^ 공백은 스플릿, 기준없으면 슬라이싱

^ 모든 시간, 모든 시군구에 사고가 발생하고 있다. 
  + 드래그하면 차트 확대 가능

^위의 코드에서 color 지우면 알록달록 없어짐

^ 버블 차트 형태이면 사망자수가 많을 수록 동그라미가 커짐
  (콜럼이 int형이여야 함)

^ 18시, 19시에 가장 많이 사고 일어남

^ orientation 지우고 x축 y축 바꿔줌

^ 도시별 교통사고 현황: 경기도 거의 2배로 교통사고 많이 일어남

^ 요일별 교통사고 현황
  (근데 월,화,수,목,금,토,일 순이 아님. 그냥 str타입으로 출력함)

01) 2019년 대전광역시 교통사고 발생 데이터 분석

^가로그래프

^세로그래프

^ 지역별 사고현황

^ 요일별 사망자수

사고 유형별 사망자 현황

map 지도를 활용하여 교통사고 분석

^ location에서 위도와 경도 값을 기준으로 그림 [위도, 경도]
  중심좌표할때 데이터 기준으로 바꿀 수 있음.

^지도 나오는 거 신기하구만

^ 위의 코드로 소숫점으로 나오는거 확인할 수 있음.

CircleMarker

^ 이 데이터셋에서는 아마 처음에 3번에 n에 들어갈 것임. 
  슬라이싱:
  dj_df['사망자수'][3] -> 3번 위치에 있는 사망자수를 가져오는 것임
  dj_df['발생년월일시'][3:] -> 3번 부터~

marker[위도, 경도] list형태로 입력해줌. 

color 파란색으로 입력해주고 안에 채우는 색도 입혀줌.

html로 열기

02) 2021년 지역별 교통사고

공공데이터 포털

공공데이터 포털

https://www.data.go.kr/data/15070340/fileData.do

^colab stage 1

전처리

^ to explain

^ colab stage 2

^colab stage 3

^colab stage 4

^ 참고... 한 번에 쓰는 방법..

^colab stage 5

^colab stage 6: 컬럼 삭제

^colab stage 7: bubble chart

^ colab stage 8: bar chart

^colab stage 9: 시도별 교통사고 사망자 현황

^colab stage 10: 요일별 사망자 현황

^ colab stage 11: 주간/야간 사망자수 현황

^ colab stage 12: 사고유형별 사망자 수 현황

대전광역시 교통사고 발생 데이터 분석

^colab stage 13: 시간별 사망자 현황

^ colab stage 14: 지역별 사고현황

^ colab stage 15:요일별 

지도를 활용한 교통사고 현황 분석

^ colab stage 16

저장

^ colab stage 17: html로 저장하기

03) 3조 2021년 교통사고 현황 분석

1) 지역선택: 부산
2) 분석내용: 시간별 사망자 현황(color를 주,야로 표시)
            지역구별 사망자 현황
            지도를 활용한 교통사고 현황분석
            (1) 사망사고 위치에 CircleMarker 표출
            (2) color option:
                사고유형 기타는 빨간색
                횡단중 파란색
                그 외는 초록색
            (3) popup은 사고유형 표시
            (4) html로 저장해서 map 보여주기
     ~~~~   (3) popup:
                사고유형 정보 + cnt명~~~~

https://kr.toponavi.com/847
부산: 35.1379222,129.05562775

^ [위도, 경도] 찾는 법

^ <조건이 하나 이상 '플랜A', '플랜B' ... 일 경우 if 구문에 elif 사용>
if
elif
else

전체 캡처 하는 법:
Fn + Insert Prt Sc 로 캡처한 후 Ctrl + V로 붙여넣기

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후에 조사해보고 싶은 자료들:
1) 지역별 직업 유형별
2) 지역별 결혼율/이혼율

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