🛫 lambda(람다)

lambda

lambda : 런타임에서 생성해서 사용할 수 있는 익명 함수
lambda 인자 : 표현식

• 간단한 예제

l = list(range(1,11))
print(l)
# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
 
m = list(map(lambda n:n*n, l))
print(m)
# [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

👀 예제보기

def check_password(password):
   if len(password) < 8:
       return 'SHORT_PASSWORD'

   if not any(c.isupper() for c in password):
       return 'NO_CAPITAL_LETTER_PASSWORD'

   return True

* if 문 두 개를 람다 함수를 표현해서 다음과 같은 출력결과가 나올 수 있게하기

lambdas = [ 

]

def check_password_using_lambda(password):

    for f in lambdas:
        if f(password) is not None:
            return f(password)

    return True


print( check_password_using_lambda('123') )            # SHORT_PASSWORD
print( check_password_using_lambda('12356789f') )      # NO_CAPITAL_LETTER_PASSWORD
print( check_password_using_lambda('123456789fF') )    # True

아래와 같이 수정하면 실행된다.

lambdas 
= [lambda x : 'SHORT_PASSWORD' if len(x) < 8 else None,
   lambda x : 'NO_CAPITAL_LETTER_PASSWORD' if not any(c.isupper() for c in x)else None]
def check_password_using_lambda(password):
    for f in lambdas:
        if f(password) is not None:
            return f(password)
    return True
print( check_password_using_lambda('123') )            # SHORT_PASSWORD
print( check_password_using_lambda('12356789f') )      # NO_CAPITAL_LETTER_PASSWORD
print( check_password_using_lambda('123456789fF') )    # True

• types 모듈에 있는 type

types.FunctionType
types.LambdaType
types.GeneratorType
types.CoroutineType
types.AsyncGeneratorType
class types.CodeType(**kwargs)
types.CellType
types.MethodType
types.BuiltinFunctionType
types.BuiltinMethodType
types.WrapperDescriptorType
types.MethodWrapperType
types.MethodDescriptorType
types.ClassMethodDescriptorType
class types.ModuleType(name, doc=None)
class types.TracebackType
types.FrameType
types.GetSetDescriptorType
types.MemberDescriptorType
class types.MappingProxyType(mapping)

출처 : https://docs.python.org/3.8/library/types.html

==== 수정중 ===

thread(쓰레드)

• 쓰레드 :
  여러 작업을 동시에 수행할 수 있는 방법이다.
  쓰레드는 그냥 일꾼,,? 일꾼이 많으면 일을 많이 해서 쓰레드가 많으면 좋은건데, 또 많을수록 무조건 좋지는 않다고 한다. 아직 깊이 공부하지 못해서
  프로그램 = 프로세스 + 쓰레드의 집합으로 되어 있음
  작업관리자만 봐도, 스레드가 나옴
  한개의 프로세스와 여러개으 ㅣ쓰레드
  쓰레드 : 그냥 일꾼 ,, 일꾼이 많으면 일이 많이 함

  import time
  def 주문받기():
  	for i in range(5):
     		print(f'주문받기 {i}')
           	time.sleep(1)
  def 우편발송():
  	for i in range(5):
     		print(f'우편받기 {i}')
           	time.sleep(0.5)
  주문받기()
  우편발송()
  주문 받기가 끝나야 우편발송이 나옴 
   이건 쓰레드로 구성함 . 메인 쓰레드 하나로 구성 
   
  만약 주문받기와 우편발송 동기에 하고 싶다 > 스레드를 늘려주면 됨 
  
  
  import time
  import threading
  

def 주문받기():
for i in range(5):
print(f'주문받기 {i}')
time.sleep(1)
def 우편발송():
for i in range(5):
print(f'우편받기 {i}')
time.sleep(0.5)
th1 = threading.Thread(target=주문받기)
th2 = theeading.Thread(target = 우편발송)

th1.start()
th2.start()

쓰레드는 무조건 많은게 좋은 건 아님.
오히려 효율이 더 떨어질 수 도 있음

터미널 종료해도 쓰레드는 살아 있음
데몬 쓰레드를 주면 > 메인 쓰레드가 죽으면 쓰레드가 종료가 안돼도 종료됨.
메인 쓰레드는 눈에 보이지 않지만 쓰레드를 시작한 프로그램이 메인 쓰레드가 있는 것

파이썬에서 쓰레드는 gil