데이터 경제의 시대, 우리의 대응

Soyoung Park·2022년 10월 1일
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TIL by ESG

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big analytics:

big data를 빠르게 분석하여 미래를 예측하고 최적화 하는 것.

which way ?

IT 개발
데이터 분석
디지털

1) 치안:

sns, cctv, 콜센터 민원을 실시간 분석해 범죄 예상 지역 예측

minority report 영화

2) 보험:

가격 산정을 위한 운전 패턴, 습성, 위치정보를 실시간 분석

3) 유통:

날씨, 지역, 사이즈, 재고 및 각 점포별 니즈가 반영된 가격 산출

SPA 패션브랜드 ZARA는 상품점포별 dynamic pricing 으로 성공한 대표적 사례

4) 뱅킹:

구매 내역, 위치, 구매 패턴을 실시간 분석하여 사기 징후 검출

5) 자산운용:

45,000개의 상품 포트폴리오에 대해 환율, 이자, 물가 변동 등을 실시간 반영하여 리스크 산출

빅데이터 분석은 RoboAdviser 를 통해 펀드 매니저의 영역까지 진출

6) 헬스케어:

개별 환자에 대한 유전자 분석 및 질병 예방, 치료 계획 수립

그래서 미래에는

1) advanced analtyics:

statistical analysis, data mining, artificial intelligence, forecasting, optimization.

2) fast analytics:

다양한 센서에서 수집된 데이터를 수집, 필터링,전송하여 실시간(real-time)으로 분석하고, 
의사결정을 자동화(decision qutomation). 
빠른 처리 속도와 정확한 의사결정을 위한 분석 기법과 솔루션이 요구.

3) big analytics:

volume, variety, velocity, value. 
text analytics, image&video processing, socail network analytics 등의 중요성이 증가.

Smart Home
Smart Store : brick-and-mortar store -> store with smart retail settings
Smart Factory
Smart Car
Smart City


시가총액 상위 기업의 변화

100년동안 산업의 패러다임은 제조/에너지 산업에서 데이터 기반 산업으로 변함.
가치 성장률 역시 변함.

야놀자는 철저하게 비대칭 정보 시장이었던 모텔 정보를 데이터화 하여 큰 성공을 거둠.


AI
block change
culture tech
e-commerce
fin-tech


data scientist = computer programming + statistics + business insight
데이터 사이언티스트는 거의 어벤저스 수준이다.
여기서 반반 의 능력을 모두 가지고 가도 어려움이 없다.
"people make a mistake by forgetting that data science is a team sport"


Data Science Team = Analyst + Computational Scientist + Engineer

자기 분야에 있어 special list 이고 타 분양에 대해서도 어느 정도의 지식을 갖고 있는 사람
-> for communication.


추천 도서

1) 입문자

  • 벌거벗은 통계학 - 찰스 윌런
  • 경영학 콘서트 - 장영재 (추천_흥미)
  • 머니볼 - 마이클 루이스
  • 감으로만 일하던 김팀장은 어떻게 데이터 좀 아는 팀장이 되었나 - 황보현우, 김철수

2) 적성 진단

  • 신호와 소음(signal and the noise) - 네이트 실버 (추천_인내심)
  • 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 입문 - 김의중
  • 빅데이터의 다음 단계는 예측분석이다(predictive analtyics) -에릭 지겔
  • 빅데이터, 경영을 바꾸다 - 함유근, 채승병

3) 교과서

  • 비즈니스 인텔리전스를 위한 데이터마이닝(data mining for business intelligence) - galit shmueli
  • an introduction to statistical learning with applications in R / springer verlag - trevor hastie (추천_석사과정정도)
  • the elements of statistical learning data mining, inference, and prediction / springer verlag - trevor hastie
  • 파이썬 데이터 과학 통계 학습 - 황보현우, 정지현

파이썬
SAS(statistical analtsis system)

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