[DB] 데이터베이스 모델링

1. 관계형 데이터베이스(RDBMS)

1) 관계형 데이터베이스의 기본 구조

• 일반적 개념 모델링 DB객체
• 데이터집합, relation, 개체집합(Entity set) 테이블(Table)
• 관계집합(relationship set)
• 관계집합 중 어떤 행(row) 튜플(Tuple), 엔티티(Entity) 레코드(Record)
• 관계집합 중 어떤 열(column) 속성(Attribute) 필드(Filed)
• *** 테이블(table), 행(row), 열(column), 필드(fields), PK, FK등의 개념

2) 관계형 모델의 구성요소

• 개체(object) 혹은 관계(relation)의 집합
• 관계(relation)에 가해지는 연산자의 집합
• 정확성과 일관성을 위한 데이터 무결성

3) 관계형 데이터베이스 정의

• 관계형 데이터베이스는 관계들의 모음 또는 이차원 테이블의 모음입니다.
• 파일 시스템과 데이터베이스 시스템의 차이점
• 데이터의 무결성을 지켜준다.
• 데이터의 공유
• 데이터의 정확성과 일관성
• 중복성의 제거
• 불일치를 피할 수 있다.
• 표준화가 가능

4) 관계형 데이터베이스 특징

• 데이터의 독립성 보장 : 개념화 기법 발달
• 각 테이블들은 고유한 이름을 가짐
• 중복 문제의 해결 기법 제공 : 정규형
• 데이터 조작언어의 발달 : SQL
• 관계형 데이터베이스는 테이블(table)들의 모임으로 구성
• 각 행은 일련의 값들 사이의 관계(relationship)
• 관계형 데이터베이스는 SQL(Structured Query Language)문을 사용하여 이용되고 수정

5) 엔티티(Entity) 관계 모델

• 업무 요구 또는 사양으로부터 엔티티 관계 도표를 생성합니다.
• 시나리오 → 특정 컨셉으로 프로젝트를 생성시
  • “한 부서에서 한 명 또는 그 이상의 인원을 배당하십시오.”
  • “어떤 부서는 아직 인원을 배당 받지 못했습니다”

2. 데이터의 모델링

1) 데이터 모델링의 정의

• 데이터를 실체(Entity)와 관계(Relation)를 중심으로 명확하고 체계적으로 표현하여 문서화하는 기법
• Entity 설명: https://doorbw.tistory.com/227

2) 데이터 모델링의 목적

1. 연관 조직의 정보요구에 대한 정호가한 이해를 할 수 있다.
2. 사용자, 설계자, 개발자 간에 효율적인 의사소통 수단을 제공한다.
3. 데이터 체계구축을 통한 고품질 S/W와 유지보수 비용의 감소효과를 기대할 수 있다.
4. 신규 도는 개선 시스템의 개발 기초를 제공한다.

3. ER 모델링

1) ER과 ERD

• Entity, Relation, Diagram
• entity와 entity와의 관계(Relation)를 ER이라고 하며, 그림으로 도식화시킨 것을 ERD라고 한다.
• ERD의 구성요소는 엔터티, 관계, 속성 3가지이며 현실 세계에서 발생하는 데이터는 이 3가지 구성요소로 모두 표현이 가능하다.

2) ERMaster설치방법

• 이클립스에 ERD가 설치되어 있지 않기 때문에 직접 설치해야 한다.
• ERMaster설치방법
  • https://zoosso.tistory.com/627
  • 오른쪽 마우스 가져오기 데이터베이스
  • 다음과 같이 입력
    
  • oracle driver 찾아서 import

3) ER모델링의 장점

• 조직에 대한 정보를 정확하고 자세하게 문서화
• 정보 요구사항의 범위를 명확히 기술할 수 있다.
• 데이터베이스 설계를 쉽게 이해할 수 있느 표본을 제공한다.
• 복수 응용프로그램의 통합화를 위한 효과적 프레임워크를 제공한다.

4) 회원테이블 예제

• 회원테이블, 게시판 테이블 → Entity
• 시나리오
  • “한명의 회원이 게시판에 게시글을 작성”
  • “ 한명의 회원이 여러 글 작성”
• 내보내기<DDL을 하면 실제 SQL문으로 작성해준다.