🔥 이터레이터 병렬처리는 zip 으로

names = ['computer','book', 'abc']
letters = [len(n) for n in names]

가장 긴 이름을 찾는 코드를 작성한다면,

names = ['computer','book', 'abc']
letters = [len(n) for n in names]

longest_name = None
max_letters = 0

for i in range(len(names)):
    count = letters[i]
    if count > max_letters:
        longest_name = names[i]
        max_letters = count

print(longest_name)
> computer

로 찾을 수 있습니다.
하지만, 인덱스 i로 루프에 접근하는 과정이 두 번 일어납니다.
위의 코드를 좀 더 명료하게 하기 위해 내장 함수 zip을 사용할 수 있습니다.

파이썬에서 zip은 이터레이터 두개 이상을 감쌉니다. 또한 각 이터레이터로부터 다음 값을 담은 튜플을 얻어옵니다.

zip 함수 사용한 코드

names = ['computer','book', 'abc']
letters = [len(n) for n in names]
longest_name = None
max_letters = 0
for name, count in zip(names, letters):
    if count > max_letters:
        longest_name = name
        max_letters = count
    

📌 내장함수 zip을 사용할 때는 문제가 있습니다.

이터레이터들의 길이가 다르면 zip이 제대로 작동하지 않는다는 것입니다.
만약, names 리스트에 새로운 단어를 추가하고, letters 의 카운터를 업데이트하지 못했다면 결과가 정상적으로 나오지 않습니다.

names = ['computer','book', 'abc']
letters = [len(n) for n in names]
longest_name = None
max_letters = 0

names.append('helloworld')
for name, count in zip(names, letters):
    if count > max_letters:
        longest_name = name
        max_letters = count

print(longest_name)
> computer


helloworld 를 append 했지만, letters에 반영이 되지 않았기 때문에, 
computer가 제일 긴 단어로 프린트됩니다.

만약 zip으로 실행할 리스트의 길이가 같다고 확신 할 수 없다면, 내장 모듈 itertools의 zip_longest를 고려하는 것이 좋습니다.

출처 : 파이썬 코딩의 기술 도서