_2022.08.12_

1. 데이터 시각화 기초

colab? 클라우드 기반의 무료 Jupyter notebook 개발 환경이다.

Variable 변수란? 변수이름 = 넣는 값
 * 모든 변수명은 숫자로 시작하면 안됨, 영문으로 시작할 것. 
 * 변수는 동명이인이 있으면 안됨(if, for 등의 예약어).
 * _를 제외한 특수문자 사용 불가.
 * 대소문자 구별. 기본적으로 소문자로 시작하자. 

Google Colab

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2. Colab 기본적인 문자열에 대한 정보

  3-1. 문자열
  3-2. 문자열 연결 +
  3-3. 문자열 문단 '''

3. list?

: []대괄호와 ,콤마를 사용해서 만든다.
  * 여러값 함께 모으기 및 꺼내올 수 있음.

변수명 하나만 설정하고 1,2,3,4,5 한번에 출력

3-1) list 인덱싱

: 특정데이터만 추출

0번부터 시작하니 [2]를 입력하면 3이 나옴

*마지막 값은 -1로 찾을 수 있음( 마지막 데이터 가져다 쓰는 거)

3-2) list 슬라이싱

: 특정 범위의 데이터만 추출(구간)
: [인덱스:번째]

3-3) append () 함수

: 후에 list 에 데이터 담기. (기차 출발한 후 뒤에 데이터 더 명시하기) 

*실수하면 최초의 코드 실행 부분 다시 실행하고 아래로 내려와라. 
 혹은 런타임에서 '다시 시작 및 모두 실행'

3-4) Dictionary 사전

: 자유롭게 데이터 구성하고 싶을 때 사용
  *값은 중복되도 되는데 키는 중복되면 안됨.

^Dictionary에 데이터 추가하기

^ 데이터 바꾸고 싶을때 엎어쓰기

^혼자해보기

4. 기온 데이터 분석 시작

<책 모두의 데이터분석 with 파이썬>

^ 아래의 '파일 불러오고 읽는 법' 요약한 교수님의 아름다운 서점 설명 ㅎㅎㅎㅎ

기상자료개방포털

<책 29p> : 데이터 파일 여는 방법

^ CSV 파일로 다운
  * 그래프보면 중간에 비워져있는 이유: 날짜는 있지만 데이터 누락됨

^ notepad++ 로 폴더 열기

^ 맨 아래로 내려가서 공백이 있으면 백스페이스로 없애라. 오류날 수도 있기 때문에.

^ 위의 불필요한 자료 없애기 및 다른이름으로 저장(seoul.csv)

^ seoul.csv 파일 읽어오기

^ 파일 읽고(경로복사) 닫기

^ 모든 데이터 출력

4-1) 데이터 누락시

원본 데이터에서 누락된 데이터있는지 확인해라.

^ 1950년 09월 01일부터 데이터 누락. 후에 3년동안은.

4-2) 헤더 저장하기

header : next 한줄 읽고, 커서(읽어드릴 위치) 한칸 이동

5. 서울이 가장 더웠던 날은 언제였을까? 얼마나 더웠을까?

5-1) 질문 다듬기

기상 관측 이래, **서울**의 **최고 기온**이 **가장 높았던 날**은 **언제**였고,**몇 도**였을까? 

5-2) 문제 해결 방법 구상하기

질문을 해결하는 필요한 데이터는 날짜와 최고기온 데이터

1. 데이터를 읽어온다 
    f = open()
    data = csv.reader(f)
    
2. 순차적으로 최고 기온을 확인한다. 
    for row in data:       # 순차적으로 모든 데이터 읽어봐야지.
        row[-1]            # 최고기온은 -1로 읽어들이면 되니까. 
        row[0]             # 날짜
 
3. 최고기온, 날짜저장         #* 금속탐지기
    row[-1], row[0]        #for문 끝
    
4. 출력
    print()
    
5. f.close()

^ 위의 코드로 아래의 결과값들을 얻을 수 있다.

^ 코드로 최고기온 도출하기

^ 최저기온

^ 평균기온

row[] 안의 수만 바꿔주면 됨. 

+추가설명: 이 notepad++를 보면 평균기온 위치가 row[2]이니 2를 입력하면 됨.

^대구 최고 기온

^대전 최고 기온

^ 추가적인 코드 if row[-1] != '':
  위와 같이 비교하지 않아도 != (아닌것)이라고 표시해주면 됨.