1. iteration

특정 조건에 따라 코드 블록을 반복하는 로직. 보통 반복자는 아래와 같은 형태를 가지고 있는데, python은 전통적인 for loop를 갖고 있지 않다. python은 javascript 처럼 initializer, condition 또는 iterator 부분이 없다.

• initializer: loop에 들어가기 전에 한 번만 실행된다.
• condition: 조건 부분은 boolean expression으로 표현되어야 한다.
• iterator: 반복 뒤에 실행될 부분

for (initializer; condition; iterator)
    body
    
//javascript for loop
let numbers = [10, 12, 15, 18, 20];
for (let i = 0; i < numbers.length; i += 1) {
    console.log(numbers[i])
}

# python for loop
numbers = [10, 12, 15, 18, 20]
for number in numbers:
    print(number) # list에 있는 요소 하나씩 print 해주세요

iterable

member를 한 번에 하나씩 반환할 수 있는 object를 말한다. iterable이 iter() method를 pass할 때 iterator를 만들고, __next__ method를 사용해 iterable 객체를 반복한다. iterator는 __next__ method를 갖고 있고, 객체의 다음 아이템을 리턴한다.

sequence가 iterable type의 가장 일반적인 예다. built-in sequnece type은 list, string, tuple이다. 그밖에도 딕셔너리, 파일 객체, set, generator가 반복 가능하지만 sequence는 아니다.

Note that every iterator is also an iterable, but not every iterable is an iterator.

모든 반복자는 반복 가능하지만, 반복 가능한 객체가 모두 반복자는 아니다. 예를들어 리스트는 반복 가능하지만 반복자는 아니다. iterator는 iterable에 iter() 함수를 써서 만들어진다. 이를 가능하게 만들려면 객체의 클래스가 __iter__method(iterator를 return)와 0으로 시작하고 연속적 인덱스를 가진 __getitem method가 필요하다.

1.1 for loops

list, set, dic 등 자료 구조를 기반으로 해당 요소를 한 번에 하나씩 원하는 로직을 실행할 수 있게 한다.

- break

조건을 만족하고 for구문에서 완전히 빠져나오고 싶을 때 사용한다.

my_list=[1,2,3,4,5]
for element in my_list:
    if condition:
    	do something
        break # 반복문을 멈추는 방법 
    else:
        do_something_with_element

- continue

break 처럼 완전히 빠져나오진 않지만, 다음 iteration으로 넘어가고 싶을 때 사용한다.

cats = ["마블", "치즈", "카오스", "캡틴", "턱시도"]

for cat in cats:
   if cat !="캡틴":
      print("지금은 캡틴 밥줄 시간")
      continue
   else:
      print("캡틴 밥먹자!") 
    
'''result:
지금은 캡틴 밥줄 시간
지금은 캡틴 밥줄 시간
지금은 캡틴 밥줄 시간
캡틴 밥먹자!
지금은 캡틴 밥줄 시간
'''

- nested for loops

python은 loop 안에서 또 하나의 loop를 쓸 수 있도록 한다.

numbers1 = [1, 2, 3, 4, 5]
numbers2 = [10, 20, 30, 40, 50]

for num1 in numbers1:
    for num2 in numbers2:
        print(f"{num1} * {num2} == {num1 * num2}")

1.2 while loops

자료 구조 기반이 아니더라도 코드 블록을 반복해야 할 때. 특정 조건문이 True일 동안 코드블록을 반복 실행한다. False이면 멈춘다. for문과 마찬가지로 break와 continue가 있다.

while <조건문>:     
    <수행할 문장1>     
    <수행할 문장2>     
    ...
    <수행할 문장N>

- while else

if문과 마찬가지로 while의 조건문이 false이면 실행된다. 즉, while문이 종료되면 else문이 실행된다는 뜻이다.

while <조건문>:
    <수행할 문장1>     
    <수행할 문장2>     
    <수행할 문장3>     
    ...
    <수행할 문장N> 
else:
    <while문이 종료된 후 수행할 문장>          

1.3 looping dictionary

dictionary를 사용한 for문에서는 각 요소의 key만 리턴하고, key값을 통해 value를 읽어들이는 구조다.

cats = [ "첫째":"캡틴", "둘째":"마블"]
for cat in cats:
	print(f'{cat} 고양이는 {cats[cat]}입니다')

'''result:
첫째 고양이는 캡틴입니다
둘째 고양이는 마블입니다
''' 
    

- value()

dict은 value라는 함수를 속성으로 가지고 있다. 인덱스를 쓸 필요 없이, 반복되는 딕셔너리의 키값을 바로 불러올 수 있다.

cats = [ "첫째":"캡틴", "둘째":"마블"]
for cat in cats.value():
	print(f'고양이 이름은 {cat}입니다')

'''result:
고양이 이름은 캡틴입니다
고양이 이름은 마블입니다
'''  

- item()

key와 value 값 둘 다 가지고 for 반복문을 실행하는 방법이다. key와 value를 튜플로 리턴해준다.

cats = [ "첫째":"캡틴", "둘째":"마블"]
for cats_key, cats_value in cats.items():
	print(f'{cats_key} 고양이는 {cats_value}입니다')

'''result:
첫째 고양이는 캡틴입니다
둘째 고양이는 마블입니다
''' 
    

2. scope

Scope은 범위라는 뜻이다. 프로그래밍 언어에서 scope은 어떠한 객체 (변수, 함수 등)가 유효한 범위를 말하고, 범위를 벗어나면 해당 객체를 사용할 수 없다.

Python에서 scope은 항상 객체가 선언된 지점에서 위로는 상위 객체 까지, 아래로는 모든 하위 객체들과 그 안에까지가 범위이다.

순서: Local => Enclosing => Global => Built-in

• Local Scope: 특정 범위에서만 유효한 객체. 주로 함수 안에서 선언된 변수나 함수.
• Enclosed Scope: 중첩 함수가 있을 때 적용되는 scope. 부모 함수에서 선언된 변수는 중첩 함수 안에서도 유효하다.
• Global Scope: 함수 밖에서 선언된 객체. 객체는 선언된 지점과 동일한 level의 지역, 더 안쪽까지 범위가 유효하다.
• Built-in Scope: 가장 광범위한 scope. 내장 함수와 속성이 built-in scope를 가지고 있는 것이다.

shadowing

동일한 이름의 변수가 다른 scope에서 선언되면, 더 좁은 범위의 객체가 넓은 범위의 객체를 가리는 효과.

3. class

class는 instance를 찍어내는 틀. 쿠키를 만든다고 가정할 때, class라는 틀을 통해 다양한 맛의 쿠키인 instance를 만들 수 있다. 토핑에 따라 맛은 다를 수 있지만 모두 쿠키라는 공통점을 갖고 있다.

3.1 정의

class ClassName:
    ...class 내용 코드들
    
class1 = ClassName()
class2 = ClassName()

• class 이름은 각 단어의 앞글자를 대문자로 사용한다.
• 한 단어 이상으로 이루어져 있다면 밑줄 없이 단어 앞부분을 대문자로 이어서 사용한다.
• class 안에서 정의하는 함수는 method라고 한다.

3.2 attribute & method

class Car:
    def __init__(self, maker, model, horse_power): #attribute
        self.maker       = maker
        self.model       = model
        self.horse_power = horse_power
        
    def honk(self): # method
        return "빠라바라빠라밤"
        
    def honk_with_name(self): 
    	return f'{self.maker} 빠라바라빠라밤' #객체의 attribute인 self.maker 불러오기

hyundai = Car("현대", "제네시스", 500) # instance 객체 생성
     
hyundai.honk() # calling method 
> "빠라바라빠라밤"

hyundai.honk_with_name()
> "현대 빠라바라빠라밤"

- __init__

class가 실체화될 때(instance를 만들 때) 사용되는 함수이다. instance를 만들 때 자동으로 호출된다.

class Database:
  def __init__(self, name, size):
    self.name = name
    self.size = size
    self.dict = {}

underscores in python

앞 뒤로 밑줄 2개가 있는 메소드를 special methods라고 한다. 사용자가 정의한 이름과 충돌하지 않기 위해서 쓰는 convention이다.

- self

self는 class의 실체(instance)인 객체(object)를 가르킨다. Car class에서 "self" 는 Car class의 객체인 hyundai나 bmw를 가르키는 것이다. 아래 세 줄은 이들을 다시 사용하기 위해 maker, model, horse_power를 객체에 저장하는 것이다.

- method parameter

class의 method를 만들 때, 첫 번째 파라미터는 항상 self 가 들어가야 한다. 그 다음으로 추가되는 부분은 파라미터이고(instance 생성 시 인자가 들어갈), __init__에서 정의한 속성을 사용하려면 dot notation을 사용한다.

def insert(self, field, value):
  if len(self.dict.keys()) < self.size:
    self.dict[field] = value
  else:
    pass 
    
def select(self, field):
  if field in self.dict:
    return self.dict[field]
  else:
    return None

None

Data type 중 하나. null or no value를 정의하기 위해 쓰인다. 0이나 False를 의미하지 않는다. 자신만의 value를 가진 data type이고, Python은 오직 하나의 None 객체를 갖고 있기 때문에, 변수에 None을 할당하면 모든 변수가 동일한 id를 갖게 된다.

a=None
b=None
c=None

print(id(a)) # 4458713192
print(id(b)) # 4458713192
print(id(c)) # 4458713192
>>> 

3.3 overriding

다음 개념은 파이썬 코딩 도장에서 참고했다. 오버라이딩(overriding)은 무시하다, 우선하다라는 뜻을 가지고 있는데 말 그대로 기반 클래스의 method를 무시하고 새로운 method를 만든다는 뜻이다. 아래에서 Person 클래스의 greeting method를 무시하고 Student 클래스에서 새로운 greeting method를 만들었다.

class Person:
    def greeting(self):
        print('안녕하세요.')
 
class Student(Person):
    def greeting(self):
        print('안녕하세요. 저는 파이썬 코딩 도장 학생입니다.')
 
james = Student()
james.greeting() # result:안녕하세요. 저는 파이썬 코딩 도장 학생입니다.

사용 이유

그럼 method 오버라이딩은 왜 사용할까? 보통 프로그램에서 어떤 기능(위의 예를 들면 인사)이 같은 이름으로 계속 사용되어야 할 때 method 오버라이딩을 활용한다.

만약 method의 내용이 중복될 경우, 기반 클래스의 메서드를 재활용하면 중복을 줄일 수 있다. 다음과 같이 오버라이딩된 메서드에서 super()로 기반 클래스의 메서드를 호출할 수 있다.

class Student(Person):
    def greeting(self):
        super().greeting() # 기반 클래스의 메서드 호출하여 중복을 줄임
        print('저는 파이썬 코딩 도장 학생입니다.')
 
james = Student()
james.greeting()

#result:
#안녕하세요
#저는 파이썬 코딩 도장 학생입니다.

위와 같이 기반 클래스의 원래 기능은 유지하면서 새로운 기능을 덧붙일 때 사용하기도 한다.