1. 카펫
문제 설명
Leo는 카펫을 사러 갔다가 아래 그림과 같이 중앙에는 노란색으로 칠해져 있고 테두리 1줄은 갈색으로 칠해져 있는 격자 모양 카펫을 봤습니다.
Leo는 집으로 돌아와서 아까 본 카펫의 노란색과 갈색으로 색칠된 격자의 개수는 기억했지만, 전체 카펫의 크기는 기억하지 못했습니다.
Leo가 본 카펫에서 갈색 격자의 수 brown, 노란색 격자의 수 yellow가 매개변수로 주어질 때 카펫의 가로, 세로 크기를 순서대로 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
예제
코드
function solution(brown, yellow) {
const area = brown + yellow;
const ans = [0, 0];
for (let w = area - 1; w > 0; w--) {
if (area % w) continue;
const l = area/w;
const yArea = (w - 2) * (l - 2);
const bArea = area - yArea;
if (yArea == yellow && bArea == brown) {
ans[0] = w;
ans[1] = l;
break;
}
}
return ans;
}🗒️코멘트
2. 예상 대진표
문제 설명
△△ 게임대회가 개최되었습니다. 이 대회는 N명이 참가하고, 토너먼트 형식으로 진행됩니다. N명의 참가자는 각각 1부터 N번을 차례대로 배정받습니다. 그리고, 1번↔2번, 3번↔4번, ... , N-1번↔N번의 참가자끼리 게임을 진행합니다. 각 게임에서 이긴 사람은 다음 라운드에 진출할 수 있습니다. 이때, 다음 라운드에 진출할 참가자의 번호는 다시 1번부터 N/2번을 차례대로 배정받습니다. 만약 1번↔2번 끼리 겨루는 게임에서 2번이 승리했다면 다음 라운드에서 1번을 부여받고, 3번↔4번에서 겨루는 게임에서 3번이 승리했다면 다음 라운드에서 2번을 부여받게 됩니다. 게임은 최종 한 명이 남을 때까지 진행됩니다.
이때, 처음 라운드에서 A번을 가진 참가자는 경쟁자로 생각하는 B번 참가자와 몇 번째 라운드에서 만나는지 궁금해졌습니다. 게임 참가자 수 N, 참가자 번호 A, 경쟁자 번호 B가 함수 solution의 매개변수로 주어질 때, 처음 라운드에서 A번을 가진 참가자는 경쟁자로 생각하는 B번 참가자와 몇 번째 라운드에서 만나는지 return 하는 solution 함수를 완성해 주세요. 단, A번 참가자와 B번 참가자는 서로 붙게 되기 전까지 항상 이긴다고 가정합니다.
예제
코드
function solution(n,a,b){
let round = 1;
while(a > 0){
if(a % 2 === 0 && b == a-1){
break;
} else if (a % 2 === 1 && b == a + 1){
break;
}
a = Math.ceil(a/2)
b = Math.ceil(b/2)
round++
}
return round;
}🗒️코멘트
생각보다..간단해서 당황했다.
3. N개의 최소공배수
문제 설명
두 수의 최소공배수(Least Common Multiple)란 입력된 두 수의 배수 중 공통이 되는 가장 작은 숫자를 의미합니다. 예를 들어 2와 7의 최소공배수는 14가 됩니다. 정의를 확장해서, n개의 수의 최소공배수는 n 개의 수들의 배수 중 공통이 되는 가장 작은 숫자가 됩니다. n개의 숫자를 담은 배열 arr이 입력되었을 때 이 수들의 최소공배수를 반환하는 함수, solution을 완성해 주세요.
예제
코드
function solution(arr) {
let result = arr[0];
for (let i = 1; i < arr.length; i++) {
result = lcm(result, arr[i]);
}
return result;
}
function lcm(a, b) {
return (a * b) / gcd(a, b);
}
function gcd(a, b) {
while (b !== 0) {
let temp = b;
b = a % b;
a = temp;
}
return a;
}🗒️코멘트
최대 공약수와 최소 공배수 문제는 많이 풀어봐서 그런지 바로 답이 나왔다.
최소 공배수 => (A B)/ 최대공약수(A B)
최대 공약수 => 유클리드 호제법
