머신러닝
1.머신러닝이란?
본격적인 데이터 분석에 앞서 머신러닝의 개념부터 정확하게 파악해 봅시다.
2022년 4월 3일
2.머신러닝을 위한 통계학 소개
연속형 데이터 -> 평균, 표준편차와 같은 자료 요약 ex) 키, 나이, 가격 등범주형 데이터 -> 빈도, 백분율과 같은 자료 요약 ex) 성별, 성씨 등표본이라 불리느 일부 자료를 수집해 전체 모집합에 대한 결론을 유추추론은 가설 검정, 수치의 특징 계산, 데이터 간
2022년 4월 12일
본격적인 데이터 분석에 앞서 머신러닝의 개념부터 정확하게 파악해 봅시다.
연속형 데이터 -> 평균, 표준편차와 같은 자료 요약 ex) 키, 나이, 가격 등범주형 데이터 -> 빈도, 백분율과 같은 자료 요약 ex) 성별, 성씨 등표본이라 불리느 일부 자료를 수집해 전체 모집합에 대한 결론을 유추추론은 가설 검정, 수치의 특징 계산, 데이터 간