MonteCarloSimulation

지금부터 몬테카를로 시뮬레이션을 알아보도록 하겠습니다. 몬테카를로 시뮬레이션은 몬테카를로 접근법을 이용해서 손으로 쉽게 계산하기 어려운 함수나 문제를 수치적으로 푸는 방법입니다. 그렇기 때문에 문제의 특성에 의해 혹은 많은 계산이 필요해서 값을 손으로 쉽게 구할 수 없

지난 포스팅에서 몬테카를로 시뮬레이션을 이용하면 손으로 계산하기 어려운 작업을 쉽게 할 수 있다고 말씀드렸습니다. 대표적으로 어떤 함수를 수치적으로 계산할 때 응용할 수 있기 때문에, 베이지안 통계학에서 많이 사용합니다. 이번 시간에는 $exp(-x^2)$ 함수를 수치

지난 포스팅에서는 구간 0과 1사이에서 함수의 적분값을 수치적으로 구하는 과정을 정리했습니다. 이번에는 구간 a와 b사이에서 함수의 적분값을 수치적으로 구하는 방법을 설명하도록 하겠습니다.구간 $a, b$ 사이에서 함수 $g(x)$를 적분하려고 합니다. 이 때, 앞에서