코드스테이츠 AIB 부트캠프 Section 3 - Sprint 3

1. CNN(Convolutional Neural Network, 합성곱 신경망)과 CNN의 구조 특징이 추출되는 부분인 합성곱 층(Convolution Layer)와 풀링 층(Pooling Layer) 1). 합성곱 합성곱 층에서는 합성곱 필터가 슬라이딩하며 이

분할(Segmentation)은 아래 이미지와 같이 하나의 이미지에서 같은 의미를 가지고 있는 부분을 구분해내는 Task입니다.Segmentation 은 의료 이미지, 자율주행, 위성 및 항공 사진 등의 분야에서 많이 사용되고 있는데요.모델이 출력하는 결과 이미지를 보

AutoEncoder(오토인코더)는 입력 데이터를 저차원의 벡터로 압축한 뒤 원래 크기의 데이터로 복원하는 신경망입니다.아래는 기본적인 AutoEncoder의 구조를 나타낸 이미지입니다.AutoEncoder의 기본적인 구조는 위 그림처럼 모래시계(?) 형태를 띠고 있습

2016년 Ian Goodfellow에 의해 개발된 GAN(Generative Adversarial Networks, 생성적 적대 신경망)은 실제와 유사한 데이터를 만들어내는 생성모델입니다.어떻게 실제와 유사한 데이터를 생성하는 모델이 만들어 질 수 있을까요?GAN을