본 자료는 심민경 코치님의 자료를 사용하여 정리하였습니다.

데이터 분석 기본 개념 살펴보기

머신러닝

데이터에 기반 $\rarr$ 숨겨진 패턴을 학습 $\rarr$ 결과를 예측하는 알고리즘 기법

데이터 분석 단계

데이터 수집 $\rarr$ 데이터 이해 및 전처리 $\rarr$ 모델링 & 분석결과도출 $\rarr$ 시각화 및 보고서 작성

머신러닝 분류

지도학습

• 답안지가 있어서 예측과 실제값을 비교해볼 수 있는 학습방식
• 분류, 회귀, 추천시스템, 텍스트 분석

비지도학습

• 예측결과의 답안이 없는 학습방식
• 클러스터링, 차원축소

연속형 & 범주형

선형 & 비선형