map 함수를 검색하다가 filter, reduce까지 함께 정리된 글을 봤다. 근데 lambda와 같이 쓰인다고 해서, 관련된 내용을 함께 정리해보려고 한다.

map, filter, reduce는 javascript 코드카데미 강의에서 iterator 배울 때 나왔던 개념인데 뭔가 느낌이 다르다 😓

1. lambda

람다 형식은 함수를 딱 한 줄만으로 만들게 해준다. 사용할 때는 아래와 같이 써주면 된다.

lambda 인자 : 표현식

def hap(x, y):
   return x + y

hap(10, 20) # result: 30

(lambda x,y: x + y)(10, 20) # result: 30

2. map

map의 첫 번째 파라미터는 함수, 두 번째로는 iterable이 들어간다. 그리고 iterable 데이터를 첫 번째 인자인 함수에 각각 전달하여 결과값을 받는다.

결과값의 경우 python 2에서는 list형을 반환했지만, 3에서는 generator형으로 반환하도록 변경되었다. 그래서 단순 map 함수만 쓰게 될 경우 인터프리터에 <map object at 0x10f9d6828> 이런 식으로 결과값이 아닌 iterator를 return한다.

그래서 list로 받고 싶다면 list() 함수로 감싸서 type을 변경해야 한다.

map(function_to_apply, list_of_inputs)
#띄어쓰기로 input되는 정수 값 두개를 받는 변수

a,b = map(int, input().split())

첫 번째 인자로 들어오는 함수를 바로 표현하기 위해 lambda 형식을 이용하면 다음과 같이 나타낼 수 있다.

map(lambda x: x ** 2, range(5))             # 파이썬 2
[0, 1, 4, 9, 16]  
>>> list(map(lambda x: x ** 2, range(5)))     # 파이썬 2 및 파이썬 3
[0, 1, 4, 9, 16]

1.1 generator

쉽게 말하면 iterator를 return하는 함수다. for loop에서 연속되는 값들을 사용 가능하게 만들고, next() 함수를 통해 한번에 하나씩 검색될 수 있다는 점에서 일반 함수와 다르지 않지만, yield statment를 갖고 있다는 것이 큰 차이점이다.

iterator는 클래스에 __iter__, __next__ 또는 __getitem__ 메서드를 구현해야 하지만 제너레이터는 함수 안에서 yield라는 키워드만 사용하면 끝이다.

generator | A function which returns an iterator. It looks like a normal function except that it contains yield statements for producing a series of values usable in a for-loop or that can be retrieved one at a time with the next() function.

Each yield temporarily suspends processing, remembering the location execution state (including local variables and pending try-statements). When the generator resumes, it picks-up where it left-off (in contrast to functions which start fresh on every invocation).

1.2 yield statement

일반 함수와 generator를 구분시켜주는 가장 핵심적인 부분이다. 각 yield는 일시적으로 프로세스를 멈추고, 실행부를 기억한다. 그리고 generator가 다시 사용될 때 마지막으로 끝냈던 부분부터 시작한다.

제너레이터는 한 번 호출될때마다 하나의 값만을 전달(yield)한다. 즉, 아래의 #1까지는 아직 아무런 계산을 하지 않고 누군가가 다음 값에 대해서 물어보기를 기다리고 있는 상태인 것이다.

def square_numbers(nums):
    for i in nums:
        yield i * i

my_nums = square_numbers([1, 2, 3, 4, 5])  #1

print my_nums

3. filter

함수가 True로 return한 요소들 모아 리스트로 만든다. for loop를 닮았지만 내장 함수이고 속도가 빠르다.

number_list = range(-5, 5)
less_than_zero = list(filter(lambda x: x < 0, number_list))
print(less_than_zero)

# Output: [-5, -4, -3, -2, -1]

4. reduce

리스트에서 어떤 계산을 한 뒤 결과를 내보내는데에 매우 유용한 함수다.

product = 1
list = [1, 2, 3, 4]
for num in list:
    product = product * num

# product = 24

5. map 활용 문제

백준 코드 문제를 (제일 쉬운거🙄) 하나만 풀어보려고 하다가 input 받는거를 몰라서 사실 정리를 시작했다. 값을 실행하는 내용 자체는 어렵지 않은데, 처음엔 값 들어오면 내용을 실행하도록 하는 입력 부분이 잘 이해가 안 갔다.

문제(1330): 두 정수 A와 B가 주어졌을 때, A와 B를 비교하는 프로그램을 작성하시오.

입력 첫째 줄에 A와 B가 주어진다. A와 B는 공백 한 칸으로 구분되어져 있다.
출력 첫째 줄에 다음 세 가지 중 하나를 출력한다.

A가 B보다 큰 경우에는 '>', 작은 경우에는 '<', 같은 경우 '=='를 출력한다.

제한 -10,000 ≤ A, B ≤ 10,000

4.1 input

인터프리터에서 입력 값을 받는 함수. terminal에서 input() 함수를 실행하면 값을 넣을 수 있도록 앞에 화살표 >>>가 사라지고, 입력 시 값을 바로 반환한다. 만약 변수에 input() 함수를 assign 하면 변수 값에 input값이 들어간다.

4.2 split

parameter에 넣은 값을 기준으로 문자열을 나누어 list로 return하는 함수다. 괄호 안에 아무것도 넣치 않으면 공백을 기준으로 문자열을 나눠준다.

a = "Life is too short"
a.split() # result: ['Life', 'is', 'too', 'short']

b = "a:b:c:d"
b.split(':') # result: ['a', 'b', 'c', 'd']

- join

split과 반대로 문자열 사이에 원하는 값을 입력해서 하나로 합쳐주는 함수도 있다. join 함수는 문자열뿐만 아니라 앞으로 배울 리스트나 튜플도 입력으로 사용할 수 있다.

",".join('abcd')
'a,b,c,d'

 ",".join(['a', 'b', 'c', 'd'])
'a,b,c

6. 정답은?

a, b = map(int, input().split())

if a > b:
	print('>')
elif: a < b:
	print('<')
else:
	print('=')