📅 2025-10-28

➡️ 알고리즘에 대해 새롭게 알게 된 것 또는 헷갈리는 부분 정리

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🔎 학습 리마인드

📌 문자열 → 숫자 형변환

💡 parseInt()

• 문자열의 정수 부분만 숫자로 변환
• 숫자가 아닌 문자가 나오면 그 앞까지만 변환
• 공백 + , - 기호 무시
• 숫자가 아닌 문자열로 시작하면 NaN

function solution(s) {
    return parseInt(s)
}

💡 parseFloat()

• parseInt와 유사하지만, 소수점까지 포함
• 숫자가 아닌 문자가 나오면 그 전까지만 변환

function solution(s) {
    return parseFloat(s)
}

💡 + (단항 덧셈 연산자)

• 문자열 전체를 숫자로 임시적 변환
• 변환 불가능하면 NaN

function solution(s) {
    return +s;
}

💡 Number()

• +와 거의 동일하지만, 명시적 변환
• 문자열 전체가 숫자로 해석되어야 변환 성공
• 변환 불가능하면 NaN

function solution(s) {
    return Number(s)
}

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📌 시간복잡도

• 특정 크기의 입력을 기준으로 알고리즘을 수행하는 데 필요한 연산의 횟수를 나타냄

💡 BigO 표기법

• O(1), O(logN), O(N), O(NlogN), O(N^2), O(N^3), ..., O(2^N), O(N!) 순으로 빠름
• n이 커질때 마다 실행횟수가 늘어남

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📅 2025-10-28

➡️ 알고리즘에 대해 새롭게 알게 된 것 또는 헷갈리는 부분 정리

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🔎 학습 리마인드

📌 문자열 → 숫자 형변환

💡 parseInt()

• 문자열의 정수 부분만 숫자로 변환
• 숫자가 아닌 문자가 나오면 그 앞까지만 변환
• 공백 + , - 기호 무시
• 숫자가 아닌 문자열로 시작하면 NaN

function solution(s) {
    return parseInt(s)
}

💡 parseFloat()

• parseInt와 유사하지만, 소수점까지 포함
• 숫자가 아닌 문자가 나오면 그 전까지만 변환

function solution(s) {
    return parseFloat(s)
}

💡 + (단항 덧셈 연산자)

• 문자열 전체를 숫자로 임시적 변환
• 변환 불가능하면 NaN

function solution(s) {
    return +s;
}

💡 Number()

• +와 거의 동일하지만, 명시적 변환
• 문자열 전체가 숫자로 해석되어야 변환 성공
• 변환 불가능하면 NaN

function solution(s) {
    return Number(s)
}

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📌 시간복잡도

• 특정 크기의 입력을 기준으로 알고리즘을 수행하는 데 필요한 연산의 횟수를 나타냄

💡 BigO 표기법

• O(1), O(logN), O(N), O(NlogN), O(N^2), O(N^3), ..., O(2^N), O(N!) 순으로 빠름
• n이 커질때 마다 실행횟수가 늘어남

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