Search in Rotated Sorted Array

문제

There is an integer array nums sorted in ascending order (with distinct values).

Prior to being passed to your function, nums is possibly rotated at an unknown pivot index k (1 <= k < nums.length) such that the resulting array is nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]. For example, [0,1,2,4,5,6,7] might be rotated at pivot index 3 and become [4,5,6,7,0,1,2].

Given the array nums after the possible rotation and an integer target, return the index of target if it is in nums, or -1 if it is not in nums.

You must write an algorithm with O(log n) runtime complexity.

풀이

• O(logn) 풀이로 해결할 것
• 회전된 배열의 피봇 k 찾기: 다음 값이 더 작을 때 피봇 k
• 이진탐색을 위해 회전된 배열을 원상복구
• target이 들어갈 위치를 bisect_left와 bisect_right로 비교하여 찾음
  • left의 결과 + 1이 right의 결과와 같다면 실제 인덱스 리턴
  • 존재하지 않으므로 -1

수도코드

for nums의 처음부터 끝의 -1까지:
	if 다음 숫자가 더 작은 경우:
    	pivot_k = i + 1
        break

원상복구된 배열 = nums[pivot_k: len(nums)] + nums[: pviot_k]

삽입 위치 = bisect_left
삽입 위치2 = biset_right

if 삽입 위치 + 1 == 삽입 위치2:
	return (pivot_k + 삽입위치) % len(nums)
return -1

Solution(Runtime: 47ms)

from bisect import bisect_left, bisect_right

class Solution:
    def search(self, nums: List[int], target: int) -> int:
        k = 0
        for i in range(len(nums) - 1):
            if nums[i] > nums[i + 1]:
                k = i + 1
                break
        
        new_array = nums[k:len(nums)] + nums[:k]

        start_index = bisect_left(new_array, target)
        end_index = bisect_right(new_array, target)
 
        return (k + start_index) % len(nums) if start_index + 1 == end_index else -1

나는 회전축을 찾고 원래의 배열 상태로 되돌리고 나서 target을 찾도록 구현했다. 다른 사람의 풀이들은 원래의 배열상태로 되돌리지 않고 이진탐색으로 구현했다.

# 왼쪽 확인
if nums[start] <= nums[mid]:
	if nums[left] <= target < nums[mid]:
    	end = mid - 1
    else:
    	start = mid + 1
else:  # 오른쪽 확인
    if nums[mid] < target <= nums[end]:
        start = mid + 1
    else:
        end = mid - 1