그리디
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현재 상황에서 지금 당장 좋은 것만 고르는 방법
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문제를 풀기 위한 최소한의 아이디어를 떠올릴 수 있는 능력
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그리디 해법은 그 정당성 분석이 중요
-> 단순히 가장 좋아 보이는 것을 반복적으로 선택해도 최적의 해를 보장할 수 있는지 검토 함. -
그리디 알고리즘은 최적의 해를 보장할 수 없을 때가 많음.
(최적의 해와 가까운 값을 구한다는 등..) -
그래서 최적의 해를 보장할 수 있는 전제하에 그리디 문제가 출제되는 경향이 있음!
<문제1> 거스름 돈
<문제1> 답안
n = 1260 # 거슬러줘야할 돈
count = 0
# 큰 단위의 화폐부터 차례대로 확인하기
array = [500, 100, 50, 10] # 거슬러줘야할 돈을 array에 담아줌
for coin in array:
count += n // coin
n %= coin
print(count)
<문제2> 1이 될 때까지
<문제2> 답안
# N, K을 공백을 기준으로 구분하여 입력받기
n, k = map(int, input().split())
result = 0
while True:
# N이 K로 나누어 떨어지는 수가 될 때까지 빼기
target = (n // k) * k # n을 k로 나눈 몫에 k를 곱한 값을 넣어줌!
# target 값은 결국 k의 배수가 됨!
result += (n - target)
n = target
# n이 k보다 작을 때(더이상 나눌 수 없을 때) 반복문 탈출
if n <k:
break
result += 1
n //= k
# 마지막으로 남은 수에 대하여 1씩 빼기
result += (n-1)
print(result)<문제3> 곱하기 혹은 더하기
<문제3> 답안
data = input()
# 첫 번째 문자를 숫자로 변경하여 대입
result = int(data[0])
for i in range(1, len(data)):
# 두 수 중에서 하나라도 '0' 혹은 '1'인 경우, 곱하기보다는 더하기 수행
num = int(data[i])
if num <= 1 or result <= 1:
result += num
else:
result *= num
print(result)<문제4> 모험가 길드
<문제4> 답안
n = int(input())
data = list(map(int, input().split()))
data.sort() # 정렬
result = 0 # 총 그룹의 수
count = 0 # 현재 그룹에 포함된 모험가의 수
for i in data: # 공포도를 낮은 것부터 하나씩 확인하며
count += 1 # 현재 그룹에 해당 모험가를 포함시키기
if count >= i: # 현재 그룹에 포함된 모험가의 수가 현재의 공포도 이상이라면, 그룹 결성
result += 1 # 총 그룹의 수 증가시키기
count = 0 # 현재 그룹에 포함된 모험가의 수 초기화
print(result) # 총 그룹의 수 출력구현
- 시뮬레이션과 완전 탐색
- 머릿속에 있는 알고리즘을 소스코드로 바꾸는 과정(problem - thinking - solution)
- 풀이를 떠올리는 것은 쉽지만 소스코드로 옮기기 어려운 문제^^
-> 알고리즘은 간단한데 코드가 지나칠 만큼 길어지는 문제
-> 실수 연산을 다루고, 특정 소수점 자리까지 출력해야 하는 문제
-> 문자열을 특정한 기준에 따라서 끊어 처리해야 하는 문제
-> 적절한 라이브러리를 찾아서 사용해야 하는 문제
<문제1> 상하좌우
<문제1> 답안
# N 입력 받기
n = int(input())
x, y = 1, 1
plans = input().split()
# L, R, U, D에 따른 이동 방향
dx = [0, 0, -1 ,1]
dy = [-1, 1, 0, 0]
move_types = ['L', 'R', 'U', 'D']
# 이동 계획을 하나씩 확인하기
for plan in plans:
# 이동 후 좌표 구하기
for i in range(len(move_types)):
if plan == move_types[i]:
nx = x + dx[i]
ny = y + dx[i]
# 공간을 벗어나는 경우 무시
if nx < 1 or ny < 1 or nx > n or ny > n:
continue
# 이동 수행
x, y = nx, ny
print(x, y)<문제2> 시각
<문제2> 답안
# H 입력 받기
h = int(input())
count = 0
for i in range(h + 1):
for j in range(60):
for k in range(60):
# 매 시각 안에 '3'이 포함되어 있다면 카운트 증가
if '3' in str(i) + str(j) + str(k):
count += 1
print(count)<문제3> 왕실의 나이트
<문제3> 답안
# 현재 나이트의 위치 입력받기
input_data = input()
row = int(input_data[1])
column = int(ord(input_data[0])) - int(ord('a')) + 1
# 나이트가 이동할 수 있는 8가지 방향 정의
steps = [(-2, -1), (-1, -2), (1, -2), (2, -1), (2, 1), (1, 2), (-1, 2), (-2, 1)]
# 8가지 방향에 대하여 각 위치로 이동이 가능한지 확인
result = 0
for step in steps:
# 이동하고자 하는 위치 확인
next_row = row + step[0]
next_column = column + step[1]
# 해당 위치로 이동이 가능하다면 카운트 증가
if next_row >= 1 and next_row <= 8 and next_column >= 1 and next_column <= 8:
result += 1
print(result)<문제4> 문자열 재정렬
<문제4> 답안
data = input()
result = []
value = 0
# 문자를 하나씩 확인
for x in data:
# 알파벳인 경우 결과를 리스트에 삽입
if x.isalpha():
result.append(x)
# 숫자는 따로 더하기
else:
value += int(x)
# 알파벳을 오름차순으로 정렬
result.sort()
# 숫자가 하나라도 존재하는 경우 가장 뒤에 삽입
if value != 0:
result.append(str(value))
# 최종 결과 출력 (리스트를 문자열로 변환하여 출력)
print(''.join(result))<문제4> 내 답안 😊
dict = input().upper()
array = []
sum = 0
for str in dict:
if str in ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J', 'K', 'L', 'M', 'N', 'O', 'P', 'Q', 'R', 'S', 'T', 'U', 'V', 'W', 'X', 'Y', 'Z']:
array.append(str)
array.sort()
else:
sum += int(str)
array.append(sum)
array.sort()
print(array)
개발 기록