목표

✅ 자동화 파이프라인 점검
✅ GA4 3일치 KPI 보고서 정리
✅ KPI 기반 피벗 여부 판단
🔄 Phase2 방향 논의

🌟 목표 달성률 : 80%

최종 프로젝트

배포 3일째. 우리 서비스가 구글 검색에 걸린다는 걸 발견하다.

thanks to 디스콰이엇

자동화 파이프라인

아침에 어제 각자 만든 자동화를 서로 공유했는데, 생각보다 다들 잘 해와서 오전 시간을 할애해 5개 전부 정상 작동시켰다.
(문의 VOC→지라 티켓 / 만족도 정성 데이터 주기적 분류 / 취미 데이터 검토 / 취미 후기 파이프라인 / GA4 KPI 리포트 자동화)

런칭 3일 KPI 성적표 (7/13~15)

3일째라 GA4에서 보고서를 다듬어 참고 가능한 지표를 정확히 뽑았다.
(방문자 225명)

KPI

목표최종판정

구분	목표	실적	상태 / 결과
테스트 완료율	60%	91.5%	✅ 초과
로그인 전환율(신규)	50%	21.4%	❌ 미달
CTA 클릭율	30%	79.3%	✅ 초과
추천품질 만족도	-	긍정 11 / 부정 2	양호

잘 되는 것

• 테스트 코어 루프 검증 완료 — 첫 카드만 누르면 사실상 전원 완주(2단계부터 이탈 0~5%), 완주자의 96%가 결과 화면까지 확인.

막힌 곳 (가입 여정에 집중)

• 첫 카드 클릭 전 이탈 42.7% — 유일한 큰 콘텐츠 병목. 다만 여러 채널 배포라 타겟 밖 유입 가능성 있어 이번엔 개선 대상에서 제외.

• 로그인 결심 이탈 52% + 약관 이탈 32% — 가입 여정의 이중 벽.
  로그인 이탈은 '로그인 버튼을 안 누른다'(추천 일부 공개 화면을 마지막인 줄 앎)는 UI 인지 문제 가설. 약관 이탈은 개인정보를 줄 만한 가치를 앞 단계에서 확실히 알려주는 포인트가 필요.

→ 결론: 피벗은 하지 않기로. 제품 코어(테스트→추천)는 작동이 증명됐고, 성장 병목은 전부 "가입 여정"에 몰려 있다.

Phase2 방향 논의

지표를 근거로 Phase2 후보를 가볍게 한 번씩 짚고, 확장 아이디어를 더 생각해오기로 했다.

기능 확장

1. 공공 프로그램 연결·추천(정보 통합 플랫폼화) — 외부 데이터 연동·제휴 필요

2. 지도 탐색(프로그램·장소 위치 기반) — 위치 데이터·UI

3. 취미 카드 수집 — 추천 정확도 검증과 직접 관련은 없지만 수집욕 자극하는 리텐션 도구

4. CTA 버튼 클릭 상위 취미 전부 학습 관련 콘텐츠 → 학습 콘텐츠 개설?

알고리즘 고도화

• 콘텐츠 기반 → 협업 필터링 하이브리드 전환 (초기엔 행동·후기 데이터가 없어 콘텐츠 기반으로 시작, 데이터 쌓이면 전환)
• 추천 품질 개선(알고리즘 강화), 콘텐츠 다양성·정보 보완, 추천 메커니즘 인지(테스트 재진행 = 더 잘 맞는 추천)
• 실제 액션과 연결(프로그램 추천 등)

오늘의 회고

• 잘한 점 : 참고 가능한 지표를 정확히 뽑기 위해 GA4 보고서를 먼저 다듬고 나서 논의에 들어간 것 / 숫자를 근거로 "피벗 안 함"을 명확히 판단한 것 / 어제 만든 자동화 5종이 실제로 다 굴러간 것
• 아쉬운 점 : 로그인 이탈 원인이 'UI 인지 문제'인지 '콘텐츠 매력 부족'인지 아직 명확히 못 가른 것
• 원인 : 두 곳 다 문제 발견
• 개선 액션 아이템 : 문제들을 종합적으로 보고 개선 방안을 생각해보기

💭 오늘의 한 줄 평 : '취미마당' 인기 프로덕트 되다