목표

✅ 아티클카타 1 순위
✅ 데이터 기획 심화 강의 완강 2 순위
🔄 데이터 드리븐 강의 1강 수강 3 순위

🌟 목표 달성률 : 70%

아티클카타

⚠️ 모든 아티클은 주관적, 그대로 받아들이기 보단 비판적으로 읽어야 함.

1. 아티클 정보

제목 : 데이터 기반 의사결정 방법 3가지 : Data-Driven / Data-Informed / Data-Inspired
작성자(저자) : MarketFitLab Solutions

❓아티클 선정 이유 : 데이터 드리븐 주차에 맞춰 데이터 데이터 드리븐이 무엇인지 다시 개념을 짚고 가기 위해서 선정

2. 핵심 내용 요약

구분	Data-Driven	Data-Informed	Data-Inspired
핵심 사고	데이터가 정답	데이터 참고, 최종 판단은 사람	데이터에서 영감 획득
활용 상황	A/B 테스트 등 정량 결과가 명확할 때	복합적 판단이 필요할 때	새로운 아이디어·전략 탐색 시
장점	빠르고 객관적인 결정	데이터 + 맥락 균형 잡힌 판단	창의적 아이디어 발굴
단점	맥락 무시 시 오판 위험, 단기 성과 집중	해석 여지 커서 내부 논의 지연	결론 모호, 실행 연결 어려움
실제 사례	쿠팡·아마존 (버튼/화면 A/B 테스트)	넷플릭스·스타벅스 (전략 + 데이터 병행)	넷플릭스 하우스 오브 카드·구글 신제품 기획
주의할 점	숫자가 전부라는 착각 금지	데이터를 자기 입장에 맞게 해석 금지	아이디어에서 끝나지 않도록 가설 → 실험 전환 필수

3. 인사이트

• 분류 개념이나 명칭을 알게 되었지만 이런 게 딱히 중요하다기 보다는 데이터를 어떻게 활용할지 상황에 맞춰 적절한 판단을 내리는 것이 중요해보임.

• 데이터는 정답이 아니라 판단의 재료이며, PM은 정량·정성 데이터와 비즈니스 맥락을 함께 읽어 상황에 맞는 결정을 내릴 수 있어야 한다.

4. 질문

Q. 아티클에서 조직의 선호 기조가 있다는 부분을 봤는데

1) 조직마다 선호하는 방식이 다르긴 해요.

• 아마존, 쿠팡처럼 실험과 반복 최적화를 중시하는 조직은 Data-driven을 선호해요.
• 반대로, 애플, 넷플릭스처럼 창의성과 브랜드 방향성을 중요하게 여기는 조직은 Data-informed나 Inspired 방식을 더 자주 사용해요.

하지만 이건 조직의 ‘기조’일 뿐, 모든 결정이 그 방식 하나로만 이뤄지는 건 아니에요.

조직마다 기조 차이가 두드러지나요? 이 기조에 대한 영향을 많이 받나요?

A. 조직 마다 기조 차이가 두드러지게 나타나고 이에 대한 영향을 많이 받습니다. 다만, 기업의 상징적인 기조는 영원하지 않으며 비즈니스 상황과 대표의 성향에 따라 계속 바뀝니다. 또한 애플, 넷플릭스도 Data-driven을 중요하게 여깁니다. 창의성과 브랜드 방향성이 돋보이는 것 뿐입니다.

5. 튜터님 피드백(with 윤정 튜터님)

• 용어의 허상 (주도형, 참고형, 영감형): 아티클에서 분류한 데이터 주도형(Driven), 참고형(Informed), 영감형(Inspired) 같은 단어들은 본질을 화려하게 포장한 마케팅 용어에 불과합니다. 이 분류에 얽매이거나 케이스 스터디를 할 필요는 없습니다.

• 데이터와 직관의 밸런스: 데이터는 타인을 '설득'하기 위한 필수적인 코어 기준이지만, 모든 비즈니스가 데이터로만 굴러가지는 않습니다. 애플의 탁월한 디자인 미감이나 유튜버의 떡상처럼 데이터로 수치화할 수 없는 직관, 타이밍, 센스, 경험이 반드시 함께 어우러져야 시너지가 납니다.

• 비판적 시각 유지: 이번에 다룬 아티클들은 현업을 직접 경험하지 않은 사람들이 썼거나, 조회수를 위해 과장되게 쓰인 경향이 큽니다. 유행하는 단어나 프레임워크에 주눅 들지 마세요.

+ 추가 아티클

데이터기반 의사결정은 왜 필요하고, 어떻게 더 잘 해볼 수 있을까요?

아티클카타 글에 참조되어 있던 다른 아티클

인사이트

• 데이터 기반 의사결정의 필요성을 서술하면서도 도입할 때 신중해야 한다는 점과 한계점을 같이 서술하고 있는 게 인상깊다.

• 한계점에서 직관과 경험이 과소 평가 될 수 있다는 점을 들었지만 실제 데이터를 분석하면서 내 직관이 옳지 않았다는 경험을 해본 적이 있어서 적절한 균형을 찾는 것이 중요하다는 것을 다시금 되새길 수 있었다.

강의

서비스 기획 심화

5. 실전 완성도 높이기 - 퍼블리시, 설정, 접근성까지

과제 사이트에 적용(https://yediebnb.framer.website/?editSite)

1. 사이트 설정 & 고급 기능

UTM 파라미터 유지 설정 Framer 편집 버튼 숨기기 사이트 이미지 설정 (favicon, OG 이미지 등) 비밀번호 보호 기능 자동 로컬 전환 (Localization) 커스텀 코드 삽입

2. 퍼블리시 & 도메인

커스텀 도메인 연결 DNS 스테이징

3. 플랜 비교

프로젝트 마다 구매

4. 접근성&SEO

시맨틱 태그 H1~H6 header, footer, nav, main, section Alt Text ARIA Label Tab Index Googlebot Skip Site Title & Description Reduce Motion

5. 다크/라이트 테마

다이내믹 컬러 스태틱 컬러

6. 템플릿 활용

템플릿 선택

7. Figma 연동 & 반응형

Figma → Framer 임포트 플러그 인

8. Fixed & Sticky 포지셔닝

Fixed Sticky z-index Overflow: Visible offset

오늘의 회고

• 잘한 점: 서비스 기획 심화 강의 완강
• 아쉬운 점: 데이터 드리븐 강의 진도가 느림
• 원인: framer를 좀 더 연습해보다가 늦어짐
• 개선 액션 아이템: 주말에 따라잡아두기

💭 오늘의 한 줄 평 : 이번 주말은 공부하는 걸루...