백엔드 개발자를 위한 SQL과 ORM 완전 정복

김현우·2025년 5월 14일

ORM만 쓰다가 쿼리 성능 때문에 멘붕 온 적 있나요?
SQL과 ORM은 충돌하는 기술이 아니라, 서로 보완하는 도구입니다
이 글에서는 SQL의 본질부터 ORM의 장단점, 그리고 실전에서 두 가지를 어떻게 조화롭게 사용할 수 있는지 다뤄보겠습니다

1. SQL이란 무엇인가?

SQL (Structured Query Language)
→ 관계형 데이터베이스(RDBMS)에서 데이터를 조회하고, 삽입하고, 수정하고, 삭제하기 위한 표준 언어

백엔드에서 SQL이 필요한 상황

조회: 특정 조건의 사용자 정보를 가져올 때
삽입: 회원가입 시 새로운 유저 데이터 DB에 넣을 때
수정: 게시글 수정 시 해당 row를 업데이트
성능 튜닝: 느려진 페이지의 쿼리 속도 향상

-- 예: 특정 유저의 주문 목록을 날짜순으로 정렬해서 조회
SELECT * FROM orders WHERE user_id = 123 ORDER BY created_at DESC;

SQL을 모르면 생기는 문제점

ORM이 자동 생성한 쿼리를 이해하지 못해 성능 병목 분석 어려움
복잡한 집계나 통계 쿼리를 직접 짜지 못함
디버깅 시 쿼리 로그를 읽어도 무슨 의미인지 모름

예시:
ORM만 사용하고 있던 프로젝트에서 느려지는 페이지가 생김.
→ 로그를 보니 WHERE 조건 없이 전체 테이블을 조회 중
→ SQL을 몰라서 원인을 찾는 데만 수 시간 소요됨

2. ORM(Object-Relational Mapping)이란?

ORM은 객체(Object)와 데이터베이스 테이블(Row)을 매핑(mapping)해주는 기술임
즉, SQL을 직접 작성하지 않고도 클래스 기반으로 DB 조작 가능하게 해줌

장점

생산성: 반복되는 CRUD를 자동으로 처리
유지보수성: 비즈니스 로직 코드 안에서 DB 로직 통합 가능
추상화: 테이블 이름, 컬럼명보다 클래스명, 필드명을 통해 코드 작성 가능

실제 사용 예시

Java - JPA

@Entity
public class User {
  @Id
  private Long id;
  private String name;
}

User user = userRepository.findById(1L).get();

Python - SQLAlchemy

class User(Base):
    __tablename__ = "users"
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)

# 조회
user = session.query(User).filter_by(id=1).first()

3. ORM의 한계와 SQL이 필요한 순간

성능 문제

N+1 문제: 관계된 데이터를 반복적으로 가져오면서 수십/수백 개의 쿼리 실행됨
쿼리 튜닝 불가: ORM이 자동 생성한 JOIN 쿼리가 비효율적일 수 있음

디버깅의 어려움

"내가 작성한 코드"는 동작하는데, 백엔드 서버의 쿼리 로그를 보면 완전 다른 내용이 실행됨
SQL을 모르면 ORM이 생성한 쿼리의 의미를 이해하지 못함

복잡한 비즈니스 로직

3개 이상의 테이블 JOIN, 집계(Aggregation), 윈도우 함수 사용
기간별 통계, 사용자별 집계, 랭킹 산정 등은 직접 SQL 작성이 훨씬 명확하고 빠름

실무 사례

초기에 모든 로직을 JPA로 구성 → 통계 페이지가 5초 이상 걸림
결국 @Query(nativeQuery = true) 또는 MyBatis로 전환해서 SQL 튜닝
복잡한 레포트는 Stored Procedure 작성 후 호출

4. SQL과 ORM을 함께 사용하는 전략

혼합 전략

역할	도구
단순 CRUD	ORM 사용
복잡한 통계 / 집계 / JOIN	SQL 직접 작성
대시보드, 리포트	View, Procedure + SQL
동적 필터링	Query DSL, Criteria API 등

JPQL / Native Query

// JPQL 예시
@Query("SELECT u FROM User u WHERE u.name = :name")
List<User> findByName(String name);

// Native SQL 예시
@Query(value = "SELECT * FROM users WHERE age > 30", nativeQuery = true)
List<User> findAdults();

5. 학생들에게: ORM과 SQL을 함께 공부하는 법

ORM ↔ SQL 비교 예시

SQL

SELECT * FROM users WHERE name = 'Kim';

ORM

session.query(User).filter_by(name="Kim").all()

둘 다 같은 동작을 하지만, SQL은 더 직접적이고 세부적인 제어가 가능함
ORM은 빠른 개발에 좋지만, 추상화된 만큼 성능을 통제하기 어려움

학습 순서 추천

SQL 기초: SELECT, JOIN, WHERE, GROUP BY, ORDER BY, LIMIT
SQL 실습: SQLite, MySQL로 직접 쿼리 날려보기
ORM 도입: SQLAlchemy, JPA로 CRUD부터 연습
성능 디버깅: SQL 로그 분석, explain plan 보기
복합 전략 설계: 언제 ORM 쓰고 언제 SQL 쓰는지 판단 훈련

참고자료

김영한, 『자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍』
실전 SQL 튜닝 - Oracle, MySQL, PostgreSQL 기준
QueryDSL, MyBatis 공식 문서
SQLBolt.com (SQL 온라인 튜토리얼)
SQL Zoo, LeetCode SQL Practice

김현우

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