목표
🔄 데이터드리븐 기획 강의 따라잡기
2 순위
✅ 튜터님 면담1 순위🌟 목표 달성률 : 70%
[잘한 점]
[개선할 점]
💬 지선 튜터님
A1. 레퍼런스를 찾지 못하셨다고 했지만, 실제로 은행 서비스 같은 경우에도 큰 글씨 모드 같은 기능들이 있기 때문에 그런 걸로 충분히 대체할 수 있는 레퍼런스가 된다. 이런 프리셋으로 문제를 해결하겠다고 짚어주신 게 잘하신 것이라 피드백을 따로 드리지 않은 것.
A2. 접근 방식 자체는 좋다. 타겟을 좁혀서 이 타겟의 문제부터 해결하면 다른 집단의 문제도 어느 정도 해결될 수 있다는 이야기는 실제로도 많이 한다.
예를 들어, 오프라인 공간이나 건축을 설계할 때 계단을 없애고 경사로를 만들면 휠체어를 타신 분들뿐만 아니라 캐리어를 끌고 이동해야 되는 사람들, 유모차를 끌고 이동해야 되는 부모 집단도 다 같이 편해지는 것처럼.
다만 "그러면 더 많은 모수를 가지고 있는 연령층을 타겟팅하면 되는 거 아니야?"라는 반론이 나올 수 있으니, 논리를 이렇게 보강해보면 좋다:
"전체 서비스에서 가장 많은 비중을 차지하는 건 20~30대지만, 데이터를 분석해보니 모든 연령대가 공통적으로 UX가 불편하다는 이야기를 하고 있다. 그에 따라 가장 극단적인, 가장 심각한 페인 포인트를 가지고 있는 집단을 벤치마크로 설정해서 — 뷰어 환경 설정 자체를 인지하기 어려운 시니어를 타겟으로 한 번에 조작할 수 있는 프리셋 기능을 도입함으로써 — 40대 이상의 시니어 유저가 이탈하는 것을 방지하고, 동시에 어느 정도 불편함을 겪고 있던 메인 타겟 층의 진입장벽도 낮출 수 있는 효과를 불러올 수 있다."
이 논리를 타겟을 설정한 이유를 설명하는 별도 항목으로 넣어주면 좋다.
A3. 충분히 사용해도 된다. 데이터를 가지고 분석한 결과로 문제를 정리하고, 문제를 뽑아내고, 해결 방안을 도출했기 때문에.
다만 그에 앞서 먼저 해볼 작업이 JD 분석이다.
포트폴리오 구성 방식은 아래 별도 섹션 참고.
A4. 대부분의 조사·서베이는 무기명으로 진행한다. 실무에서는 통계 처리를 할 수 있는 폼으로 입력을 받기는 하지만, 임의로 커뮤니티에 게시글을 올리고 댓글로 답변을 확인한 방식이라면 출처를 명시하고, 어떤 식으로 게시글을 올렸는지에 대한 증거 자료만 있으면 무방하다.
3개라는 데이터 수에 대해서는: 확보한 데이터가 그거밖에 없으니 그걸 가지고 분석했다고 이야기하면 된다. 오히려 기한이 촉박한 상황에서라도 어떻게든 데이터를 얻기 위해 시도해본 자세가 중요하다. 신입사원에게 더 요구하는 역량이기도 하다.
보완하고 싶다면, "추후에는 이 조사를 몇 명 규모로, 어떤 기법을 사용해서 리서치를 진행하겠다"는 계획을 어펜딕스로 추가하는 것도 방법이다. 면접관 입장에서 실제로 업무를 제시했을 때 잘 진행하겠구나라는 판단의 근거가 된다.
기대 효과 항목에 선행/최종 지표만 정리하는 것에서 나아가, 구체적인 타겟 수치를 함께 설정해보면 좋다.
예시:
"40대 이상 비커스텀 유저의 이탈률을 현재 수준에서 몇 퍼센트 이하로 감소시키는 것을 목표로 한다."
핵심 인사이트: 가벼운 제안처럼 보이더라도, 모든 기획서는 누군가를 설득하기 위한 문서다. 해결 방안을 실제로 적용했을 때 임팩트가 어느 정도인지, 회사 매출에 어떻게 기여할 건지, KPI에 어떤 도움을 주는지까지 설득이 되어야 제안이 유의미하다. "해결 방안을 제안하라"는 과제 안에 기대 효과의 구체화도 포함되어 있다.
⚠️ 20장을 훨씬 초과하면 읽는 사람도 지쳐서 다 읽지 못한다.
[ 기획안 개선 체크리스트 ]
해결방안
[ ] 솔루션 실효성을 뒷받침하는 레퍼런스 명시 — 은행 서비스 큰 글씨 모드 등 유사 사례로 프리셋 기능의 실현 가능성 보강타겟 설정
[ ] 타겟을 설정한 이유를 설명하는 항목 추가 — 모든 연령대가 UX 불편을 공통적으로 겪고 있으며, 가장 심각한 페인포인트를 가진 집단을 벤치마크로 설정했다는 논리 명시기대 효과
[ ] 기대 효과에 구체적인 타겟 수치 설정 — 예: "40대 이상 비커스텀 유저의 이탈률을 현재 수준에서 X% 이하로 감소"리서치 데이터
[ ] 데이터 출처 및 수집 방식 명시 — 어떤 커뮤니티에, 어떤 형식으로 게시글을 올렸는지 증거 자료 포함
[ ] 향후 리서치 보완 계획 추가 — 몇 명 규모로, 어떤 기법을 사용해서 추가 리서치를 진행할 것인지 계획 명시
협업 툴 학습
💭 오늘의 한 줄 평 : 데이터드리븐 시절 업보 청산 중