참고:
https://developer.android.com/topic/architecture
일반적인 Android 앱에는 Activity, Fragment, Services, Content PRovider, broadcast receiver를 비롯하여 여러 앱 Components가 포함됩니다.
개발자는 앱 manifest에서 이러한 앱 Components 대부분을 선언하며, Android OS는 이 파일을 사용하여 기기의 전반적인 사용자 환경에 앱을 통합하는 방법을 결정합니다.
일반적인 Android 앱은 여러 Compoenets를 포함할 수 있고, 사용자는 짧은 시간 내에 여러 앱과 상호작용할 때도 많다는 점을 고려하면, 앱은 사용자 중심의 다양한 워크플로 및 작업에 맞게 조정될 수 있어야 합니다.
또한 휴대기기는 리소스가 제한되어 있으므로, 운영체제에서 새로운 앱을 위한 공간을 확보하도록 언제든지 일부 앱 프로세스를 종료해야 할 수 있습니다.
이러한 환경 조건을 고려해 볼 때 앱 Components는 개별적이고 비순차적으로 실행될 수 있으며, 운영체제나 사용자가 언제든지 앱 Components를 제거할 수 있습니다.
이러한 이벤트는 개발자가 직접 제어할 수 없기 때문에 앱 Components에 애플리케이션 데이터나 상태를 저장해서는 안 되며 앱 Components가 서로 종속되면 안 됩니다.
애플리케이션 데이터와 상태를 저장하는 데 앱 Components를 사용할 수 없다면, 앱을 대신 어떻게 설계해야 할까요?
Android 앱은 크기가 커지면서, 앱을 확장하고 앱의 견고성(robustness)을 높이며 앱을 더 쉽게 테스트할 수 있도록 아키텍처를 정의하는 것이 중요합니다.
앱 아키텍처는 앱의 부분과 그 각 부분에 필요한 기능 간의 경계를 정의합니다. 위에 언급된 요구사항을 충족하려면 몇 가지 특정 원칙을 준수하도록 앱 아키텍처를 설계해야 합니다.
Activity 및 Fragment 구현은 소유 대상이 아니며 Android OS와 앱 사이의 계약을 나타내도록 이어주는 클래스일 뿐입니다. OS는 사용자 상호작용을 기반으로 또는 메모리 부족과 같은 시스템 조건으로 인해 언제든지 클래스를 제거할 수 있습니다. 만족스러운 사용자 경험과 더욱 수월한 앱 관리 환경을 제공하려면 이러한 클래스에 대한 의존성을 최소화하는 것이 좋습니다.
지속 모델이 이상적인 이유는 다음과 같습니다.
✔ Android OS에서 리소스를 확보하기 위해 앱을 제거해도 사용자 데이터가 삭제되지 않습니다.
✔ 네트워크 연결이 취약하거나 연결되어 있지 않아도 앱이 계속 작동합니다.
✔ 데이터 모델 클래스를 기반으로 앱 아키텍처를 구축하면 앱의 테스트 가능성과 견고성이 더 높아집니다.
이 패턴에는 여러 가지 이점이 있습니다.
✔ 특정 유형 데이터의 모든 변경사항을 한곳으로 집중시킵니다.
✔ 다른 유형이 조작할 수 없도록 데이터를 보호합니다.
✔ 데이터 변경사항을 더 쉽게 추적할 수 있도록 합니다. 따라서 버그를 발견하기가 쉬워집니다.
오프라인 중심 애플리케이션에서, 애플리케이션 데이터 정보 소스는 주로 데이터베이스입니다. 정보 소스가 ViewModel이거나 UI인 경우도 있습니다.
Android에서 상태 또는 데이터는 일반적으로 계층 범위의 상위 범위 유형에서 하위 범위 유형으로 흐릅니다. 이벤트는 보통 하위 범위 유형에서 트리거되어 상응하는 데이터 유형의 SSOT에 도달합니다. 예를 들어 애플리케이션 데이터는 보통 데이터 소스에서 UI로 흐릅니다. 버튼 누르기와 같은 사용자 이벤트는 UI에서 SSOT로 흐르며, SSOT에서는 애플리케이션 데이터가 불변 유형으로서 수정 및 변경됩니다.
이 패턴은 데이터 일관성을 강화하고, 오류가 발생할 확률을 줄여 주며, 디버그하기 쉽고, SSOT 패턴의 모든 이점을 제공합니다.
이전 섹션에서 언급된 일반적인 아키텍처 원칙에 따라 각 애플리케이션에는 최소한 다음 두 가지 레이어가 포함되어야 합니다.
UI와 데이터 레이어 간의 상호작용을 간소화하고 재사용하기 위한 도메인 레이어라는 레이어를 추가할 수 있습니다.
UI 레이어는 다음 두 가지로 구성됩니다.
화면에 데이터를 렌더링하는 UI 요소. 이러한 요소는 뷰 또는 Jetpack Compose 함수를 사용하여 빌드할 수 있습니다.
데이터를 보유하고 이를 UI에 노출하며 로직을 처리하는 상태 홀더(예: ViewModel 클래스)
데이터 레이어는 각각 0개부터 여러 개의 데이터 소스를 포함할 수 있는 저장소로 구성됩니다. 앱에서 처리하는 다양한 유형의 데이터별로 저장소 클래스를 만들어야 합니다. 예를 들어 영화 관련 데이터에는 MoviesRepository 클래스를 만들거나 결제 관련 데이터에는 PaymentsRepository 클래스를 만들 수 있습니다.
저장소 클래스에서 담당하는 작업은 다음과 같습니다.
✔ 앱의 나머지 부분에 데이터 노출
✔ 데이터 변경사항을 한 곳에 집중
✔ 여러 데이터 소스 간의 충돌 해결
✔ 앱의 나머지 부분에서 데이터 소스 추상화
✔ 비즈니스 로직 포함
각 데이터 소스 클래스는 파일, 네트워크 소스, 로컬 데이터베이스와 같은 하나의 데이터 소스만 사용해야 합니다.
데이터 소스 클래스는 데이터 작업을 위해 애플리케이션과 시스템 간의 다리 역할을 합니다.
3.도메인 레이어
도메인 레이어는 UI 레이어와 데이터 레이어 사이에 있는 선택적 레이어입니다.
도메인 레이어는 복잡한 비즈니스 로직, 또는 여러 ViewModel에서 재사용되는 간단한 비즈니스 로직의 캡슐화를 담당합니다. 모든 앱에 이러한 요구사항이 있는 것은 아니므로 이 레이어는 선택사항입니다. 따라서 복잡성을 처리하거나 재사용성을 선호하는 등 필요한 경우에만 도메인 레이어를 사용해야 합니다.
이 레이어의 클래스는 일반적으로 사용 사례 또는 상호작용자 라고 합니다. 각 사용 사례는 하나의 기능을 담당해야 합니다.
예를 들어 여러 ViewModel에서 시간대를 사용하여 화면에 적절한 메시지를 표시하는 경우 앱에는 GetTimeZoneUseCase 클래스가 있을 수 있습니다.
앱의 클래스는 올바른 작동을 위해 다른 클래스에 종속됩니다. 특정 클래스의 종속 항목을 수집하는 데 다음 디자인 패턴 중 하나를 사용할 수 있습니다.
⭕종속 항목 주입(Dependency Injection,DI): 종속 항목 주입을 사용하면 클래스가 자신의 종속 항목을 구성할 필요 없이 종속 항목을 정의할 수 있습니다. 런타임 시 다른 클래스가 이 종속 항목을 제공해야 합니다.
⭕서비스 로케이터: 서비스 로케이터 패턴은 클래스가 자신의 종속 항목을 구성하는 대신 종속 항목을 가져올 수 있는 레지스트리를 제공합니다.
이 패턴은 코드를 중복하거나 복잡성을 추가하지 않아도 종속 항목을 관리하기 위한 명확한 패턴을 제공하므로 코드를 확장할 수 있습니다. 또한 이러한 패턴을 사용하면 테스트와 프로덕션 구현 간에 신속하게 전환할 수 있습니다.
종속 항목 삽입 패턴을 따르고 Android 앱에서 Hilt 라이브러리를 사용하는 것이 좋습니다. Hilt는 종속 항목 트리를 따라 이동하여 객체를 자동으로 구성하고 종속 항목의 컴파일 시간을 보장하며 Android 프레임워크 클래스의 종속 항목 컨테이너를 만듭니다.
프로그래밍은 창조적인 분야이며 Android 앱 제작도 예외가 아닙니다. 문제를 해결하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 즉, 여러 활동이나 프래그먼트 간에 데이터를 교환하거나, 원격 데이터를 가져와서 오프라인 모드에서 사용하도록 데이터를 로컬에 보존하거나, 중요한 앱에서 발생하는 다른 일반적인 시나리오를 필요한 수만큼 처리하는 것입니다.
다음 권장사항은 필수는 아니지만, 대부분의 경우 장기적으로 더 강력하고 테스트 및 유지관리가 쉬운 코드베이스를 만드는 데 도움이 됩니다.
앱 구성요소에 데이터를 저장하지 않습니다.
Activity, Service, broadcast receiver와 같은 앱의 진입점을 데이터 소스로 지정하지 마세요. 대신 그 진입점과 관련된 데이터 일부만 가져오도록 다른 components에 맞춰 조정해야 합니다. 각 앱 component는 사용자와 기기의 상호작용 및 시스템의 전반적인 현재 상태에 따라 단기간만 지속됩니다.
Android 클래스의 종속 항목을 줄입니다.
앱 components는 Context 또는 Toast 같은 Android 프레임워크 SDK API를 사용하는 유일한 클래스여야 합니다. 앱 components와 별도로 앱의 다른 클래스를 추상화하면 테스트 가능성은 높이고 앱 내의 커플링은 줄일 수 있습니다.
앱의 다양한 모듈 간 책임이 잘 정의된 경계를 만듭니다.
예를 들어 네트워크에서 데이터를 로드하는 코드를 코드베이스의 여러 클래스나 패키지 전체에 분산하면 안 됩니다. 마찬가지로 데이터 캐시와 데이터 결합 등 여러 개의 관련 없는 책임을 동일한 클래스에 정의하면 안 됩니다. 권장 앱 아키텍처를 따르면 여기에 도움이 됩니다.
각 모듈에서 가능하면 적게 노출합니다.
예를 들어 모듈의 내부 구현 세부정보를 노출하는 단축키를 만들어서는 안 됩니다. 단기적으로는 약간의 시간을 벌 수 있지만, 코드베이스가 발전함에 따라 기술적 문제가 여러 번 발생할 수 있습니다.
다른 앱과 차별되도록 앱의 고유한 핵심에 초점을 맞춥니다.
동일한 상용구 코드를 반복하여 작성하느라 시간을 낭비하지 마세요. 대신 앱을 독특하게 만드는 데 시간과 에너지를 집중하고 반복적인 상용구는 Jetpack 라이브러리와 기타 권장 라이브러리가 처리하도록 하세요.
앱의 각 부분을 독립적으로 테스트하는 방법을 고려합니다.
예를 들어 네트워크에서 데이터를 가져오기 위해 API를 잘 정의하면 해당 데이터를 로컬 데이터베이스에 보존하는 모듈을 더 쉽게 테스트할 수 있습니다. 그러지 않고 두 모듈의 로직을 한 위치에 혼합하거나, 네트워크 코드를 전체 코드베이스에 분산하면 테스트가 불가능하지는 않을지라도 훨씬 더 어려워집니다.
유형은 동시 실행 정책을 담당합니다.
장기 실행 차단 작업을 실행하는 유형은 이 계산을 올바른 스레드로 옮기는 일을 담당합니다. 이 유형은 자신이 실행하는 컴퓨팅 유형이 무엇이고 어느 스레드에서 실행되어야 하는지를 알고 있습니다. 유형은 기본 안전성을 갖춰야 합니다. 즉, 기본 스레드에서 차단 없이 안전하게 호출될 수 있어야 합니다.
가능한 한 관련성이 높은 최신 데이터를 보존합니다.
이렇게 하면 기기가 오프라인 모드일 때도 사용자가 앱의 기능을 이용할 수 있습니다. 모든 사용자가 끊김 없고 속도가 빠른 연결을 사용하지는 않는다는 점에 유의하세요. 끊김 없고 속도가 빠르더라도 혼잡한 곳에서는 수신 상태가 좋지 않을 수 있습니다.