문제 풀이 위상 정렬에 대해 익숙하지 않아 문제를 푸는데 애를 많이 먹었다. 위상 정렬에 대해 공부를 진행한 뒤 다시 푸니 의외로 쉽게 풀렸다. 풀이 코드

문제 풀이 간단하게 현재 위치에서 앞 뒤는 같은 색이 되지 않는다 생각하고 풀면 쉽게 풀린다. 풀이코드

문제 문제 N가지 종류의 화폐가 있다. 이 화폐들의 개수를 최소한으로 이용해서 그 가치의 합이 M원이 되도록 하려고 한다. 이때 각 화폐는 몇 개라도 사용할 수 있으며, 사용한 화폐의 구성은 같지만 순서만 다른 것은 같은 경우로 구분한다. 예를 들어 2원, 3원 단위의 화폐가 있을 때는 15원을 만들기 위해 3원을 5개 사용하는 것이 가장 최소한의 화폐 개수이다. 입력 조건 첫째 줄에 N,M이 주어진다(1<= N <= 100, 1<= M <= 10,000) 이후의 N개의 줄에는 각 화폐의 가치가 주어진다. 화폐의 가치는 10,000보다 작거나 같은 자연수이다. 출력 조건 첫째 줄에 경우의 수 X를 출력한다. 불가능할 때는 -1을 출력한다. 입력 예시1 2 15 2 3 출력 예시1 5 입력 예시2 3 4 3 5 7 출력 예시2 -1 풀이 이 전에 포스팅했던 백준 문제 동전 1과 비슷하면서도 다른 문제이다. m + 1 길이의 dp 배열을 만들어두고 각 값을 INF로 초

문제 가로의 길이가 N, 세로의 길이가 2인 직사각형 형태의 얇은 바닥이 있다. 태일이는 이 얇은 바닥을 1 X 2의 덮개, 2 X 1의 덮개, 2 X 2의 덮개를 이용해 채우고자 한다. 이 때 바닥을 채우는 모든 경우의 수를 구하는 프로그램을 작성하시오. 예를 들어, 2X3 크기의 바닥을 채우는 경우의 수는 5가지이다. 입력 조건 첫째 줄에 N이 주어진다. (1 ≤ N ≤ 1,000) 출력 조건 첫째 줄에 2 X N 크기의 바닥을 채우는 방법의 수를 796,796으로 나눈 나머지를 출력한다. >입력 예시 3 출력 예시 5 풀이 이 문제는 n이 4일때까지 경우를 모두 일단 그려본 다음에 알았다. 타일을 채우는 경우의 수는 현재의 가로길이가 n이면 (n-2인 경우)x2 + (n-1인 경우) 이다. 덮개의 형태가 최대 2x2 이므로 바닥을 채울 수 있는 형태가 정해져 있기 때문에 이렇게 식을 세울 수 있다. 이해가 잘 되지 않는다면 직접 각 그려보며 확인해보면 이해가 될 것

문제 정수 X가 주어질때 정수 X에 사용할 수 있는 연산은 다음과 같이 4가지이다. 1) X가 5로 나누어떨어지면, 5로 나눈다. 2) X가 3으로 나누어 떨어지면, 3으로 나눈다. 3) X가 2로 나누어 떨어지면, 2로 나눈다. 4) X에서 1을 뺀다. 정수 X가 주어졌을때, 연산 4개를 적절히 사용해서 1을 만들어야한다. 이 연산을 사용하는 횟수의 최솟값을 출력해라. X = 26일 경우 26 - 1 = 25 25 /5 = 5 5 / 5 = 1 입력 첫째 줄에 정수 X이 주어진다. (1입력 예시 26 출력 예시 3 풀이 이 문제도 생각보다 많은 시간을 썼는데 여기서 DP 문제를 풀 때 어떤 식으로 생각해야되는지 조금은 실마리를 잡은 듯 했다. 2,3,5 각 숫자들로 나누어 떨어지는 경우와 1로 빼는 경우 이렇게 2가지로 생각해보자 주어진 숫자에서 1을 빼고

문제 개미전사는 부족한 식량을 충당하고자 메뚜기 마을의 식량창고를 몰래 공격하려고 한다. 메뚜기 마을에는 여러 개의 식량창고가 있는데 식량창고는 일직선으로 이어져 있다. 각 식량창고에는 정해진 수의 식량을 저장하고 있ㄷ으며 개미 전사는 식량창고를 선택적으로 약탈하여 식량을 빼앗을 예정이다. 이때 메뚜기 정찰병들은 일직선상에 존재하는 식량창고 중에서 서로 인접한 식량창고가 공격받으면 바로 알아챌 수 있다. 따라서 개미 전사가 정찰병에게 들키지 않고 식량창고를 약탈하기 위해서는 최소한 한 칸 이상 떨어진 식량창고를 약탈해야 한다. 예를 들어 식량창고 4개가 다음과 같이 존재한다고 가정하자. {1, 3, 1, 5} 이때 개미 전사는 두 번째 식량창고와 네 번째 식량창고를 선택했을 때 최댓값인 총 8개의 식량을 빼앗을 수 있다. 개미 전사는 식량창고가 이렇게 일직선상일 때 최대한 많은 식량을 얻기를 원한다. 개미 전사를 위해 식량창고 N개에 대한 정보가 주어졌을 때 얻을 수 있는

문제 풀이 이 문제도 dp문제이다. dp 문제는 참 풀이를 떠올리기 너무 어려운 것 같다. 혼자 풀다가 정 안되서 다른 분의 풀이를 참고하여 문제를 풀었다. https://mong9data.tistory.com/68 해당 블로그 분의 풀이가 굉장히 상세하게 잘 쓰여져 있어 쉽게 이해할 수 있었다. 풀이 코드

문제 풀이 DP문제는 풀이 방식을 떠올리기가 너무 어려운것 같다. 이 문제는 시간제한이 있어 문제에 나와있는 소스코드를 그대로 사용하려고 하면 시간초과가 난다.(본인이 그렇게 날로먹으려다 실패했다.) 시간을 최대한 줄이기위해서 우선 구해야하는 것이 무엇인지 먼저 보았다. 재귀적인 방법으로 피보나치 수열을 구할때 n번째 수는 0과 1을 몇번 호출해야 하는가를 구하는 것이 문제에서 원하는 답이다. 즉, f(n)을 재귀적인 방법으로 구할때 f(1)과 f(0)은 총 몇번 호출되는가 이걸 구하면 된다. 피보나치 수열의 n번째 수는 n-2번째 수와 n-1 번째 수의 합이므로 0이 나오는 횟수와 1이 나오는 횟수도 n-2번째와 n-1번째의 경우를 합치면 된다. 0이 나오는 횟수와 1이 나오는 횟수를 배열

동적 계획법(Dynamic Programming) 컴퓨터를 활용해도 해결하기 어려운 문제가 있다. 최적의 해를 구하기 위해 시간이 매우 많이 필요하거나 메모리 공간이 매우 많이 필요한 문제 등이 컴퓨터로도 해결하기 어려운 문제이다. 그렇기에 우리는 효율적인 알고리즘을 작성하기 위해 노력한다. 하지만 어떤 문제들 중에는 메모리 공간을 약간 사용함으로써 연산 속도를 비약적으로 증가시킬 수 있는 알고리즘들이 있는데 대표적으로 다이나믹 프로그래밍 기법으로 동적 계획법이라고도 한다. 다이나믹 프로그래밍의 기본적인 아이디어 다이나믹 프로그래밍의 기본적인 아이디어로 2가지가 있다. 바로 '탑다운'과 '바텀업' 방식이다. 특히 다이나믹 프로그래밍을 위해 '메모이제이션'이라는 기법도 자주 사용한다. 다이나믹 프로그래밍과 동적 할당의 다이나믹은 다른 의미이다. 다이나믹 프로그래밍을 사용하기 위해서는 조건이 필요하다. 1) 큰 문제를 작은 문제로 나눌 수 있다. 2