목표

✅ 서기숙 과제 : 가설 설정 까지 1 순위
✅ 공고 찾아보기 2 순위
✅ 「편안함의 습격」 15분 독서 3 순위

🌟 목표 달성률 : 100%

아티클카타

⚠️ 모든 아티클은 주관적, 그대로 받아들이기 보단 비판적으로 읽어야 함.

1. 아티클 정보

제목 : 2년차 PM의 하루
작성자(저자) : 이성긍

❓아티클 선정 이유 : 힘든 과제 주차... 팀원들 만장일치로 가벼운 아티클로 선택

2. 핵심 내용 요약

"프로젝트의 원활한 진행을 위해 ‘흐름·시간·맥락’을 설계하는 PM의 하루"

• PM업무를 “오전=준비”, “오후=실행” 구조로 나눈다. 집중작업과 협업 작업을 의도적으로 분리해서 효율을 만든다.
• 회색지대 : 아무도 챙기지 않아서 슬그머니 빠져있는 태스크나 영역
• 밍글링도 한 파트에 들어갈 정도로 중요하다.
• 디자이너에게는 제안의 형태로 주도성을 부여하고, 개발자에게는 기술적 명세를 전달하는 등 협업 대상에 따라 커뮤니케이션 방식이 달라진다
• 단순히 기능을 배포하는 것에 그치지 않고 Hackle과 같은 툴을 이용해 p-value를 확인하는 데이터 분석 루틴

3. 인사이트

• 단 하루도 예상가는 패턴으로 똑같이 흘러가는 날이 없다. → 계획을 세우되 변수에 대처
• PM은 단순히 기획만 하는 사람이 아니라, 데이터 확인부터 협업, 운영, 관계 형성까지 제품이 실제로 잘 돌아가게 만드는 역할이다.

4. 팀 질문

Q1. 글에서 PM이 밍글링을 통해 비공식적으로 정보를 얻고 관계를 만든다고 했는데, 실제 현업에서도 이런 시간을 의도적으로 만드는 편인지 궁금합니다. 아니면 자연스럽게 업무 과정에서 형성되는 경우가 더 많은가요?

A1. 회사·팀 문화에 따라 다르다
PM이 밍글링을 주도적으로 만들기보다는, 조직장이나 회사 문화가 더 큰 영향을 미친다. PM이기 때문에 특별히 더 하는 것이 아니라, 협업이 많은 직군이라면 누구든 유대감·친분이 있을 때 협업이 더 원활하게 흘러간다는 전제가 깔려 있다.

• HR 시간을 의도적으로 만들거나, 팀장이 자리를 주선하는 방식으로 이루어지기도 함
• PM이 먼저 "만들자"고 나서는 경우도 있지만, 그것도 결국 조직·회사 문화에 달려 있음

Q2. 글에서는 PM이 회색지대의 업무를 채운다고 했는데, 실제 현업에서도 PM과 이해관계자 사이의 역할 경계가 흐린 편인지 궁금합니다. 아니면 실무에서는 생각보다 역할이 뚜렷하게 나뉘어 있나요?

A2. 조직의 성숙도와 규모에 따라 다르다

상황	회색지대 수준
서비스/프로젝트 초기, 조직 규모 작음	역할이 잘 안 나뉘어 있어 회색지대 많음
업무가 빠르게 돌아가는 조직	경계가 흐릿한 경향
오래된 서비스, 체계화된 조직	역할 경계가 비교적 분명함

협업하다 보면 회색지대 업무가 생길 수밖에 없으며, 이는 어느 조직이든 완전히 피하기 어렵다.

Q3. 아티클에서 대부분의 배포건에 A/B 테스트를 한다는 내용을 보고 궁금한 점이 생겼습니다. 모든 변경 사항에 테스트를 적용하는 게 항상 좋은지, 아니면 사소한 배포건은 리소스 대비 비효율적일 수도 있는지 궁금합니다. 실무에서는 어떤 기준으로 A/B 테스트 여부를 결정하시나요?

A3. 프로젝트 성격에 따라 다르다

거의 필수로 하는 경우

• 추천 로직 개선 등 성능 검증이 중요한 영역 → 100% 진행
• 홈 화면 개편처럼 서비스의 핵심 영역에 큰 변화가 있는 경우 → 되도록 진행

굳이 하지 않는 경우

• 버그 수정, 사소한 변경

A/B 테스트를 고려하는 판단 기준 3가지

1. 트래픽이 충분한가
2. 테스트 목적이 명확한가
3. 추천·성능 검증처럼 결과 확인이 중요한 영역인가

→ 위 조건이 충족되면 A/B 테스트를 필수적으로 고려한다.

서비스 기획 숙련 과제

2. 데이터 분석

1) under_50k 필터 후

분석에 앞서, 본 데이터만으로 페르소나 B의 ‘가격 민감성’이나 ‘빠른 구매 성향’을 직접적으로 식별했다고 보기는 어렵다. 따라서 이번 분석은 under_50k 집단을 중심으로 관찰 가능한 행동 패턴을 확인하고, 이를 바탕으로 개선 가설을 도출하는 수준으로 해석했다.

• 리뷰 열람 여부: 통계적으로 유의미했다(p=0.046). 다만 방향은 예상과 반대로, 리뷰를 열람한 유저의 장바구니 전환율(25.4%)이 미열람 유저(35.5%)보다 약 10%p 낮았다.
  → 리뷰 열람 여부는 통계적으로 유의했지만, 이를 곧바로 리뷰 열람이 전환율을 낮춘다고 해석하기는 어렵다. 오히려 구매 확신이 낮은 사용자가 추가 판단을 위해 리뷰를 확인했을 가능성이 있어, 인과관계보다는 ‘구매 망설임의 신호’로 해석하는 것이 적절하다.

• 할인 노출 여부: 할인 노출군(34.6%)의 장바구니 전환율이 미노출군(29.9%)보다 높아 방향성은 예상과 일치했지만, 통계적으로 유의하지는 않았다(p=0.341).
  → 따라서 할인 노출 여부만으로 장바구니 전환 차이를 설명하기는 어렵다.

• 체류시간: 원데이터 기준으로는 U자형 패턴이 나타났다. 30초 이하 구간의 전환율은 39.6%, 300초 이상 구간은 45.5%로 높았고, 61~120초 구간은 18.8%로 가장 낮았다.
  → 다만 300초 이상은 이상치에 가까운 값으로 볼 수 있어, 이를 제외하면 전반적으로 체류시간이 짧을수록 장바구니 전환율이 높게 나타나는 경향으로 해석할 수 있다.
  → 또한 이를 “짧게 고민해서 전환됐다”기보다는, 해당 고객군이 전반적으로 구매 결정을 빠르게 내리는 경향을 보인다고 해석하는 것이 더 적절하다.

• 이전 페이지 유형: p=0.005로 가장 강한 신호를 보였다. 홈페이지에서 유입된 유저의 장바구니 전환율은 43.1%, 검색결과에서 유입된 유저는 25.6%로 약 18%p 차이가 났다.
  → 이는 상세페이지 내부 요소보다도, 유입 맥락 자체가 전환에 큰 영향을 미칠 수 있음을 보여준다. 특히 검색 유입 사용자는 가격 비교, 대안 탐색, 외부 서비스와의 비교 가능성이 높아 상대적으로 전환율이 낮게 나타났을 가능성이 있다.

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2) 페르소나 B 특성 비교

• B 그룹은 전체 구매자 대비 PDP 체류시간이 짧아 빠른 판단 경향을 보였다.
• B 그룹은 리뷰를 잘 보지 않는다
• 리뷰·할인 여부는 장바구니 전환에 큰 차이를 만들지 못했다.
  • organic/ad 유입에서도 리뷰·할인 미열람 경향이 나타나, 이를 목적형 행동(검색)의 직접 근거로 보기는 어려웠다.

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페르소나 B를 중심으로 데이터를 분석 해서 보니 생각보다 뾰족한 지표가 잡히지 않았다. 따라서 2순위였던 페르소나 C를 중심으로 데이터를 분석해봤는데 C, 검색 유입 사용자의 전환 저하는 검색 결과 단계의 기대 형성, 가격 비교, 외부 경쟁 서비스 등 상세페이지 외부 요인의 영향도 클 수 있어 PM이 직접 개입할 수 있는 범위가 작다고 판단했다.

이에 따라 이번 과제에서는 실제 개선 가능성까지 고려해 B를 최종 타깃으로 선정하였다.

3. 가설 설정

리뷰, 할인, 체류시간 등 상세페이지 내 요소들이 B 그룹의 전환율에 통계적으로 유의미한 영향을 주지 않았다. 이는 B 그룹의 이탈이 콘텐츠 부족보다 구매 결정 구조 자체의 특성에서 비롯될 가능성을 시사한다.

그럼에도 개선을 시도하기 위해, 저가 상품 구매자는 빠르게 결정하는 경향이 있다는 특성을 통해 다음 두 가설을 도출했다.

가설 1

저가 상품을 빠르게 고르는 유저는 상세페이지 진입 직후부터 유사 상품을 함께 볼 수 있을 때, 재검색 없이 더 빠르게 비교·선택할 가능성이 높다. 상품 상세페이지 상단 또는 첫 화면에 유사 상품 큐레이션 영역을 함께 노출하면, under_50k 상품 유저들의 장바구니 전환 이벤트 수가 약 5% 상승할 것이다.

예상 리스크
유사 상품을 상세페이지 진입 초반에 함께 노출할 경우 사용자의 시선이 분산되어 현재 상품의 장바구니 전환율이 낮아지거나, 비교 과정이 늘어나며 이탈률이 증가할 수 있다.

판단 근거
다만 under_50k 상품은 상대적으로 빠른 비교·선택이 중요한 구간이므로, 검색 결과로 다시 돌아가게 하는 것보다 상세페이지 내에서 즉시 대안을 비교할 수 있게 하는 편이 전체 전환 기회를 높일 가능성이 크다고 보았다.
그리고 전체 구매자 중 저가 상품 구매자 비중이 높은 점을 고려할 때 해당 구간의 탐색 효율 및 전환 개선이 전체 성과에 기여할 여지가 크다고 판단했다.

가설 2

저가 패션 상품을 빠르게 고르는 유저는 상세페이지 내에 짧은 실착·사용 영상을 작게 노출하면, 유저들의 장바구니 전환 이벤트 수가 약 5% 상승할 것이다.

우선순위 비교

가설	Impact	Effort	근거
가설 1. 유사 상품 큐레이션 선노출	높음	중간	저가 상품 전반에 적용 가능하고, 재검색 없이 빠른 비교를 지원할 수 있음
가설 2. 짧은 실착·사용 영상 노출	중간	높음	일부 카테고리에는 효과적일 수 있으나 적용 범위가 좁고 제작·운영 리소스가 큼

오늘의 회고

• 잘한 점: 목표(가설 설정까지) 달성, 데이터를 깊이 있게 분석하려고 시도한 점.
• 아쉬운 점: 데스크 리서치(외부 사례, 레퍼런스)가 좀 적었던 것 같음. 데이터 분석 외에 다른 루틴들을 하지 못함.
• 원인: 하루종일 내부 데이터와 씨름하느라 바빴음. 그렇지만, 시간 부족 보다는 에너지 부족인 듯.
• 개선 액션 아이템: 외부 래퍼런스 자료를 좀 더 서치해보기, 오전에 가벼운 일 해치워 버리기(영어 공부, 독서 등)

💭 오늘의 한 줄 평 : 하루 종일 데이터를 붙잡고 물음표 백만 게 띄웠던 날