ML/DL
1.Softmax 함수의 이해와 활용
실수 벡터를 학률 분포로 바꿔주는 함수즉, 임의의 실수 벡터를 0, 1 범위의 값으로 정규화해 함이 1이 되도록 만드는 함수Softmax 함수는 이 목적을 달성하기 위해, 입력 벡터 $z = {z_1, z_2, ..., z_n}$에 대해 크게 2단계의 변환을 거칩니다.
2025년 9월 1일
실수 벡터를 학률 분포로 바꿔주는 함수즉, 임의의 실수 벡터를 0, 1 범위의 값으로 정규화해 함이 1이 되도록 만드는 함수Softmax 함수는 이 목적을 달성하기 위해, 입력 벡터 $z = {z_1, z_2, ..., z_n}$에 대해 크게 2단계의 변환을 거칩니다.