[PYTHON] 백준 2606 - 바이러스

성능 요약

메모리: 113112 KB, 시간: 124 ms

분류

그래프 이론, 그래프 탐색, 너비 우선 탐색, 깊이 우선 탐색

문제 설명

신종 바이러스인 웜 바이러스는 네트워크를 통해 전파된다. 한 컴퓨터가 웜 바이러스에 걸리면 그 컴퓨터와 네트워크 상에서 연결되어 있는 모든 컴퓨터는 웜 바이러스에 걸리게 된다.

예를 들어 7대의 컴퓨터가 <그림 1>과 같이 네트워크 상에서 연결되어 있다고 하자. 1번 컴퓨터가 웜 바이러스에 걸리면 웜 바이러스는 2번과 5번 컴퓨터를 거쳐 3번과 6번 컴퓨터까지 전파되어 2, 3, 5, 6 네 대의 컴퓨터는 웜 바이러스에 걸리게 된다. 하지만 4번과 7번 컴퓨터는 1번 컴퓨터와 네트워크상에서 연결되어 있지 않기 때문에 영향을 받지 않는다.

어느 날 1번 컴퓨터가 웜 바이러스에 걸렸다. 컴퓨터의 수와 네트워크 상에서 서로 연결되어 있는 정보가 주어질 때, 1번 컴퓨터를 통해 웜 바이러스에 걸리게 되는 컴퓨터의 수를 출력하는 프로그램을 작성하시오.

입력

첫째 줄에는 컴퓨터의 수가 주어진다. 컴퓨터의 수는 100 이하이고 각 컴퓨터에는 1번 부터 차례대로 번호가 매겨진다. 둘째 줄에는 네트워크 상에서 직접 연결되어 있는 컴퓨터 쌍의 수가 주어진다. 이어서 그 수만큼 한 줄에 한 쌍씩 네트워크 상에서 직접 연결되어 있는 컴퓨터의 번호 쌍이 주어진다.

출력

1번 컴퓨터가 웜 바이러스에 걸렸을 때, 1번 컴퓨터를 통해 웜 바이러스에 걸리게 되는 컴퓨터의 수를 첫째 줄에 출력한다.

---

아이디어, 문제풀이

• 그래프 탐색을 진행하며 연결된 원소들을 카운트 하면 되는 문제.
• 시작점이 1로 정해져 있다.

---

TROUBLE SHOOTING

• 기본적인 틀은 이전에 풀었던 백준 11724번과 같다. https://www.acmicpc.net/problem/11724
  
• 앞서 풀었던 문제들에서도 이런식으로 그래프를 탐색하며 내가 원하는 value들을 뽑아내야 하는데, 그중 가장 기본적인 틀이라고 생각한다. 생각보다 많은 풀이법이 존재하는데 나처럼 코드에

  def dfs(graph, start, visit, count):

  이런식으로 매개변수를 추가해 count를 증가시키는 방법도 있고, 매번 조건을 만족시킬때마다 출력하는 방법, 또 입력값을 배열에 집어넣을때 index항목을 추가해 [a, b, index] 와 같은 형식으로 원하는 출력을 만들수 있다. 모든 방법이 상황에 따라 장단점을 가지기 때문에, 그래프 탐색의 상위 문제들을 풀어볼 생각 이라면 모든 방법을 학습해야 한다. 앞으로의 그래프 코드 리뷰에서도 이 내용을 언급하며 여러번 복습해야 익숙해 질것 같다.
  

• 위 내용을 제외하면 문제 풀이에 직접적인 어려움은 없었다.

---

코드

#https://www.acmicpc.net/problem/2606
#바이러스
#2606

import sys
input = sys.stdin.readline

n = int(input())
m = int(input())

graph = [[] for _ in range(n+1)]
for _ in range(m):
    a, b = map(int, input().split())
    graph[a].append(b)
    graph[b].append(a)

# print(graph)

visit = [0] * (n+1)

def dfs(graph, start, visit, count):

    stack = []
    stack.append(start)
    visit[start] = 1

    while stack:
        root = stack.pop()

        for node in graph[root]:

            if visit[node] == 0:
                visit[node] = 1
                count += 1
                stack.append(node)

            if visit[node] == 1:
                continue
    
    return count

result = dfs(graph, 1, visit, 0)

print(result)