stream을 활용하면 코드가 간결해지고, 가독성도 좋아지며, 데이터 처리 효율성까지 향상된다.